SciAds 广告优化核心问答
问题一：为何优化需填写近 60 天自然转化率而非广告转化率？
SciAds 解答：目前 SciAds 仅能获取亚马逊店铺广告板块数据，出于数据安全权益保护，系统无法自动采集自然流量成交、自然访客转化等全域经营数据，因此需要商家手动补充真实的自然转化率。
商家无需担心数据录入会导致判定单一化。SciAds 在执行广告计划优化及出价调整时，会综合广告点击、转化等多维度指标进行建模运算。自然转化率仅为模型参考维度之一，不会单独决定整体优化结果，填写贴合自身真实情况的数据即可。
问题二：ASIN 投放（Product Targeting）中是否需要否定关键词广告里的词？
SciAds 解答：需要否定。
若 ASIN 匹配了关键词，将导致无法对该 Product Targeting（PT）广告组进行有效优化。由于 PT 广告组不支持新增关键词，也无法针对不同关键词设置精准出价，进而难以控制 CPS（单次销售成本），这将导致广告管理混乱，降低投放效率与效果。
建议明确投放逻辑：让 Keyword Targeting 广告负责匹配关键词，Product Targeting 广告负责匹配 ASIN。清晰的标的物与搜索词对应关系，更利于后续的维护与优化。
问题三：近期转化率优于 30 天均值，能否直接填写近半个月数据？
SciAds 解答：推荐使用“近 60 天剔除近 3 天”的 ASIN 自然转化率数据。
原因分析：数据统计需符合大数定律。只有样本量足够大，数据才可能趋近于真实值。半个月的时间跨度较短，数据随机性较大，不足以反映稳定趋势。
如何理解大数定律：以抛硬币为例，正面概率理论值为 50%。若仅抛 10 次，可能出现 7 次正面；只有当抛掷次数足够多时，结果才会无限接近 50% 的概率。因此，采用更长周期的数据能确保优化策略的稳定性。
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