实测DeepSeek Harness！梁文锋憋的“黑色鲸鱼”大招，有惊喜

DeepSeek Harness 发布。

作者 |  毕伟豪

编辑 |  漠影

智东西 8 月 14 日报道，昨夜，DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）正式公测并同步开源。

DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼表示，该版本尚处预览阶段，欢迎开发者反馈。消息发布半小时内，其 GitHub 仓库星标数突破一万，截至发稿已超三万。

就在公测前两小时，DeepSeek 官方刚宣布 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线及价格调整计划。这一系列动作迅速引爆社交媒体。

众多内测成员分享了体验感言，但也有开发者指出，DeepSeek Harness 更偏向于开发框架，而非单纯的 Coding Agent。

与社区此前猜测不同，DeepSeek Harness 未采用 Pi Agent 架构，也未套用 Reasonix 缓存机制。

团队透露，该产品秉持“一切皆插件”的设计理念。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储等所有 Agent 能力均由插件组合而成，支持自由替换与灵活重组。

其底层基于 Cordis 插件系统，该元框架仅负责插件的加载、卸载及依赖管理。所有具体组件均为独立的 Cordis 插件。这一理念源自北京大学与 DeepSeek 联合发表的论文《A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability》。

仓库地址：

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

论文地址：

https://github.com/cordiverse/paper/blob/main/paper.pdf

获悉消息后，智东西第一时间拉取源码并完成安装，对这款备受期待的 Agent 底层框架进行了实测。

01. 一切皆插件，内置四种模式

默认加载不同插件集

安装流程简便，执行以下命令即可：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git

cd deepseek-harness

pnpm install

pnpm run build

pnpm dsh web

安装完成后，打开本地网关并输入 DeepSeek API Key 即可进入系统。

界面设计简洁，风格与网页版 DeepSeek 相似，主要区别在于 Logo 鲸鱼呈黑色。

页面左侧为新建对话菜单，右侧为输入框及模式选择区。设置中可配置内置插件，整体功能聚焦核心需求。

基于“一切皆插件”理念，DeepSeek Harness 演化出标准、极简、创造和 PTC（程序化工具调用）四种模式，每种模式默认加载不同的插件集合，以适应多样化场景。

标准模式：提供完整的工具组合；

PTC 模式：由模型生成代码以组合多轮工具调用；

极简模式：仅保留 Shell 工具和文件编辑工具，专用于最小环境下的模型基准测试；

创造模式：支持检查运行时状态、在内存中试验 Cordis 插件，并据此组合创作新模式。

DeepSeek Harness 强调“运行有迹可循”，通过独特的“轨迹”设计实现。模型所见的一切，包括系统提示词、思维链、工具调用结果、子 Agent 调度及上下文注入，均写入仅追加（append-only）的会话日志。

在轨迹视图中，用户可按来源查看信息，支持恢复、分叉、检索与回放。界面下方的彩色读条对应各运行节点，选中即可查看具体运行过程。

02. 实测体验：88 页论文翻译耗时 22 分钟

做贪吃蛇游戏只要 50 秒

在标准模式下，智东西尝试了翻译 PDF 文件的任务。源文件为前文提到的 Cordis 元框架论文。首次执行时，系统自动识别并安装了缺失的 PDF 提取工具。

DeepSeek Harness 快速提取了文件内容，并智能识别出桌面上存在的旧版翻译文件，建议在原文件基础上进行补充修正。

任务执行过程流畅透明，逻辑拆分合理。在补齐论文过程中，系统派发了 10 个子代理，对原有文件进行了复制、修正及内容补充。

最终生成了一份格式完整、内容严谨的翻译文档。

数据显示，88 页论文翻译耗时 22 分钟，首 Token 启动速度平均 1.4 秒，缓存命中率高达 98%，输入量 6.6M，输出量 72.7k。

任务结束后查看轨迹页面，所有工具调用、子代理派发及报错信息均清晰可见，极大便利了开发者的调试工作。

此外，测试还使用极简模式和 PTC 模式编写贪吃蛇游戏。极简模式耗时 50 多秒，PTC 模式耗时 1 分 05 秒。值得注意的是，极简模式生成的游戏需在 Python 环境中运行，未封装为 HTML 格式。

由此可见，极简模式专为模型测试设计，摒弃了所有多余动作。

03. 结语：一款面向开发者的可塑型产品

初次体验表明，DeepSeek Harness 并非面向 C 端用户的产品，而是如团队所言，专为全球开发者打造的测试工具。

其功能设计简洁，极简模式、创造模式及插件系统架构，均旨在赋予开发者自主创造的能力。

尽管目前在生态丰富度和功能完善度上尚未达到顶尖水平，但其开源特性赋予了极高的可塑性。对于 Agent 爱好者而言，它如同乐高积木，可按需组装成任何形态，并随使用过程不断进化。

闭源为用户提供现在，开源让用户掌握未来。

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