诺奖 AlphaFold 团队解散：近四分之一核心作者已离职
获诺贝尔化学奖不足两年，AlphaFold 专属研发团队正式解散。7 月 29 日，《金融时报》报道证实，谷歌 DeepMind 已拆解该团队。过去一年中，大部分原论文作者被重新分配至 Gemini、AI 编程、基因组学及核聚变等项目，部分人员转入 Alphabet 旗下药物研发公司 Isomorphic Labs。
此次调整并不意味着谷歌停止对 AlphaFold 的维护或生物医药研究。确切地说，AlphaFold 作为一个拥有固定成员、专注单一科学难题的独立团队已不复存在。目前，AlphaFold 数据库及相关模型仍在运行，部分药物研发工作由 Isomorphic Labs 承接。DeepMind 数据显示，该系统已预测超 2 亿种蛋白质结构，服务全球 190 多个国家的 300 多万研究人员。
核心骨干流失：诺奖得主转投竞品
此次重组引发关注的核心原因在于多位关键研究人员离职。AlphaFold 负责人 John Jumper、研究员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 均已加入 Anthropic。
John Jumper
离职前，Jumper 和 Adler 曾被调入谷歌内部"Code Strike"团队，旨在提升 Gemini 编程能力以应对 Anthropic 和 OpenAI 的竞争。Pritzel 作为早期核心开发者，近年也参与了 Gemini 预训练工作。
Jonas Adler
据统计，最初 AlphaFold 论文中署名的 DeepMind 全职研究人员，已有近四分之一彻底离开公司。内部员工形容这几位核心成员的离职引发了巨大震动。
作为最具象征性的人物，Jumper 于 2024 年与 DeepMind CEO 戴密斯·哈萨比斯共同获得诺贝尔化学奖，表彰其在蛋白质结构预测领域的突破。今年 6 月，Jumper 宣布结束九年 DeepMind 生涯加盟 Anthropic，虽感谢哈萨比斯的信任，但未透露具体新项目及离职深层原因。
战略转向：从“单点突破”到"Gemini 通用化”
DeepMind 解释称，此次调整并非削减科研，而是改变研究组织方式。DeepMind 研究副总裁普什米特·科利表示，公司策略已从“围绕特定科学挑战组建专门团队”，演变为构建由 Gemini 驱动的通用科学系统。
新方向不再针对蛋白质折叠、天气预测等单一领域开发独立模型，而是利用 Gemini 协助科学家检索资料、生成假设、编写代码并自动化科研流程。这一变化已体现在近期产品中：
- 2026 年 5 月推出基于 Gemini 的多智能体系统 Co-Scientist，应用于抗菌药物及植物免疫研究；
- 通过 Gemini Deep Think、AlphaEvolve 等系统，将大模型能力扩展至数学、物理及算法发现领域。
简言之，谷歌并未退出 AI for Science，而是将其纳入 Gemini 基础模型平台。AlphaFold 代表的“专人专事”模式，正被“通用模型服务多领域”的新路线取代。
社区争议：人才错配与商业化焦虑
消息曝光后，技术社区质疑声四起，焦点在于为何将顶尖科学家调往 AI 编程团队。Reddit 用户讽刺道：“让解决蛋白质折叠难题的 John Jumper 去改进编程能力，难怪他会离开。”舆论普遍认为这是对顶尖科研人才的浪费。
有评论尖锐指出：“获得诺贝尔奖的首席科学家，却被要求去做数据整理和教模型成为软件工程工具。”此外，部分观点认为这标志着 DeepMind 企业化程度加深，哈萨比斯的角色正从研究负责人转变为谷歌高管，公众角色从实验室转向前沿模型公司。
也有理性声音认为，AlphaFold 并未被抛弃，其生物医药研究已在 Isomorphic Labs 延续。该公司自 2021 年成立起，便致力于将结构生物学突破转化为药物发现能力，承接了原团队的部分职能。
然而，担忧依然存在。AlphaFold 的成功源于长期、集中的专项投入，而非短期商业变现。当核心人员被抽调参与激烈的模型竞争时，DeepMind 是否还能为下一个需要多年沉淀的"AlphaFold 级项目”保留空间，已成为未知数。
从这个意义上说，AlphaFold 技术生命仍在延续，但孕育它的组织形态正在退场。
参考链接：
https://x.com/JohnJumperSci
https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-researchers-continue-to-leave-google-for-its-rivals/?utm_source=chatgpt.com
https://x.com/firstadopter/status/2082318249144779156
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