Summary
工卡已发，欢迎 17 位 AI 新同事正式入职
今日，PayerMax 迎来了 17 位特殊的“新同事”。它们分赴支付、风控、资金等 12 个核心部门：有的能串联订单与支付链路，秒级定位故障；有的能从截图、邮件和多语言聊天记录中精准提取诉求；还有的专门核对海量资金数据，识别异常差异。
它们的“入职面试”，是一场历时三个月的全员实战赛。
在 PayerMax 与亚马逊云科技合作开展的此次大赛中，28 支团队、超百名员工自发组队。大家立足实际工作场景，针对高频耗时流程展开拆解与优化。经过开发、测试与评审，最终 17 个直接赋能业务的 AI Agent 脱颖而出，正式上岗。
现场颁奖嘉宾为获奖团队送上证书
本次大赛的核心在于让最懂业务的人走到第一线，直接定义问题、开发工具和评估结果。三个月内，支付、风控、客服等环节的业务专家与技术伙伴紧密协作：
28 支团队跨部门组队
100+ 名员工全情投入
12 个业务领域深度覆盖
团队利用业余时间将日常工作中占精力、易出错的环节拆解清楚，通过代码调试与场景验证，真正让 AI Agent 从 Demo 变成了日常工作中得力的伙伴。
1 分钟看懂：AI 新同事的提效成绩单
AI 新同事的定位清晰：并非替代人类决策，而是助力团队更高效地发挥专业价值。AI 让员工从高频、重复的琐碎事务中解放出来，聚焦核心判断与策略执行。
在这 17 个 AI 助手的赋能下，多项日常流程实现了质的飞跃：
活动数据复盘：Agent 自动提取与综合分析，处理耗时从 5 小时缩短至 5 分钟；
客资异常对账：Agent 承担基础比对与差异识别，相关问题处理时间减少约 70%；
交易转化率分析：面对多维复杂数据，Agent 可在 1 分钟内完成整理并给出初步归因参考。
先来认识三位明星员工
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更多 Agent，正陆续进入全球支付业务
更多 Agent 正陆续进入系统稳定、风险识别、经营分析、商户增长、支付营销、外汇和技术运维等场景，并在真实流程中继续接受验证。
PayerMax 及亚马逊云科技评委团与优秀 Agent 团队代表合影
Eric, PayerMax CTO：
王嵘，亚马逊云科技媒体和泛娱乐商务团队总监：
为了让这些 AI 成果持续产生长期价值，PayerMax 特别设置了季度长青奖，持续追踪 Agent 在实际业务中的使用频次、迭代进化与真实效果。
对 PayerMax 来说，拥抱 AI 从不是为了追逐短期技术热点，而是让 AI 真正深入到日常工作的具体流程中。这些省下来的时间与提升的效率，最终都将转化为商户能够切身感受到的高效率、高稳定性与确定性服务。
17 位 AI 新同事已正式上岗，更多智能伙伴正在路上。AI 赋能全球支付的新征程，已然开启！