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谷歌「地基元老」Jeff Dean 离职创业,新公司瞄准 AI4S

谷歌「地基元老」Jeff Dean 离职创业,新公司瞄准 AI4S 极客公园
2026-08-06
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导读:建造了谷歌地基的人,决定去建造科学研究的地基。
谷歌基础设施的奠基者,转身构建科学研究的新地基。

作者|桦林舞王

编辑|靖宇

1999 年,Jeff Dean 加入谷歌时,该公司仅有 20 人。27 年后,作为谷歌首席科学家,他身后是 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU 及 Gemini 等一系列支撑谷歌运转的核心基础设施。

8 月 5 日,Jeff Dean 宣布离职,携手三位长期合作伙伴创立 Discovery Loop。消息公布当日,Alphabet 股价下跌约 5%。

市场反应表明:离开的不仅是一位高管,更是一根承重柱。

01 造 AI 研究的基建

Discovery Loop 的目标是实现「机器学习、科学和工程实验循环的自动化」。

科学研究的核心流程是一个循环:提出假设、设计并执行实验、检验结果,进而提出新假设。这一流程数百年来极度依赖人工,速度受限于人类精力。Discovery Loop 旨在利用 AI 模型与大规模算力,将该循环自动化,并行运行成千上万个实验

Discovery Loop 创始团队均来自谷歌技术核心|图片来源:x

具体实施路线分为三步:

第一步,以机器学习研究为切入点,用 AI 自动进行 AI 研究,包括自动提出方案、评估及迭代模型。这是最务实的起点,因 ML 研究反馈循环短、指标清晰且数据现成。

第二步,优化自身技术栈,成为自己的首个客户

第三步,将能力推广至更广阔的科学和工程领域,涵盖硬件设计、药物发现及清洁能源等。

公司注册为公益公司(Public Benefit Corporation),治理路径与 OpenAI、Anthropic、xAI 及 Ilya Sutskever 的 SSI 类似。

种子轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 联合领投,Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 及 Alphabet 均参与投资,具体金额未披露。

值得注意的是,谷歌不仅注资,还将作为云合作伙伴提供至少第一年的算力支持。老东家扶持核心员工创办的外部公司,这在硅谷并不多见。

02「基建活化石」

Discovery Loop 仅四位创始人,却堪称现代计算与 AI 基础设施的简史

Jeff Dean:谷歌第 30 号员工,27 年老兵。他与 Sanjay Ghemawat 共同创造了 MapReduce、Bigtable、GFS 和 Spanner 等底层「操作系统」。此后领导 Google Brain,推动 TensorFlow 开发与 TPU 芯片设计,并在 Google Brain 与 DeepMind 合并后出任首席科学家。

Sanjay Ghemawat:谷歌高级研究员,Dean 超过 20 年的搭档。两人在谷歌内部是传奇组合,常共同出现在重要论文与项目中。

Oriol Vinyals:Google DeepMind 研究副总裁,Gemini 技术负责人之一。曾参与 AlphaStar、AlphaCode 等标志性项目。

Quoc Le:Google Brain 联合创始人,AutoML 开创者之一,在序列到序列学习领域做出奠基性工作。

Jeff Dean 在 x 上发布的离职公告|图片来源:x

Jeff Dean 离职公告摘录

明天是我在谷歌的最后一天。27 年间,我目睹它从 25 人发展至超 19 万人,这是一段非凡旅程。
荣幸能与各位共事,打造史上使用最广泛、影响最深远的产品。谷歌现有 13 款产品用户超十亿,实现了我儿时的梦想。
看到人们利用我们的产品获取信息、翻译文档、导航世界乃至运行大规模计算,我倍感喜悦。这是共同的成就,感谢所有同事!
现在,我很兴奋能与老友 @Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML 和 @quocleix 共同开启 @DiscoLoopAI 的新篇章。

四人合作跨度长达 14 至 30 年。团队包含 AI 领域被引用次数最多的三位研究者,以及分布式系统领域被引用次数最多的两位研究者。

贯穿 Dean 职业生涯的关键词始终是「基础设施」。他从未专注于面向用户的产品,而是致力于放大他人工作的系统性能力:MapReduce 放大了数据处理能力,TensorFlow 放大了模型训练能力,TPU 放大了算力供给。

如今,他要放大科学家做研究的能力。工具虽变,角色未改。Discovery Loop 的本质,即是「科学发现的基础设施」。

03 AI 迁移浪潮

Jeff Dean 的离职并非孤立事件。

今年夏季,谷歌 DeepMind 经历前所未有的人才流失。诺贝尔奖得主 John Jumper 加入 Anthropic,Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 此前也已离开。仅 6 月一周内,五位 DeepMind 高级研究员投奔 Anthropic 和 OpenAI,导致 Alphabet 市值一度蒸发约 2700 亿美元。

如今,连 MapReduce 的缔造者也选择了离开。

这不仅是谷歌一家的问题。Mira Murati 离开 OpenAI 创立 Thinking Machines Lab,5 个月融资 20 亿美元;Ilya Sutskever 出走创立 SSI 专注超级智能安全;Andrej Karpathy 亦加入 Anthropic。

一个显著趋势正在浮现:AI 行业最核心的技术人才,正系统性地从大公司向创业公司迁移。

背后原因不止于薪酬。尽管初创公司股权诱人,但 Dean 在谷歌并不缺钱。他给出的理由更为关键:上市公司的季度财报压力,限制了科学决策的自由度。在向华尔街交代季度收入的体系下,难以开展十年尺度的基础研究。

Discovery Loop 注册为公益公司,正是为了在制度层面解决此矛盾。PBC 结构允许公司在追求商业回报的同时,保持受法律保护的使命承诺,避免长期科学目标让位于短期变现。

谷歌显然意识到了这一矛盾。Alphabet 投资 Discovery Loop 并提供算力支持,几乎是在承认:有些事在内部难以完成,但又不想彻底失去这些人才。这是大公司面对人才外流的务实选择,也暴露了结构性困境。

与此同时,谷歌内部也在调整。Demis Hassabis 卸任 DeepMind 日常管理转任主席兼 Alphabet 首席科学家,CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁接管 Gemini 开发。但这被市场解读为相反的信号。

分析师指出,今年夏天从谷歌 AI 部门离开的标志性人物数量创历史新高。离开的不再是「在基础设施上训练模型的人」,而是「建造基础设施本身的人」。这是一个质变。

Jeff Dean 曾在华盛顿大学毕业典礼上预言:「值得解决的问题之一是开发加速科学发现和工程的工具。」

他还说过另一句话,或许更能解释其离职动机:

「软件的美妙之处在于,一小群人就能建造出对世界产生巨大影响的东西。」

27 年前,他在一个 20 人的创业公司证明了这一点。现在,58 岁的他想再证明一次。

*头图来源:WIRED

本文为极客公园原创文章

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