大数跨境

中金:全球经济失衡回归的资产含义

中金:全球经济失衡回归的资产含义 中金点睛
2026-07-28
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导读:展望未来,经常账户失衡未必对全球资产定价带来显著影响,但其驱动因素和后续演变,或将给全球资产定价带来一些启示。

摘要

2020 年以来,以经常账户衡量的全球经济失衡再次加剧。本轮全球失衡呈现三大新特征:实体维度上,美国储蓄 - 投资失衡的驱动因素从私人加杠杆转向政府加杠杆,双边关税难以根治总体逆差,且顺差方更为分散导致调整难度上升;商品贸易维度上,失衡载体从低端消费品转向中高端制造品;金融维度上,海外资金对美国权益资产的配置占比显著上升。

AI 热潮成为理解本轮失衡的关键变量。实体端,美国 AI 投资拉动相关设备进口,加剧商品贸易失衡;金融端,AI 收益预期吸引全球资金配置美国科技资产,推升资产价格并改善融资条件,形成“商品贸易与资产配置”相互强化的反馈链条。

展望未来,基准情形下,受高财政赤字和 AI 资本开支扩张影响,美国经常账户逆差大概率延续,短期美元仍获支撑;温和再平衡情形下,若主要经济体协同调整政策,失衡或收敛但难度较大;尾部风险情形下,若 AI 回报不及预期引发估值大幅调整,可能触发全球失衡无序修正,利好安全资产,人民币汇率波动或加大。

正文

全球失衡重回宏观视野

自 2020 年以来,全球经济失衡打破金融危机后十年的下降趋势,升至近 20 年高位。从主体看,美国仍是最大逆差方,其经常账户逆差占全球及本国 GDP 比重显著上升;不同之处在于,此次顺差方更为分散,涵盖日本、德国、产油国、中国、韩国及东盟等,欧盟整体亦为顺差。

经常账户差额受临时周期性因素(如产出缺口、大宗商品价格)和中期基本面因素(如人口结构、资源禀赋)共同影响。IMF 外部平衡评估框架显示,2024 年全球经常账户失衡扩大部分中,近三分之二体现为“过度失衡”。此外,全球失衡的持续性增强,自发调整变得缓慢。

图表 1:2020 年以来全球失衡现象加剧

注:图表中的经常账户失衡程度的测算方式是将全球各经济体当年经常账户差额绝对值占全球 GDP 百分比的绝对值进行加总得出
资料来源:IMF,中金公司研究部

全球失衡的伴生风险

从国际收支核算看,经常账户与金融账户互为镜像。美国经常账户逆差走阔意味着对外净负债增加,顺差国居民可将增加的对外资产配置为美国股票、国债等资产,也可配置为非美资产。

图表 2:主要经济体金融账户差额占全球 GDP 比重

注:图表中的金融账户失衡程度的测算方式是将全球各经济体当年金融账户差额绝对值占全球 GDP 百分比的绝对值进行加总得出
资料来源:IMF,中金公司研究部

历史上,全球失衡常伴随两重风险:一是催生保护主义,冲击贸易体系;二是放大金融稳定风险,若与信贷扩张、跨境杠杆叠加,易引发资产泡沫破裂后的剧烈调整。1980 年代《广场协议》后的日本“失去的三十年”,以及 2008 年次贷危机引发的全球去杠杆,均展示了失衡调整不当的代价。当前,贸易保护主义升温与金融市场“灰犀牛”风险正受到高度关注。

这次有何不同?

不同之一:从实体维度看,本轮美国储蓄 - 投资失衡的原因从私人加杠杆转向政府加杠杆

上一轮全球失衡主要由美国私人部门(居民和非金融企业)加杠杆驱动。本轮则更多体现为美国政府部门的加杠杆:居民和企业杠杆率回落,但政府杠杆率大幅上升,公共储蓄不足而投资需求强劲,导致经常账户逆差扩大。

图表 3:金融危机前私人消费和住宅投资扩张推高国内需求

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表 4:对应地,美国家庭部门逐步去杠杆

资料来源:Wind,中金公司研究部

这也解释了为何双边关税无法根本解决美国总体贸易逆差。只要美国投资大于储蓄,需求就会转向第三方经济体,导致逆差来源重新分布而非收窄。例如,部分对华直接进口转为经由墨西哥、东盟等“连接型经济体”间接进口。顺差方的分散化、间接化和区域化,使得全球失衡的调整难度显著上升。

图表 5:美国进口占 GDP 比重仍较高

资料来源:US Census,FRED,中金公司研究部

图表 6:贸易赤字来源国结构发生变化

资料来源:US Census,FRED,中金公司研究部

不同之二:商品贸易失衡的载体从低端消费品转向中高端制造品

相比金融危机前,本轮失衡载体发生结构性变化。随着页岩油革命,能源对失衡影响下降;同时,贸易焦点从服装、家具等劳动密集型产品,转向机械设备、电气设备等中高端制造品。这表明全球竞争已深入技术积累、规模经济和供应链协同领域。由于中高端制造业具有高固定成本和长产业链特征,一旦格局形成,调整将更为缓慢。

图表 7:相比金融危机前,美国主要进口商品结构发生变化

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表 8:中国出口竞争力不断增加

资料来源:Harvard Growth Lab,Hausmann, R., & Klinger, B. (2007),中金公司研究部

图表 9:中国出口从劳动密集型产品转向中高端制造品

资料来源:Wind,海关总署,中金公司研究部

不同之三:金融维度上,全球资本从追求安全资产更多转向追逐风险资产

2000 年代初,海外资金主要配置美国国债等安全资产,基于“安全资产短缺”和“过度特权”理论。本轮显著变化在于风险资产需求上升:海外投资者对美国股票和基金份额的净买入规模大幅增加。这一转变与美国科技产业的全球竞争力密切相关,美股成为全球投资者参与 AI 创新收益的重要渠道。

图表 10:证券投资是美国净负债扩大的主要来源

资料来源:FRED,中金公司研究部

这意味着美国风险资产对全球资金流向和风险偏好变化更加敏感。相比美债,风险资产融资更依赖盈利预期和估值水平。若股市回报不及预期,可能引发资本大幅流出和资产价格重估,推升金融稳定风险。

图表 11:海外持有美债占比有所下降

资料来源:Haver,中金公司研究部

图表 12:海外持有美股的数量和比例持续提高

资料来源:Haver,中金公司研究部

AI 热潮强化全球失衡

实体维度看,美国 AI 资本开支一枝独秀

AI 资本开支周期成为本轮失衡的新变量。美国在 AI 基础设施、模型研发等领域的投资全球领先,带动服务器、半导体、电子组件等设备进口需求激增,尤其依赖亚洲经济体的制造链。地缘政策限制高技术出口,导致美国进口扩张与出口受限并存,进一步加剧商品贸易逆差。

图表 13:美国五大云厂商资本开支快速增长

资料来源:FactSet,中金公司研究部

图表 14:美国 AI 进口占比在迅速提升

资料来源:US Census,中金公司研究部

图表 15:AI 相关产品对于主要经济体整体出口的拉动作用

资料来源:UN Comtrade,Trademap,US Census,Eurostat,海关总署,中金公司研究部

图表 16:AI 进口加剧了美国贸易失衡

注:AI 相关 IT 硬件代理变量进口数据取自 HS 编码 847150、847180、847330 对应商品进口合计值
资料来源:US Census,中金公司研究部

金融维度看,资本流入美国 AI 科技企业

AI 热潮改变了全球组合投资目的地。海外投资者通过配置美股参与 AI 红利,外国投资者持有的美国股票规模和比例持续上升。AI 叙事推动资产价格上涨,降低股权融资成本,增强企业资本开支意愿,并通过财富效应刺激居民消费,形成“资金流入—资产升值—投资消费扩张—进口增加”的正向反馈。

图表 17:ChatGPT 发布后海外买入美国资产大幅增加

资料来源:Haver,中金公司研究部

图表 18:美国居民资产和消费同比变化相关

资料来源:FRED,中金公司研究部

三种情景演绎和资产含义

情景一:失衡持续累积(基准情景)

在基准情景下,受美国高财政赤字和 AI 资本开支扩张驱动,全球失衡大概率延续。美国 AI 投资规模仍显著领先,设备进口需求持续增长。

资产含义:股市方面,短期需关注杠杆出清和估值消化压力,中期 AI 应用渗透和盈利兑现后相关板块仍具吸引力;债市方面,美债长端收益率或易高难低,中国国债表现相对较好;汇率方面,短期内全球资本净流入美国资产或继续支持美元汇率,人民币名义有效汇率受硬资产吸引力及资本账户管理支撑。

图表 19:美国财政赤字预计仍在高位

资料来源:CBO,中金公司研究部

图表 20:2025 年以来的中美欧股债汇表现

注:数据截至 2026 年 7 月 24 日
资料来源:FactSet,Bloomberg,中金公司研究部

情景二:温和再平衡(较小概率)

若中美欧三大经济体协同调整政策(美国紧财政、中国扩内需、欧洲增投资),全球失衡或温和收敛,但政策门槛较高。

资产含义:权益市场或从 AI 集中行情转向盈利验证和扩散,国内消费板块有望改善;美债期限溢价或因财政风险下降而压低;美元仍有科技资产支撑,人民币双向波动特征或更明显。

图表 21:中美欧三大经济体协同再平衡路径

资料来源:IMF,FSB,德拉吉报告(2024),中金公司研究部

图表 22:美国财政风险下降有助于压低美债期限溢价

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表 23:新老经济相关股票表现分化

注:数据截至 2026 年 7 月 25 日
资料来源:iFinD,中金公司研究部

情景三:无序调整(尾部风险)

若 AI 投资回报持续低于预期或杠杆风险大增,可能触发 AI 估值大幅调整,进而引发杠杆连锁去化和金融中介资产负债表受损。投资和进口收缩将导致经常账户逆差快速收窄,全球失衡被动无序调整。

资产含义:主线转向“风险溢价重估和流动性防御”。美国科技股及 AI 链市场面临调整压力;国债等安全资产受益;美元短期获流动性支撑,人民币波动加大。

图表 24:美国五大云厂商现金流吃紧

资料来源:FactSet,中金公司研究部

文章来源

本文摘自:2026 年 7 月 27 日已经发布的《全球经济失衡回归的资产含义——内外再平衡系列(二)》

黄文静 分析员 SAC 执证编号:S0080520080004;SFC CE Ref:BRG436

潘治东 分析员 SAC 执证编号:S0080526070002

张文朗 分析员 SAC 执证编号:S0080520080009;SFC CE Ref:BFE988

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