AI正在重塑欧洲招聘：蓝领回归、软技能崛起，以及岗位价值的重新定义

#世界人工智能大会（#WAIC）近期在上海举行。从 AI Agent、具身智能到大模型应用，AI 已经从技术热点走向产业实践。

与此同时，在欧洲，AI 对劳动力市场的影响也正在从"未来趋势"变成现实。

欧洲央行（ECB）最新研究显示，约三分之二的欧洲企业已经在日常工作中使用 AI，但真正投入 AI 建设的企业仅约四分之一。AI 的普及速度，远快于企业正式投资的速度。

更值得关注的是，这场变化并没有像很多人预测的那样大规模取代员工，而是正在改变企业需要什么样的人，以及年轻人愿意选择什么样的职业。

蓝领岗位，正在重新成为热门选择

过去二十年，欧洲年轻人的职业路径相对一致：大学毕业后进入金融、咨询、互联网等办公室岗位被视为首选，而建筑、电工、制造等蓝领职业则长期被视为"第二选择"。

生成式 AI 最先影响的是大量重复性的认知工作，如文档整理、基础分析、客户回复等，这些恰恰构成了许多初级白领岗位的核心内容。

相比之下，电工、设备维修、建筑施工、暖通安装等蓝领岗位，由于需要现场操作、复杂环境判断及人机协作，目前较难被 AI 完全替代。

与此同时，欧洲本身就面临严重的技术工人短缺。据统计，欧洲建筑业缺工比例已超 20%，德国制造业长期存在数十万岗位空缺。在绿色能源转型推动下，电工、光伏安装、风电维护等需求持续增长。部分熟练技工年薪可达4 万至 7 万欧元，甚至超过不少初级白领职位。

这意味着，蓝领已经不再只是"就业备选"。

欧洲央行（ECB）今年发布的一项研究，或许给出了目前欧洲最接近现实的答案。基于约 5000 家欧洲企业的调查发现：

• 约 66% 的企业已经在工作中使用 AI

• 仅约 25% 的企业进行了 AI 投资

• 高频使用 AI 的企业，招聘新员工的可能性反而比其他企业高约 4%

• 投资 AI 的企业，新增招聘的概率也高出约 2%

换句话说，目前 AI 并没有显著减少企业整体招聘，而是在重新分配工作内容。

例如 Marketing 岗位：AI 能够快速完成文案、翻译、图片生成、数据分析等标准化工作，但品牌定位、市场洞察、战略制定和商业判断，依然需要营销人员负责。

这也是 ECB 提出的重要观点：AI 目前改变的更多是工作任务，而不是整个职业。

如果 AI 越来越强，企业未来还需要什么样的人？答案或许并不是掌握更多技术工具，而是拥有 AI 难以替代的能力。

世界经济论坛（WEF）发布的《Future of Jobs Report 2025》指出，到 2030 年，约39%的现有职业核心技能将发生变化。未来企业最重视的竞争力，已经从"掌握某项技术"，逐渐转向那些能够与 AI 形成互补的人类能力。其中，分析性思维（Analytical Thinking）连续两年位居企业最看重的核心技能第一位，其次包括韧性与灵活性、领导力与社会影响力、创造性思维以及持续学习能力。

结合欧洲招聘机构 Blu Selection 总结的招聘趋势，可以将这些能力归纳为以下四类：

越来越多年轻人开始重新考虑蓝领职业，企业对软技能的重视程度不断提升，而 AI 也正在重新定义岗位中的工作内容。这些变化都意味着，未来的人才竞争，将更多围绕那些 AI 难以替代的能力展开。

从我们近期服务欧洲招聘项目的实践来看，这些趋势已经开始反映到企业的实际招聘需求中。除了研发、销售等传统白领岗位外，也有越来越多客户在欧洲招聘仓储、制造、设备安装、技术服务等蓝领和技术岗位。相比过去，这类岗位的人才竞争更加激烈，企业也更加关注如何提升雇主吸引力。

对于正在欧洲开展招聘的 HR 来说，可以重点关注三个方向：

• 重新审视人才标准：除了专业技能，更关注沟通能力、批判性思维、学习能力和适应能力等 AI 难以替代的核心能力。

• 加强蓝领招聘策略：面对持续存在的技术工人短缺，仅靠薪资已难以吸引人才，雇主品牌、职业发展路径以及培训体系，正成为影响候选人选择的重要因素。

• 优化招聘流程：将 AI 应用于职位发布、简历筛选、候选人搜索等标准化工作，把更多时间投入到人才判断、候选人体验和雇主关系建设等高价值环节。

AI 改变的不是招聘本身，而是企业寻找、吸引和留住人才的方式。越早理解这些变化，企业就越有机会在未来的人才竞争中占据主动。

今年秋季，SinoJobs 将继续在欧洲举办线下招聘活动，包括校园宣讲会、企业开放日，亦可根据企业需求定制欧洲校招方案。