重磅发布｜《2026 AI 使用现状报告》：智能体部署增长 250%，营销领域进入自动化时代

过去半年，营销团队的 AI 应用方式发生显著变革。从程序化调用的激增到智能体（Agent）的深度部署，AI 正加速走出试验阶段，全面融入日常运营。

AppsFlyer 基于 MCP、Agent Hub 及 AI 助手的真实数据，发布《AI 使用现状报告》，深度解析 AI 在营销领域的落地进程与核心趋势。

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01

AI 应用：由「对话」转向「执行」

AI 应用已跨越实验期。数据显示，六个月内通过令牌认证的程序化调用量增长 250%，占 MCP 总调用量的 48%。自动化工作流与智能体正取代人工对话成为主流。

这一转变催生了“全天候数字员工”，其周末活动量达工作日的 70%，与依赖人工操作的 AI 助手形成鲜明对比，标志着 AI 已深度嵌入生产流程。

02

企业 AI 工具采用率全面提升

六个月内，AppsFlyer MCP 账户数增长 12 倍，其中 3 月单月环比激增 188%。MCP 协议移交 Linux 基金会管理，获 AWS、Google 等巨头支持，消除了企业对供应商锁定的顾虑，推动 AI 数据访问从试点走向基础设施化。目前亚太地区账户占比达 49%，北美紧随其后，AI 工具正全球快速普及。

03

首周体验决定长期留存

53.4% 的 MCP 用户留存至第 7 天以后，近三分之一留存至第 30 天。用户通常在首周内明确应用场景并感知价值，一旦形成习惯，后续日活跃度将保持稳定。

04

高阶用户视 AI 为分析伙伴

在 AI 助手提问中，20% 涉及数据调取与分析，23% 聚焦归因逻辑、SDK 配置等技术细节，反映用户具备较高专业度。

智能体配置方面，“每周表现报告”和“配置问题检测”两款智能体占比近三分之二，体现营销团队核心需求。同时，仅配置一款智能体的账户占比下降 42%，多智能体协同已成趋势。

实践案例

Supersonic Studios

借助智能体及时发现异常

Supersonic 在一款游戏中部署异常检测智能体，7x24 小时监测数百个广告系列的细颗粒度 KPI。当内部调整导致表现下滑但整体收入未触发常规提醒时，智能体已从底层数据发现异常并通过 Slack 推送警报，助力团队当天完成排查修复。

实战建议

从对话查询迈向自动化

综合来看，报告揭示清晰趋势：AI 工具正从辅助型问答转变为深度嵌入工作流、贯穿分析与执行的关键角色。对营销团队而言，下一步关键在于如何让现有工具在真实场景中持续释放价值。

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