文｜南都记者 林文琪
8 月 5 日，大模型公司 DeepSeek 被曝重启第二轮融资，计划募资 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，预计 8 月下旬完成签约。若本轮落地，DeepSeek 将在一个月内累计募资超千亿元。与此同时，月之暗面也启动 G 轮（Pre-IPO）融资，估值达 500 亿美元。
资本热潮背后，国产大模型正迎来技术爆发期。短短一月内，Kimi K3、MiniMax H3、字节 Seedance 2.5、DeepSeek-V4-Flash 及阿里 Qwen3.8 等旗舰模型密集落地，在参数规模、多模态能力及 Agent 应用上全面对标甚至超越国际闭源巨头，并凭借极致性价比画出一条行业“价格斩杀线”。
国产模型一个月内密集迭代
7 月以来，国产大模型进入高密度迭代期，多项技术指标刷新全球纪录。
Kimi K3：参数规模与编程能力突破
7 月 16 日，月之暗面发布 2.8 万亿参数的 Kimi K3，以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 榜单，获马斯克高度评价。该模型不仅刷新全球开源模型规模上限，更首次在前端编程榜单超越 Claude、GPT 等闭源模型，并具备原生多模态能力。
MiniMax H3：视频生成成本大幅降低
7 月 31 日，MiniMax 推出第三代视频模型 H3，采用最新架构统一理解多模态创作意图。其 2K 分辨率视频生成价格降至 0.8 元/秒，仅为同类旗舰模型的三分之一，标志着研发重心从单项能力提升转向任务泛化。
字节 Seedance 2.5：加速产业落地
同日，字节跳动发布 Seedance 2.5，在生成长度、多模态理解及编辑精度上全面升级。更重要的是，该模型已迅速接入小鹏汽车及机器人企业产线，展现出强劲的产业化进程。
DeepSeek-V4-Flash：智能指数逼近顶尖水平
7 月底，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线。据 Artificial Analysis 测评，其智能指数仅比 GPT-5.6 Luna 低 1 分，性能表现极具竞争力。
阿里 Qwen3.8：基座模型快速攀升
8 月 3 日，阿里巴巴发布总参数量 2.4 万亿的 Qwen3.8，性能迅速跃居三方榜单第二，仅次于 Anthropic 的 Claude 系列。阿里同时宣布，Qwen3.8-Max 及 27B 版本将于下周开源。
国产模型集体选择开源
在此轮迭代中，“开源”与“价格”成为舆论焦点。尽管 OpenAI 与 Anthropic 高管曾提出“开源威胁论”，担忧开放权重会影响商业回报与安全可控性，但全球科技界风向正在转变。
全球开源共识形成
7 月 24 日，包括 Meta、英伟达、微软在内的 25 家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重 AI 模型。英伟达创始人黄仁勋随后转发并表示，世界既需要前沿闭源模型，也需要前沿开源模型以加速创新。
国内厂商跟进开源策略
国内方面，开源已成为主流战略。阿里首次宣布开源 Max 规格模型 Qwen3.8-Max，打破此前仅限 API 调用的限制；MiniMax 也于 8 月 3 日首次开源其视频模型 H3 权重，此前其文本模型 M 系列已多次开源。
商业模式与护城河重构
Forrester 分析师戴鲲指出，中国模型市场已进入生态竞争阶段。开源是获取开发者、建立标准及扩大云消费的最快路径。未来厂商的护城河将从模型权重转移至训练调优、推理基础设施、专有数据构建、Agent 框架及垂直场景解决方案等深层能力。
国产模型画出一条“价格斩杀线”
除了技术突破，极具竞争力的成本优势也是国产模型的核心杀手锏。
极致性价比震撼业界
实测数据显示，DeepSeek-V4-Flash 完成一次基准测试任务成本仅需 0.03 美元，而 Anthropic 旗舰模型 Claude 需 3.15 美元，价差超百倍。Kimi K3 的单任务成本也仅为同期 Claude Opus 的一半。OpenRouter 专家预估，中国开源模型成本比美国领先模型低 60% 至 90%，促使部分美国大公司转向中国方案。
成本优势的来源
业内人士分析，国产模型的成本优势源于 MoE 架构、高推理利用率、本土算力供应链及工程优化。戴鲲认为，中国厂商更关注单位算力产出，通过激活少量参数和快速迭代，以远低于海外的价格提供接近前沿的能力。开源正推动模型能力商品化，压缩闭源厂商定价权，未来估值逻辑将转向应用生态与企业场景适配。