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中金:反弹还有多少后劲?

中金:反弹还有多少后劲? 中金点睛
2026-08-11
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导读:港股跑赢往往都在居民信用脉冲上升阶段

2026 年上半年,市场呈现以 AI 为主导的极致 K 型分化,港股与消费表现疲弱。随着 7 月科技股动荡,港股与恒生科技指数迎来反弹,形成“跷跷板”效应。

图表:自 6 月底以来,随着海外科技波动加剧,港股受益于低估值与资金再平衡领跑全球

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

近期反弹是否有迹可循?除对 AI 行情泡沫与拥挤度的判断外,港股在 6 月底已发出底部信号。我们在 7 月初报告《港股市场的底部特征》中观测到估值、情绪、配置等多维左侧信号,提示具备“赔率”和左侧配置价值。

当前港股基本回到 6 月初大跌前的起点,与科技股从极致 K 型分化回归常态。完成“填坑”后是否还有上行空间?关键在于厘清反弹驱动因素,以及此前压制港股的问题是否解决。

图表:港股基本回到 6 月初大跌前的起点,与科技之间从极致的 K 型分化回到没那么极致的分化

资料来源:Wind,中金公司研究部

一、本轮反弹靠什么驱动?科技大跌下极致拥挤仓位的被迫再均衡

6 月底以来,恒指累计反弹 13.2%,恒科反弹 14.2%,可选消费、医疗保健、原材料等上半年落后板块领涨。低估值与低仓位提供了修复条件(即“赔率”),但核心驱动力是科技大跌引发的拥挤仓位被迫再均衡。

低位板块修复主导反弹

反弹呈现明显“高切低”特征。港股权重最大的互联网板块是主线,恒生互联网科技指数自低点反弹近 25%,其中阿里美团京东等电商龙头涨幅一度超 40%。创新药与有色同样表现强劲,涨幅约 20%。反观上半年领涨的光纤、铜箔与大模型等,回调幅度超过 60%。

图表:行业上,可选消费如阿里美团以及创新药等领涨,但信息技术中如光纤、铜箔等领跌

资料来源:FactSet,中金公司研究部

情绪修复主导反弹

本轮反弹几乎全由估值驱动,分别贡献恒指与恒科涨幅中的 11%,盈利贡献较低。估值修复主要源于风险溢价(情绪)改善。期间美债利率上行,港股无风险利率从 3.6% 升至 3.9%。

图表:港股 6 月底以来的反弹则主要由估值扩张尤其是风险溢价驱动,前期落后的互联网领涨

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

南向与主动外资再平衡驱动反弹

此前全球及国内公募仓位极度偏离科技股,二季度主动偏股型基金港股持仓比例降至 15.1%,创 2022 年三季度以来新低。反弹过程中,南向资金 7 月流入 629 亿港元,日均流入显著加速;海外资金 7 月底以来也连续两周流入,体现资金的“跷跷板”效应。

图表:2Q26 主动偏股型公募基金港股持仓 3113 亿人民币,占基金股票持仓下降至 15.1%

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表:半导体、技术硬件等处于 2021 年以来配置高位,但互联网与电商等则处于历史低位

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表:南向资金 7 月流入较前两个月明显加速

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表:近期 EPFR 海外主动资金同样时隔 3 个月回流且已连续流入两周

资料来源:Wind,EPFR,中金公司研究部

二、港股修复到了什么位置?估值和情绪回到均值,点位接近目标下沿

估值与风险溢价回到均值

经过修复,恒指动态 P/E 从 9.7x 回升至 10.8x,高于过去 10 年均值;恒科动态 P/E 回升至 16.9x,仍低于均值 20x。从风险溢价(ERP)看,恒指 ERP 降至 5.4%,处于年内中位;恒科 ERP 降至 2.2%,仍高于今年 6 月初大跌前水平。

图表:恒生指数估值修复至历史均值上方,风险溢价基本处于年内中位

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表:恒生科技估值则仍处均值下方,风险溢价修复较恒指也有限

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

悲观情绪修复,回购降温

6 月港股加速下行期间,恒指与恒科均进入超卖区间,本轮反弹后恒指接近超买。卖空成交占比从 20.1% 快速回落至 15%,空头力量明显降温。此外,7 月港股回购规模较 6 月大幅缩水,反映公司内部人对股价反弹后的态度趋于谨慎。

图表:恒指反弹过程中 14 日 RSI 从超卖区间明显修复,接近触及超买区间

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表:恒生科技 14 日 RSI 也类似,但反弹幅度相对恒指温和一些

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表:港股卖空成交占比近期快速回落,空头力量明显减弱

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表:7 月回购次数依然排名历史前列,但 66 亿港元的回购总额较 6 月超 300 亿港元明显下滑

资料来源:Bloomberg,Wind,中金公司研究部

点位回到目标下沿

无论市场情绪如何波动,我们对港股点位的判断一直维持在 26,000-27,000 点区间,目前看行之有效。市场年初过于亢奋时我们提示谨慎,过于悲观时提示“赔率”和左侧机会。如今港股回到起点,后续空间取决于压制因素是否解决。

三、压制港股的问题是否解决了?基本面约束仍在,科技高波动降低“机会成本”

上半年港股弱势根源来自三重约束:1)国内内需基本面走弱;2)港股结构缺少 AI 硬件且互联网龙头落后;3)资金面偏紧(IPO、美债利率高企、资金流出)。近期反弹中,仅第三个约束有明显改观,前两个尤其是基本面约束变化不大。

内需基本面依然疲弱,需要"924 时刻”

企业与居民部门信用周期分化是 K 型分化的主因。财政政策总量不变且向科技倾斜,居民收入与信心修复较慢。7 月底政治局会议增量政策有限,仍以落实存量为主,信号强度低于 2024 年"924"及 2025 年 4 月会议。虽然三季度发力提速,但不足以驱动广谱修复。

图表:科技和外需强劲且信用扩张的同时,居民信贷脉冲已经低于 924 前水平

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表:相比 2025 年,今年财政力度基本持平,整体增量为零、且方向更多向科技倾斜

资料来源:Wind,中金公司研究部

科技结构错配反成“优势”,但需"DeepSeek 时刻”

缺乏 AI 硬件使港股“躲过”本轮大跌,但在 AI 产业趋势下,港股科技互联网仍需通过加大投入和优化模型证明自己,实现 AI 商业化突破,重现"DeepSeek 时刻”,通过权重个股拉动指数行情。

科技动荡带来资金再平衡,美联储加息压力缓解

科技股动荡和高度拥挤的仓位促使国内外资金再平衡,利好港股。此外,7 月非农爆冷缓解美联储加息压力,若霍尔木兹海峡重新开放促成油价回落,也有助于压制美债利率。

四、港股何时能够跑赢?往往都在居民信用脉冲上升阶段

今年以来科技与消费、A 股与港股的 K 型分化,本质是企业与居民信用脉冲的分化。过去十年,但凡港股大幅跑赢 A 股,基本都对应居民部门信用脉冲的走强,尤其 2018 年以来更为显著。

图表:历史上,港股跑赢 A 股多数对应居民信贷脉冲回升,尤其自 2018 年以来效果更为显著

资料来源:Wind,中金公司研究部

具体来看,过去十年居民信用脉冲走强的阶段(2015-2016、2018-2019、2020-2021、2024"924"-2025 年中),港股均明显跑赢 A 股。平均而言,这五轮 MSCI 中国整体跑赢万得全 A 指数 6.6%。相反,居民信用收缩下行阶段,港股平均跑输 A 股 2.7%。

图表:居民信贷脉冲修复阶段,MSCI 中国平均跑赢万得全 A 6.6%,信息科技与原材料领涨

资料来源:Wind,中金公司研究部

图表:相反,当居民信贷脉冲下行阶段,港股整体下跌且跑输 A 股

资料来源:Wind,中金公司研究部

这一现象与港股市场结构有关。恒指、恒生科技中互联网平台、电商、新能源车与消费电子等内需敞口权重合计超 70%,指数盈利与内需消费景气高度相关。因此,要持续反弹走出底部,需"924 时刻”(财政发力)或"DeepSeek 时刻”(科技突破)。

图表:恒生科技内部与消费息息相关的板块占比超过 70%

资料来源:Wind,中金公司研究部

五、如何配置?相比恒指,恒科仍有“赔率”;科技之外,向基本面阻力小的方向均衡

此次反弹更多是科技高估值、高拥挤和高波动衬托下的“相对吸引力”。当估值和情绪修复回均值后,若无盈利改善,“赔率”自然下降。

恒科赔率优于恒指

恒指估值已回到历史均值附近,前期博弈的估值赔率基本兑现,维持短期中枢区间 26,000-27,000 点判断。恒生科技前期跌幅更深,当前估值仍处历史偏低分位,赔率优势未完全消耗,后续弹性更强。

图表:主流指数的胜率赔率情况,美债依然占优,恒科有赔率但胜率低

资料来源:FactSet,Wind,中金公司研究部

资金再平衡和低估值仅支撑阶段性反弹,中长期走出持续性全面行情,仍需财政向居民消费端发力或互联网龙头实现突破。

行业选择:科技仍是主线,适度均衡配置

AI 压力指数近期有所回落,表明科技波动最大阶段可能逐渐过去,但大幅向上仍需新催化打开需求“天花板”。科技之外,可向基本面阻力小的方向适度均衡,如创新药、部分互联网,以及受益于美债利率回落的黄金有色。相比内需消费,周期和外需确定性更高。当前时点,保险、原材料、电气设备、制药与生物科技以及能源等板块赔率胜率综合打分较高。

图表:我们构建的 AI 泡沫压力指数近期一度接近 2024 年 4 月和 11 月高点,但最近小幅回落

资料来源:FactSet,Wind,中金公司研究部

图表:该指数越高,意味着 AI 泡沫压力越大市场也越弱,但压力大到极致也意味着很悲观

资料来源:FactSet,Wind,中金公司研究部

图表:今年一季度 Anthropic 在 coding 上突破催化了 AI 链的上行

资料来源:Bloomberg,中金公司研究部

图表:MSCI 中国行业指数的胜率赔率情况,保险、原材料、电气设备、制药与生物科技领先

资料来源:FactSet,Wind,中金公司研究部

Source

文章来源

本文摘自:2026 年 8 月 10 日已经发布的《反弹还有多少后劲?》

刘刚,CFA 分析员 SAC 执证编号:S0080512030003 SFC CE Ref:AVH867

张巍瀚 分析员 SAC 执证编号:S0080524010002 SFC CE Ref:BSV497


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