文｜南都记者 杨柳
8 月 10 日，阿里云宣布采用“搭乐高积木”式的模块化建造方案，将大型 AI 数据中心的交付周期从传统的半年至一年以上大幅压缩至 100 天，以应对全球 AI 算力需求的爆发式增长。
该方案将供电、冷却、安防、消防等内部系统拆分为独立模块，在工厂预制组装后，以集装箱形式运抵现场吊装。相比传统模式下数千人现场作业、工序严格依赖的建造方式，模块化施工显著提升了效率。阿里云全球数据中心总经理王朝阳表示，在算力供不应求的当下，交付速度已成为核心竞争力，快速交付能减少客户等待时间，创造更大价值。
位于乌兰察布的一处阿里云数据中心园区
先预制再拼装：行业趋势与成本优化
模块化建设已成为全球科技巨头的共识。SemiAnalysis 报告显示，Meta、亚马逊云（AWS）等均已采用该方案，预计 2028 年全球在线运营数据中心中，模块化建设占比将超 30%。数据显示，模块化施工可缩短约 36% 工期，降低约 8% 成本；阿里云实践表明，其单位千瓦整体建设成本降幅超 10%。
目前，阿里云在内蒙古乌兰察布、宁夏中卫等地已试点跑通该方案。在乌兰察布数据中心现场，供电、冷却及 IT 设备均以独立模块排列，除线缆桥架外，90% 设施实现工厂预制。王朝阳指出，若模块化率低于 90%，难以实现成本结构与交付周期的整体优化。
阿里云 100 天交付周期划分为：30 天工厂生产与现场准备、50 天现场安装、20 天调试测试。尽管部分元器件产能紧张可能影响进度，但依托中国强大的制造产业链，供给端响应迅速。王朝阳认为，模块化推动数据中心部件标准化、版本化生产，有望催生类似手机代工的 OEM/ODM 新模式。
技术升级：高压直流与风液冷兼容
除模块化外，阿里云新一代 CUBE 5.0 AI 数据中心架构还引入高压直流供电及风冷液冷兼容设计。
高压直流供电正成为大型 AI 数据中心演进方向。传统交流电需经多级降压转换，损耗大且占地广；高压直流方案通过一次整流分配，仅在末端降压，大幅减少链路损耗。花旗银行研报指出，GPU 机架功率密度五年内增长近百倍，传统交流配电难以为继，800 伏高压直流已成行业共识，可降低线缆铜材用量及成本。
在散热方面，该架构支持风冷与液冷灵活切换。乌兰察布数据中心已同步配置两种设施，仅需调整冷却液分配单元（CDU）等设备，即可实现机柜散热模式转换，适应不同算力负载需求。
产能扩张与生态共建
阿里云 AI 数据中心架构已获欧洲及东南亚市场准入，计划今年将全球模块化产能提升两倍以上。作为阿里巴巴 3800 亿元 AI 基建计划的核心环节，集团 CEO 吴泳铭提出，到 2032 年阿里云全球数据中心规模将较 2022 年增长 10 倍。
未来扩容将采取自建、租赁及合作共建多元模式。随着平头哥芯片产能释放，阿里云不仅将提升自有芯片在数据中心占比，还将向服务商销售搭载平头哥芯片的 AI 服务器，并开放对其他品牌 AI 芯片的适配，共同构建弹性高效的算力基础设施生态。