新智元报道
今日，DeepSeek 正式官宣：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测。此次更新凭借三大核心突破引发开发者社区广泛关注。
首先，Agent 能力显著升级，性能超越 V4 Pro 预览版；其次，模型架构保持不变，完全依托后训练技术实现性能飞跃；最后，OpenAI 开源的 Codex 现已支持接入 DeepSeek-V4-Flash，而 DeepSeek-V4-Pro 预计将于 2026 年 8 月初完成适配。此外，DeepSeek Harness 也即将发布。
在 GPT-5.6 降价的背景下，DeepSeek-V4-Flash 的推出被视为对现有市场格局的一次强力冲击，标志着平民化 Agent 时代的到来。
极速版性能越级，比肩专业模型
传统认知中，"Flash"代表轻量低价，"Pro"象征全能昂贵。然而，DeepSeek-V4-Flash 正式版打破了这一规则。这款参数量不到 300B 的轻量级模型，在多项测试中不仅大幅超越前代，甚至在部分指标上追平了 Opus 4.8。
在专为真实开发环境和复杂代码设计的 DSBench-FullStack 与 DSBench-Hard 测试中，V4-Flash 正式版得分远超预览版，表现令业界瞩目。
开发者评价指出，该模型在当前使用场景下已呈现“性能溢出”状态，兼具低成本与高智能，真正推动了 Agent 技术的普及。
后训练技术突破，重塑模型潜能
令人惊叹的是，DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构与尺寸与此前的 Preview 版本完全一致，性能的巨大提升 solely 归功于重新进行的后训练（Post-training）。
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
这一成果有力证明了后训练技术在大模型领域的巨大潜力。DeepSeek 通过独特的方法论，成功将 200B 量级的模型调教出远超其体量的智能水平，为行业挖掘模型潜能提供了新思路。
原生适配 Responses API 与 Codex
针对开发者痛点，本次更新宣布 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并全面适配 Codex。
Responses API 彻底解决了大模型输出 JSON 格式不稳定的难题，确保数据结构输出的精准度达到 100%。结合强大的 Agent 规划能力，开发者可放心利用该模型调用外部工具、操作数据库及控制 RPA 机器人。
全面适配 Codex 意味着 V4-Flash 在代码生成、审查及自动补全方面已达到专业助手水准，可无缝接入 VS Code、Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端。
macOS / Linux 用户可在终端执行：
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)Windows 用户可在 PowerShell 中执行：
irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex国产大模型重塑全球 AI 格局
凭借极高的性价比，200B 参数的 V4-Flash 已在 Agent 和代码能力上展现出“性能溢出”的优势，足以应对长文本、高并发及多 Agent 协同等日常任务。
官方表示，此次升级仅针对 V4-Flash API，V4-Pro API 及应用端模型暂未变动，正式版即将发布。若 200B 参数的 Flash 版本仅靠后训练即可达到如此高度，那么传闻中 1.6T 参数的 V4-Pro 正式版无疑更值得期待。
业界正密切关注 V4-Pro 能否与顶级模型正面竞争。若这一天到来，将是国产大模型重塑全球 AI 格局的重要时刻。
参考资料：
编辑：Aeneas 大卫