作者｜任文青
追踪 AI 在全球零售领域的进展，今年 5 月 19 日 Google 在 I/O 大会上发布的"Universal Cart（通用购物车）”尤为值得关注。
用户在 Google 搜索或 Gemini 助手中发现的商品，可统一汇入同一辆购物车。系统将实时追踪价格、库存及优惠信息，未来 YouTube 和 Gmail 也将接入该生态。结账时，用户既可使用 Google Pay，也可跳转回商家官网完成支付。
Google 计划率先与 Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair 以及 Fenty、Steve Madden 等 Shopify 商家测试该结账功能。此举旨在打破过往购物车局限于单一平台或商家的壁垒，让消费者在 Google 的多个入口中集中管理跨店商品。
几乎同期，微信开放平台允许小程序接入 AI，京东、美团、携程等国内巨头也启动内测。虽然两者无直接关联，但方向趋同：AI 购物正从信息推荐迈向真实交易系统。
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Google 想改变的是购物起点
还原普通人的购物路径：以周末露营为例，用户需先在社交平台种草，再前往多个电商 APP 比较帐篷和睡袋，最后分别加入购物车，流程繁琐分散。美国消费者的购物行为同样如此。
今年夏天，Universal Cart 将率先在美国的 Search 和 Gemini 中上线，帮助用户统一监控价格、库存和优惠。同日，Instacart 宣布接入 Gemini，构成了另一条关键路径。
Instacart 作为连接消费者与本地门店的杂货平台，为 Google 的 AI 助手提供了至关重要的实时数据支撑。
用户只需输入模糊指令如“为一家三口安排一周晚餐”，AI 即可生成菜单、拆解食材并匹配附近商店的实时商品。用户调整确认后，直接跳转 Instacart 结账。大模型擅长生成菜谱，但缺乏本地库存、促销及履约能力，这正是 Instacart 连接北美近 10 万家门店所赋予 Gemini 的核心价值。
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中国 AI 购物的多元形态
视线转回国内，阿里走在前列。今年 1 月，通义千问已打通淘宝、支付宝、飞猪和高德，支持对话内确认闪购订单并付款。
5 月，千问接入淘宝天猫超 40 亿件商品，覆盖全量品类，并支持优惠计算、虚拟试穿及目标价自动下单。其快速落地的底气在于背后成熟的交易、支付及物流体系可直接被模型调用。
京东 AI 购同样依托原有供应链，支持选品、比价、下单及查询；美团“小美”则聚焦即时配送，通过识别时间、地点完成调度，重心从选品转向履约组织。
微信选择了另一种路径。6 月 8 日，微信开放平台允许小程序授权接入 AI，京东、美团、携程等首批内测。6 月 20 日，原生 AI 助手“小微”扩大灰度测试。
微信虽不直接经营多数商品，但拥有聊天、支付和小程序生态。未来，AI 若能识别任务并调用服务，购物入口将从“打开小程序”前移至“说出需求”，小程序将从被动等待变为被 AI 主动调用。目前该能力仍处于接口开放与内测阶段。
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企业手中的筹码与逻辑
对比 Google 与中国厂商，Amazon 的案例极具参照性。Amazon 作为闭环零售平台，拥有完整的商品、账户、支付及物流体系，其 AI 助手 Rufus 及 Alexa for Shopping 可直接向内部系统延伸，实现比价、历史价格查询及定期补货。
Google 则定位为跨商户的信息与 AI 入口，拥有搜索、YouTube 及支付工具，但缺乏库存与配送掌控力。因此，Google 依赖协议连接各方：
1. Universal Commerce Protocol：规范 AI 与商户间关于商品、库存和订单的描述。
2. Agent Payments Protocol (AP2)：解决 AI 代付的边界与凭据。用户可预设品牌、金额上限，AI 仅在条件满足时下单，并生成不可篡改的授权记录，确保退货时三方信息一致。
即便通过 Google 结账，品牌方仍是法律意义上的卖方。Google 意在构建交易连接层，而非取代商家。对 Shopify 商家而言，这是新的 AI 流量入口；对 Instacart 而言，则是需求与履约能力的互补。
微信的优势在于生活场景与小程序连接能力。有趣的是，京东、美团等企业既在自建 AI 入口，也在积极接入微信 AI，呈现出“既做入口又做服务”的双重策略。
综上，Amazon、阿里、京东是从完整交易系统向外延伸；Google、微信是连接不同商家的入口；Instacart、美团则是将本地履约能力带入 AI 场景。
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AI 购物已会办事，尚未全面做主
当前"Agentic commerce（代理式商务）”的发展可划分为五个阶段：
第一阶段：智能搜索。AI 辅助找商品、读评价、比参数。
第二阶段：任务理解。AI 能追问细节并将模糊需求拆解为具体清单。
第三阶段：接入交易。读取实时价格、库存并建立可结账的购物车。这是目前的攻坚点，需对接多家商户的真实系统。
第四阶段：有限授权。用户设定预算或规则，允许 AI 自动下单（如定期补货），但范围通常受限。
第五阶段：全权代理。AI 像采购经理一样预测消耗、跨店比价并处理售后。此阶段尚远。
目前行业正处于第三阶段向第四阶段过渡期。越接近交易核心，商品数据准确性、履约能力及责任界定等问题越凸显。AP2 等协议虽能记录授权，却无法完全解决缺货替换、赔付责任等复杂零售问题。
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技术就绪，用户仍在试探
平台功能解决的是"AI 能不能做”，用户行为回答的是“愿不愿意让它做”。数据显示，用户更倾向于将 AI 作为决策助手而非购买代理，常在与传统搜索间切换。
Salesforce 与埃森哲的调研均表明，越来越多的消费者愿意用 AI 发现商品，但极少愿意交出付款决定权。原因在于容错率：推荐错误可忽略，自动买错则成本高昂。
消费者关注的核心不仅是准确率，更是控制权：预算限制、品牌排除、付款前确认及撤销机制。只有这些机制完善，AI 才能从“帮我看看”走向“替我买下”。
因此，AI 购物将沿具体任务逐步渗透：咖啡、外卖等低频小额场景先行；纸巾、宠物粮等标准化复购品紧随其后；3C 数码适合比价但需人工确认；服装美妆因涉及主观审美，AI 仅能缩小范围，难以完全代劳。
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需求解释权转移后的商家对策
随着 AI 购物发展，品牌与商家将面临以下变革：
1. 需求解释权转移。用户不再输入关键词，而是描述任务，由 AI 决定所需品类与规格。
2. 商品信息需机器可读。模糊的营销词汇无效，AI 需要结构化的成分、规格、库存及售后数据。信息不规范将导致无法被 AI 推荐。
3. 争夺 AI 首选位。AI 通常只给出两三个选项，排名靠后等同于不存在。商家不仅要开店，更要确保商品与履约信息能被 AI 准确读取和调用。
4. 线上线下深度融合。即时零售的库存与配送能力将成为 AI 电商的地基，尤其是生鲜与应急用品领域。
Google Universal Cart 的上线提出了一个终极问题：当消费者不再亲自搜索组合，谁来理解任务、组织商品并承担责任？AI 购物真正成熟的标志，或许不是 AI 学会付款，而是当它买错时，整个零售系统知道如何高效纠错。
1. Google: Introducing the Universal Cart and more ways to help you shop
2. Instacart: Instacart Brings Agentic Grocery Shopping to Gemini
3. 阿里巴巴：Alibaba Opens All of Taobao to Qwen AI
4. 京东 AI 购用户服务协议
5. 美团：“小美”一句话下单与机器人配送
6. Shopify: Agentic commerce for every developer
7. Amazon: Alexa for Shopping
8. Salesforce: Connected Shoppers Report 2025
9. 埃森哲：2025 中国消费者洞察
10. 财新：微信智能体将能调取小程序完成交易和服务