AI 算力竞赛新变量：电力成为核心瓶颈
AI 算力竞争的天平正显著向电力倾斜。8 月 6 日，远景科技集团在乌兰察布宣布「远景乌兰察布星河基地」正式投产，园区内全球最大 AI 算力超级单体同步亮相。
该超级单体建筑面积超 12 万平方米（约 20 个标准足球场），所在基地总规划容量达 2GW，支持百万卡并行及百万 P 级算力。
两年前，行业焦点尚集中在模型参数与单卡算力；如今集群规模已从万卡迈向百万卡，IT 负荷由兆瓦级跃升至 GW 级。数据中心能否高效运行，不仅取决于芯片供应，更受制于电力的稳定获取、瞬时负荷承载能力及高密度散热效率。
这些曾处于后台的基础设施问题，现已走向 AI 竞争前台。值得注意的是，打造这一全球最大 AI 算力超级单体的并非传统电信运营商或互联网大厂，而是一家新能源企业。这背后折射出 AI 数据中心底层逻辑的深刻变革。
电力：从配套资源进阶为 AIDC 核心能力
随着集群规模扩张至十万卡乃至百万卡，功耗相应跳升至吉瓦级，大型 AI 数据中心用电量已堪比中型城市。电力不再仅是后台配套，而是决定算力扩张速度与可持续性的前置条件。
英伟达 CEO 黄仁勋将 AI 架构分为五层，能源位居底层基石。当前全球数据中心规模已达 32GW，但输电线路、变电站等电力设施建设周期远长于服务器采购与土建周期，导致“算力等电力”现象频发。
除电量供给外，供电稳定性至关重要。训练任务常持续数周，电压波动或瞬时中断将导致任务重置，产生巨大的时间与计算成本。此外，AI 负荷具有极强的动态波动性，数万张芯片同步启停及推理请求变化，要求能源系统具备处理容量、稳定性、动态响应及效率的综合能力。
这一趋势重塑了中国算力竞争格局。当 IT 负荷进入百兆瓦至 GW 级，能源获取、储能、供配电及热管理能力成为基础设施上限的决定因素。中国在风光资源、电力装备、储能制造及大规模工程建设领域的长期积累，由此转化为算力基础设施的新优势。
国家能源局数据显示，2026 年中国风电光伏新增装机约 3 亿千瓦，新型储能突破 1 亿千瓦。然而，拥有资源不等于可直接赋能 GPU，关键在于将波动的新能源转化为稳定、高质量、可连续供应的“算力能源”，这正是远景切入 AIDC 领域的逻辑起点。
新能源巨头的 AI 跨界实践
新能源的波动性与百万卡集群对稳定性的严苛要求存在天然矛盾。远景乌兰察布星河基地的核心使命，即是将波动的绿色能源转化为可预测、可调度、可连续供应的算力能源。
基于过去二十年在风机、储能、电力电子及能源管理领域的技术沉淀，远景构建了一套“预测—决策—执行”的实时闭环系统：
- 预测层：「远景天机」气象大模型高精度预判风光出力，将不可控的天气变化转化为可量化的能源变量。
- 调度层：「远景天枢」能源大模型依据发电、储能、负荷及电价实时动态优化电力分配，实现能效最大化。
- 执行层：EnOS 智能物联操作系统统一接入风机、储能、电力设备及算力设施，确保指令实时落地并反馈数据以修正策略。
选址乌兰察布得益于其丰富的风光资源及高达 67% 的全域绿电占比，远景通过自建风电场和专线实现绿电直供。储能系统则充当绿电与 GPU 间的缓冲池，经多层处理后，波动能源得以转化为稳定算力负荷。
针对供电链路中的隐性损耗，远景采用 SST 加 BESS 的 800V 直流供电方案，减少中间转换环节，显著提升 GPU 侧供电效率。在 GW 级规模下，哪怕几个百分点的效率提升，也意味着巨大的运营成本节约。
热管理方面，远景结合风冷、液冷技术及当地自然冷源，针对不同功率密度进行系统设计，有效降低非算力能耗。
从风场到 GPU，整条能量转化链的系统性优化是超级单体的核心。远景测算显示，依托 AI 电力系统和高比例绿电直连，其同等面积下的算力输出规模可达传统数据中心的 10 倍。这并非依靠机柜堆叠，而是源于能源获取、供电、储能、散热与算力部署的一体化设计。
远景“造机房”实则是其能源系统能力向芯片侧的自然延伸。这条路径涵盖了从风场、储能到供配电、热管理及超级单体建设的全链路，将原本服务能源产业的能力重组为 AI 基础设施。
从单卡性能比拼转向系统效率竞争
中国算力产业正从单纯追赶单卡性能，转向超节点、大规模互联及集群工程的系统级竞争。当算力组织单位达到十万卡、百万卡量级，竞争焦点已扩展至芯片协同背后的电力、散热及基础设施组织能力。
超节点将众多芯片整合为一台巨型“计算机”，而超级单体则为这台计算机提供高密度的部署空间、供电散热及持续运行的能源系统。远景负责绿电获取、园区建设及 AI 电力系统全链路，不涉及模型运营与客户数据，使科技公司能聚焦核心算法与计算业务。
该模式不仅解决当下部署难题，更为国产算力集群探索出一条可复制路径。2026 年 6 月，远景提出“戈壁使命（Mission Gobi）”，计划到 2030 年在全球戈壁荒漠建成 5GW 规模的绿色 AI 算力中心，乌兰察布星河基地正是首步。
全球最大的 AI 算力超级单体落地，标志着 AI 基础设施进入 GW 级时代。此时，能源、制造、储能及工程能力已成为竞争核心。中国凭借在这些领域的长期产业优势，正将其转化为新的算力竞争力，重塑全球 AI 基础设施格局。