导读
在世界人工智能大会（WAIC）现场，美妆巨头欧莱雅首次亮相，携手数码博主何同学展示其生成式 AI 美容顾问"3CE GENBA"。此次参展不仅展示了面向消费者的智能应用，更揭示了 AI 如何深入欧莱雅的研发、内容生产、交付及运营全链路。从“懂人”到“懂美”，欧莱雅正通过一场对“人、货、场”的系统性重写，探索百年企业在智能体时代的转型之路。
人变了：AI 先懂人，方能懂美
AI 介入美妆行业，首要改变的是消费者获取信息的方式。过去，用户被动接收广告与社交媒体资讯；如今，他们倾向于直接向 AI 提问：“我适合什么发型？”、“这款產品是否匹配我的肤质？”。消费者不再等待标准答案，而是主动描述需求，让 AI 参与决策。
欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕指出，这种变化倒逼品牌向更专业、精准和个性化方向演进。为此，欧莱雅提出"AI for Beauty"理念：AI 的价值不在于定义美，而在于理解个体差异，扩大选择范围，帮助每个人找到专属方案。
这一理念在最新产品中得到充分体现。作为首个面向线下消费者的生成式 AI 应用，3CE GENBA基于品牌知识库与 AI 模型，通过问答形式提供定制化妆容建议。另一款PPD 专业美发造型魔镜则利用交互式设备，让消费者在虚拟环境中预览不同发型与妆容的搭配效果，降低试错成本。
然而，要实现真正的“懂人”，仅优化前台体验远远不够。精准的个性化服务需要后端研发、内容生产及服务体系的强力支撑，促使 AI 进一步渗透至企业核心流程。
货变了：AI 重塑产品创造全链路
研发环节：数字孪生加速创新
营销端的 AI 应用易陷入同质化，产品与功效才是美妆企业的核心竞争力。欧莱雅将 AI 深度融入研发环节，推出Hair Digital Twin 头发数字孪生模型。该模型将部分试错过程前置到数字世界，模拟不同配方对各类发质的作用，筛选效率提升至传统实验室的 3 倍。
此外，依托计算生物学的Longevity AI Cloud 整合长寿 AI 云，可分析超过 260 个长寿生物标志物，为抗衰老产品研发提供数据支持。
内容生产：人机协作重构创意
针对生成式 AI 可能带来的内容同质化风险，欧莱雅在北亚首发CreAItech 生成式人工智能美妆内容实验室。其工作流分为三步：首先由 AI 激发色彩、材质与形状的创意碰撞；其次由品牌专家注入消费者洞察与审美判断，打磨出符合品牌调性的内容；最后利用 AI 处理重复性工作，释放人力专注于创意。
这种分工明确了边界：AI 负责打开可能性，人负责做出选择。
交付与运营：小步快跑与智能升级
在应用落地方面，欧莱雅采用 POC（概念验证）与小步快跑机制。以 AI 客服为例，团队通过持续收集反馈与修正问题，将其准确率从内测初期的 80% 提升至 90% 以上。
欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫强调，技术团队需兼具 AI 技术理解力与业务场景洞察力，将两者转化为可落地的产品能力。目前，AI 已延伸至生产运营环节，苏州尚美工厂引入 AI 品控，并布局智能包装创意中心与先进智能运营中心，串联起完整的美妆业务链路。
场变了：备战智能体电商时代
继货架电商与社交电商之后，“智能体电商”或将成为下一个消费场景。未来，消费者将直接告知智能体需求，由其完成信息检索、产品比较与推荐。这要求品牌打通产品、营销与内容团队，确保品牌知识与服务能力能被智能体准确识别与调用。
为应对这一变革，欧莱雅聚焦员工与平台两大层面进行组织转型：
- 员工赋能：推行"Human+ 理念”，旨在培养"AI 增强型专家”。过去一个月，欧莱雅中国超 70% 员工参与 AI 能力自测，全球逾 7.3 万名员工完成生成式 AI 培训。公司鼓励员工在实际业务中动手开发小工具或辅助型智能体。
- 平台筑基：搭建Beauty Tech Agentic Platform（美妆智能平台），作为统一技术底座快速接入大模型能力，并通过技术护栏确保 AI 应用的可信赖性。未来，该平台还将管理智能体团队，优化人与智能体的协作关系。
此外，欧莱雅深知转型无法独善其身。本届 WAIC 期间，欧莱雅与火山引擎签署战略合作备忘录，引入本土 AI 生态能力；同时启动第二届“有意思青年·科技大 Fun 颂”美妆科技黑客松，吸引青年开发者围绕真实需求探索创新方案，构建开放的创新生态。
结语：百年企业的 AI 答卷
欧莱雅在 WAIC 的亮相，仅是其 AI 转型的冰山一角。在生成式美容顾问与虚拟试妆的背后，是一场涵盖研发、生产、内容及组织协作的全链路变革。
面对“从哪里开始用 AI"、“如何将模型转化为组织能力”以及“如何处理人机关系”等共性难题，欧莱雅通过对“人、货、场”的系统性重构，为传统企业的智能化转型提供了极具参考价值的范本。