大厂核心人才创业通常获原生体系资本加持,而本次腾讯跨界投资阿里系核心技术创业者,在行业内实属罕见。
作者/吴若凡
编辑/赵寒
离开通义千问五个月后,前阿里巴巴(BABA/09988.HK,以下简称“阿里”)通义千问核心技术负责人林俊旸正式公布新动向。其在 X 平台官宣于上海成立 AI 公司 Pragmatik Labs(语用科技,以下简称 p7k)。
p7k 已完成首轮融资,由高榕创投、红杉中国联合领投,腾讯(00700.HK)提供战略资本支持。从语言学深耕到大模型核心研发,再回归“语用”本源创业,加之阿里 P10 核心技术人才斩获腾讯投资的跨界资本组合,使这家新生 AI 公司迅速成为行业焦点。
回归本源:聚焦虚实融合 Agent 赛道
2026 年 3 月,林俊旸卸任通义千问技术负责人一职,引发国内大模型行业广泛关注。此后五个月,其创业去向始终是创投圈热议焦点。如今正式官宣落地上海、深耕虚实融合 Agent 赛道,标志着国内顶尖大模型技术团队正式向 AI 落地应用及具身智能新赛道转型。
Pragmatik Labs 的命名深植于语言学逻辑。林俊旸早年聚焦基础语言在真实场景中的应用、意图理解与落地交互,从基础语言学切入计算语言学,继而深耕 NLP(自然语言处理)技术,最终成为阿里通义千问的核心技术掌舵人。
在深耕通用大模型多年后,他选择以“语用”为核心创立新公司,聚焦 AI 在真实场景的落地应用与自主交互,完成从理论语言研究到落地智能体的闭环升级。
林俊旸此次切入 AI 行业新风口,将 Pragmatik Labs 的研究方向锁定在横跨数字世界和物理世界的下一代 Agent。这一定位使其跳出传统大模型训练与参数迭代的同质化竞争,转向更具落地价值与技术壁垒的智能体赛道。
Pragmatik Labs 核心业务覆盖两大场景:一是服务数字化办公与产业系统的数字 Agent,二是对接现实场景与硬件设备的物理 Agent。
不同于传统大模型“被动应答”的模式,下一代 Agent 主打自主感知、长程决策与场景落地能力,能够在真实数字与物理环境中完成复杂任务闭环,契合当前全球 AI 技术迭代趋势。
林俊旸此前多次指出,AI 行业发展重心正从“模型训练”向“智能体训练”迁移。未来 AI 的核心竞争力不再是模型体量,而是“模型 + 环境”的完整适配能力。
腾讯加持:打破大厂资本壁垒
本次创业除赛道布局外,极具突破性的资本阵容亦引发行业热议。Pragmatik Labs 本轮融资由高榕创投、红杉中国两大头部机构联合领投,腾讯专项提供资本支持。
阿里系 P10 技术人才创业获腾讯投资,这一跨界组合打破了互联网大厂体系的资本壁垒与圈层固化。过往大厂核心人才创业多获原生体系资本加持,此类跨界投资在行业内较为少见。
当前 AI 创投市场已摆脱“大厂出身论”,资本不再拘泥于创业者过往标签,而是聚焦技术路线、团队实力与赛道前景。林俊旸团队深厚的技术积累及对下一代 Agent 赛道的精准布局,是打动顶级资本的关键。
作为国内开源大模型标杆,Qwen 系列累计下载量突破 10 亿次,在 Hugging Face 平台诞生超 11 万个衍生模型。基于其底座迭代优化的全球开发者生态持续壮大,证明持续开源是中国 AI 出海、构建全球影响力的有效路径。
当前国内基础大模型赛道进入存量竞争阶段,同质化迭代、盈利困难等痛点凸显。而数字与物理融合的 Agent 智能体、具身智能等方向,是全球 AI 产业下一阶段的核心竞争高地,覆盖产业自动化、智能机器人等多元场景,商业化空间广阔。
业内关注林俊旸能否将通义千问时期的开源理念延续至 Pragmatik Labs。执掌千问期间,其团队坚持极致开放策略,无偿开放全系模型能力,奠定了 Qwen 在全球开源大模型中的核心地位,赋予中国 AI 开源生态自主迭代话语权。
若 Pragmatik Labs 延续开源路线,或将跳出单纯开源权重参数的常规范式,转而对外开放智能体训练框架、虚实交互适配系统、长程任务调度机制及多场景工具调用基座等核心底层能力。
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