需求预测实战指南 | 1 天课程特训营
1. 课程介绍
需求预测是供应链管理的核心基石，直接决定企业的库存周转、资金压力及客户满意度。预测精准可优化资源配置，预测失误则导致库存积压与缺货并存，侵蚀企业利润。
针对中国企业普遍存在的数据基础薄弱、预测方法单一及跨部门协作不畅等痛点，本课程依托 APICS CPIM/CSCP 国际知识体系，融合本土管理场景，系统讲授从数据清洗、模型选择到绩效评估的全流程方法论，旨在帮助学员构建“即学即用”的预测实战能力。
2. 课程对象
- 供应链计划岗位人员：包括需求计划员、主计划员、物料计划员等；
- 供应链管理人员：供应链经理、计划经理、运营经理等，需系统提升需求管理能力者；
- S&OP 协同相关人员：销售、市场、财务等部门，需理解预测逻辑以提升协同效率者；
- 专业顾问及转型人士：供应链/ERP 咨询顾问，或希望转型供应链方向的专业人士。
3. 课程目标
- 思维转变：理解预测的战略价值，从经验主义转向系统化预测；
- 数据治理：掌握异常值识别、缺失值填补及事件日历建立等核心清洗技能；
- 指标应用：熟练运用 MAE、RMSE、MAPE、Bias 等指标进行多维度评估；
- 模型实战：针对平稳、趋势及季节性数据，灵活应用时间序列与因果预测模型；
- AI 赋能：掌握 AI 协作预测工作流，在提升效率的同时坚守人工核准防线；
- 管理落地：学会组织高效预测会议、开展 FVA 分析及建立预测管理 SOP。
4. 课程内容大纲
第 1 章：从“拍脑袋”到系统化预测
- 预测的本质与概念辨析
- 实战演练：构建首个预测模型
- 预测误差计算与方法选择
第 2 章：数据清洗——数字背后的故事
- 需求与销售数据的本质区别
- 异常值识别与缺失值填补策略
- 特殊事件标记与事件日历建立
- 数据清洗对预测精度的决定性作用
第 3 章：评估指标——给预测“体检”
- 绝对误差指标（MAE/RMSE）与相对误差指标（MAPE）解析
- 有偏性指标（Bias）的应用场景
- 多指标组合策略与场景化选型指南
第 4 章：时间序列分析——看历史，猜未来
- 三种基本数据形态识别
- 平稳数据：移动平均与指数平滑
- 趋势数据：Holt 线性趋势模型
- 季节数据：Holt-Winters 季节性模型
第 5 章：因果预测——探究“为什么”与“如果”
- 因果预测与时间序列的互补机制
- 回归分析的应用场景与常见陷阱
- 价格弹性与促销影响预测实战
第 6 章：AI 协作预测新范式
- 从 Excel 到 AI 工具的进阶路径
- 标准化数据准备与提示词工程
- AI 预测结果的验证与人工核准机制
第 7 章：模型选择与调优
- 跨方法公平比较的 A/B 测试框架
- 过拟合与欠拟合的诊断与处理
- 参数调优方法论与模型维护更新
第 8 章：预测落地与决策支持
- 多维度预测输出策略
- 高效预测会议组织与 FVA 分析
- 应对组织政治与建立预测管理 SOP
5. 课程安排与费用
课程时间：2026 年 11 月（具体周六日期待定），09:30 开课
上课形式：网络直播课（腾讯会议，课前发送链接）
培训费用：1200 元/人（含资料费）
优惠政策：老学员推荐报名可享 200 元优惠
愿这 1 天的深度学习，成为您预测实践职业生涯的有力起点。
关于 APICS CPIM/CSCP 专业认证
在激烈的市场竞争中，提升思维深度、知识广度与能力厚度至关重要。APICS CPIM/CSCP 认证已成为众多专业人士提升核心竞争力的首选。
我们专注于 APICS CPIM/CSCP 网络认证培训，学员遍布普华永道、德勤、埃森哲等咨询公司，SAP、Oracle 等软件巨头，以及苹果、华为、京东、阿里等国内外知名企业。
课程由专职讲师全程跟踪授课，以“包懂包过”的教学质量深受好评。我们致力于搭建专业的交流成长平台，为学员提供持续的学习支持与社群互动机会。