杨植麟也是 Jeff Dean PPT 中列出的谷歌系创始人名单中的一位。
作者丨高允毅 郑佳美
编辑丨岑 峰
“聚是一团火，散是满天星”，这句话用来形容谷歌核心实验室 Google Brain 最为贴切。今早，谷歌传奇人物、首席科学家兼 Google Brain 创始人之一 Jeff Dean 官宣离职创业。作为在谷歌工作 27 年的元老，他见证了公司从 25 人发展到 19 万人的历程，也将 Google Brain 打造成了全球 AI 人才的“黄埔军校”。
Jeff Dean 与吴恩达、Greg Corrado 当年创办的 Google Brain，已扩张至千余人规模。在其创业路演 PPT 中，一份含金量惊人的名单得以曝光：Anthropic 创始人 Dario Amodei、SSI 创始人 Ilya Sutskever 等均位列其中。
这种惊人创造力的源泉，得益于 Jeff Dean 在 2016 年开创的"Brain Residency（谷歌大脑驻留计划）”。该计划打破了“非顶级名校 AI 博士不可”的隐形门槛，重新划定人才筛选标准：
1. 极强的量化思维与编程潜力
不唯学历论，看重候选人在逻辑、数学或编程领域解决复杂问题的底层思维能力。
2. 对人工智能的狂热与自驱力
青睐在业余时间折腾开源项目、编写算法或在 GitHub 上有活跃贡献的候选人。
3. 非凡的跨界视角
引入物理学、生物学等非计算机学科的顶级大脑，以全新视角突破 AI 算法瓶颈。
在此机制下，大量跨界人才加入并获得全职薪资、无限算力及泰斗级人物指导。这不仅为 Google DeepMind 打造 Gemini 大模型奠定基础，更为现代 AI 行业播下了最重要的火种。
四位联创，曾是 Google 的半壁江山
Jeffrey Adgate Dean：基础设施之神与 AI 教父
Jeff Dean 是当代计算机科学界与人工智能领域的殿堂级科学家，被誉为谷歌的“基础设施之神”。作为公司第 30 号员工，他的职业生涯分为两大阶段：大数据与分布式系统之神（1999-2010）与现代深度学习与大模型奠基人。
早期，他与 Sanjay Ghemawat 发表的“谷歌三驾马车”（GFS、MapReduce、BigTable）开创了全球大数据与云计算时代。他还主导研发了全球级分布式数据库 Spanner，解决了分布式系统的强一致性难题。
2011 年起，Jeff Dean 转向人工智能，联合创立 Google Brain，推出 TensorFlow 框架及 TPU 芯片。2023 年出任谷歌首席科学家，统筹 Gemini 大模型研发。2026 年 8 月，他结束谷歌生涯，联合 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 等人创立 AI 初创公司 Discovery Loop，聚焦"AI for Science"赛道，致力于实现科学发现的全面自动化。
Sanjay Ghemawat：分布式系统幕后泰斗
Sanjay Ghemawat 是 Jeff Dean 的黄金搭档，谷歌前 75 名核心员工之一。他师从图灵奖得主 Barbara Liskov，坚信“硬件必会损坏”的基建哲学，用软件算法将廉价服务器组装成超级集群。
他深度参与了 Borg 集群资源调度系统、AdSense 广告后端及 Spanner 数据库的研发。在 AI 浪潮中，他负责 TensorFlow 底层架构及 TPU 集群调度，为 Gemini 大模型提供基础设施支撑。作为极度抗拒行政管理的“扫地僧”，他开源的 LevelDB 与 TCMalloc 至今仍是高并发架构的通用底座。
Quoc V. Le：自动机器学习先驱
Quoc V. Le 是 Google Brain 早期功臣，吴恩达的学生。他是著名的“猫识别实验”第一作者，证实了大算力深度学习的潜力。他发明了 Seq2Seq、Doc2Vec 等基础框架，并牵头谷歌 AutoML 项目，真正实现了“让机器自主设计神经网络”。
作为月之暗面创始人杨植麟的直属导师，Quoc V. Le 在 Google Brain 与 DeepMind 合并后，负责大模型算法优化。在带着 Gemini 3"Deep Think"推理模型的辉煌战绩于 2026 年 8 月离职后，他加入了 Discovery Loop。
Oriol Vinyals：多模态与强化学习领军人物
Oriol Vinyals 是当代多模态、强化学习领域殿堂级科研人员。他与 Ilya Sutskever、Quoc V. Le 共同推出 Seq2Seq 架构，重塑机器翻译范式；研发的 Show-and-Tell 框架打通了视觉与语言的跨模态任务。
2016 年任职 DeepMind 期间，他牵头研发 AlphaStar，并参与 AlphaFold 等项目。2023 年机构合并后，他出任 Gemini 联合负责人，坚持原生多模态架构路线。2026 年 8 月，他正式离职并与 Jeff Dean 等人共同创立 Discovery Loop。
四人背后，是一整代 AI 创始人
Dario Amodei：Anthropic 创始人
Dario Amodei 是现代 Scaling Law（规模法则）的最早洞察者。他曾任职百度与 Google Brain，后加入 OpenAI 主导 GPT-2 与 GPT-3 研发，并将 RLHF 技术成功应用。2021 年因安全理念分歧出走创办 Anthropic，其旗舰模型 Claude 3.5 系列凭借卓越表现逆袭封神。他在“机械可解释性”领域的突破，首次实现了对 AI 内部机制的可视化解析。
Ilya Sutskever：SSI 创始人
作为深度学习三巨头之一，Ilya Sutskever 师从 Geoffrey Hinton，共同完成了引爆卷积神经网络浪潮的 AlexNet。加入 Google Brain 后，他参与推出 Seq2Seq 框架。随后创立 OpenAI 并担任首任首席科学家，主导 GPT-1 到 GPT-4 的技术路线。
2024 年，因担忧 AI 可控性问题，他出走创立 SSI 实验室，唯一目标是研发“安全的超级智能”。据悉，SSI 团队将于 2026 年 8 月揭晓其初代颠覆性研究大模型。
Chris Olah：大模型机制解析教父
这位天才少年 18 岁辍学，因博客轰动硅谷被 Jeff Dean 破格招入 Google Brain，拓荒神经网络可视化。2018 年加入 OpenAI 领导 Clarity 团队，成为 AI 机制可解释性的开山始祖。2021 年联合创立 Anthropic，带领团队利用稀疏自编码器首次实现对大模型内部机制的“可视化解析”。
Tom Brown：Anthropic 首席算力官
Tom Brown 是 RLHF 技术的奠基者之一，曾发表 GPT-3 开山论文，亲手搭建起 1750 亿参数模型的专属算力集群。2021 年联合创立 Anthropic，构筑起对标国家级工程规模的训练集群，为 Claude 系列的进化锁死算力底牌。
Wojciech Zaremba：OpenAI 早期核心联合创始人
Zaremba 是 AI 鲁棒性与安全防御研究领域的开创者，率先揭示神经网络的对抗脆弱性。加入 OpenAI 后，他主导了初代代码大模型 Codex 的研发，直接催生了 GitHub Copilot。2026 年 3 月，他出任 OpenAI Foundation"AI 韧性负责人”。
Sergey Levine：具身智能教父
作为深度强化学习与具身智能领域的绝对教父，Sergey Levine 提出了 CQL 等离线强化学习算法，证明利用失败数据进行训练的价值。他主导的 Open-X-Embodiment 数据集及 Pi-Zero 系列模型成为全球通用机器人模型的思想源头。2026 年，他掌舵的 Physical Intelligence（π）公司估值已达数十亿美元。
Chelsea Finn：元学习拓荒者
Chelsea Finn 与 Sergey Levine 携手创办 Physical Intelligence（π）。作为元学习领域的拓荒者，她发明的 MAML 算法打破了神经网络需要海量数据训练的死穴。在 Google Brain 期间，她打通了“视觉感知 - 机器手操作 - 自主数据采集”的整套闭环。
Anna Goldie & Azalia Mirhoseini：AI 芯片设计双姝
Anna Goldie（Ricursive Intelligence CEO）与 Azalia Mirhoseini（CTO）组成了名震硅谷的"A&A 组合”。在 Google Brain 期间，她们将强化学习与芯片布局结合，研发出 AlphaChip 系统并登上《Nature》。2026 年，她们创立的 Ricursive Intelligence 完成巨额融资，致力于通过“递归自我改进循环”革新半导体行业。
David Silver：强化学习精神图腾
作为 AlphaGo 项目总负责人，David Silver 是现代自我博弈智能体的开山鼻祖。他提出的《奖励即足够》假说被奉为强化学习学派的精神图腾。2026 年，他告别 DeepMind 创办 Ineffable Intelligence，短短数月便斩获欧洲历史最高种子轮纪录。
Igor Babuschkin & Zihang Dai：xAI 核心骨干
Igor Babuschkin 横跨粒子物理与大规模 AI 基础设施，是 xAI 联合创始人及 Colossus 超算集群的重要推动者。戴子航（Zihang Dai）则是长文本建模与 Transformer 架构优化领域的顶级华人科学家，Transformer-XL 与 XLNet 的核心作者。作为 xAI 初代联创，他主导了 Grok 全系列的位置编码优化，于 2026 年 3 月离开并投身 AI for Science 领域。
Guodong Zhang：xAI 初始创始成员
张国栋（Guodong Zhang）是机器学习研究者，曾在微软亚研院、Google Brain 和 DeepMind 从事研究。2023 年加入 xAI 创始团队，直接向 Elon Musk 汇报，负责 Grok Code 与图像视频生成项目，于 2026 年 3 月宣布离开。
Arthur Mensch：Mistral AI 创始人
Arthur Mensch 是 Chinchilla 算力最优缩放定律论文的主要作者，改写了全球大模型的超参设计思路。2023 年回国创办 Mistral AI，凭借高效的 MoE 架构推出多款旗舰模型，以极低算力成本对标美国顶尖闭源模型。
Ioannis Antonoglou：Reflection AI 联合创始人
作为 DeepMind 第 25 号员工，Ioannis Antonoglou 参与了 DQN 及 AlphaGo 的核心攻坚。合并后，他负责 Gemini 旗舰模型的训练后系统与强化学习偏好对齐。2024 年底，他成立 Reflection AI，专注高维博弈规划与大模型人类对齐。
David Ha：Sakana AI 联合创始人
David Ha 研究方向集中于生成模型、世界模型与神经进化。2023 年，他与 Transformer 论文作者 Llion Jones 等在东京创办 Sakana AI，探索模型合并与多智能体协作等新路线，累计融资约 4.12 亿美元。
Andrew Dai：Elorian AI 联合创始人
Andrew Dai 是早期大模型预训练方向的关键研究者，曾与 Quoc V. Le 共同完成《半监督序列学习》。作为谷歌多模态模型数据链路的核心负责人，他于 2026 年离职，联合创立主打原生视觉推理方向的 Elorian AI。
Liam Fedus & Ekin Dogus Cubuk：Periodic Labs 双雄
Liam Fedus 是 Switch Transformer 第一作者，曾任 OpenAI 后训练研究副总裁，主导 GPT-4o 等模型研发。Ekin Dogus Cubuk 则是全球打通“计算机视觉、晶体预测、实体机械臂”闭环的第一人，主导了 GNoME 及 A-Lab 自主机器人实验室项目。两人于 2025 年跨界创办全自动机器人实验室巨头 Periodic Labs。
Noam Shazeer & Daniel De Freitas：Character.AI 创始人
Noam Shazeer 是 Transformer 架构核心缔造者与 MoE 技术开山鼻祖，2026 年 6 月空降 OpenAI 出任模型架构研究负责人。Daniel De Freitas 主导开放域对话模型 Meena 及 LaMDA 研发。两人曾共同创办 Character.AI，后将大模型对话技术推向大规模消费级应用。
Barret Zoph & Luke Metz：OpenAI 后训练核心
Barret Zoph 是神经架构搜索（NAS）里程碑式研究者，曾任 OpenAI 后训练方向研究副总裁，全权负责 ChatGPT 等模型的 RLHF 对齐。Luke Metz 则以 VeLO 项目降低大模型调参门槛，并参与 DCGAN 等成果。两人均曾在 Thinking Machines Lab 短暂停留后回归 OpenAI。
Aravind Srinivas：Perplexity AI 创始人
Aravind Srinivas 拥有 DeepMind、Google Brain、OpenAI 三家顶尖实验室经历。2022 年创立 Perplexity AI，凭借实时联网回答与可溯源引文特性，成为谷歌搜索最主要竞争对手之一，最新估值约 200 亿美元。
Gabriel Pereyra：Harvey AI 联合创始人
Gabriel Pereyra 深耕神经网络正则化与大规模模型训练稳定性，曾任职于 DeepMind、Google Brain 及 Meta。2022 年联合创立面向法律行业的 AI 公司 Harvey AI。
Sara Hooker & Sudip Roy：Adaptation Labs 创始人
Sara Hooker 长期提倡轻量化、高效率 AI 研究路线，曾管理 Cohere for AI 实验室。Sudip Roy 则是大规模机器学习分布式基建资深工程师，参与了 Gemini 底层框架研发。两人于 2025 年联合创立 Adaptation Labs，主攻无梯度自适应架构。
Alex Wiltschko：Osmo 创始人
Alex Wiltschko 是美国神经科学家，他将嗅觉神经科学与深度学习结合，在 Google Brain 组建机器嗅觉研究团队。2022 年创办 Osmo，构建“嗅觉智能”技术体系，累计融资 1.3 亿美元。
Aidan Gomez & Nick Frosst：Cohere 联合创始人
Aidan Gomez 是 Transformer 架构共同提出者之一，2019 年联合创办 Cohere，专注企业级基础模型。Nick Frosst 是 Hinton 在 Google Brain 招聘的首位研究人员，主要研究胶囊网络与可解释性，后共同创办 Cohere 推动大模型在企业场景的应用。
Ian Goodfellow：GAN 之父
Ian Goodfellow 是生成对抗网络（GAN）的核心提出者，也是对抗样本与模型鲁棒性研究的重要奠基者。他曾任职于 Google Brain、OpenAI、Apple 和 Google DeepMind，其学术贡献集中在生成模型、对抗机器学习和神经网络安全三个方向。
彩蛋：中国力量
名单中还出现了熟悉的中国名字：杨植麟。他在博士阶段曾在 Google Brain 与 Quoc V. Le 团队合作，共同完成 Transformer-XL、XLNet 等工作。2023 年，杨植麟创办月之暗面并担任首席执行官，将研究重点转向通用大模型及其实际应用。
