当前，AI 应用出海正步入商业化深水区。行业关注点已从模型能力与产品创新，转向获客增长、商业变现、成本控制及海外合规，核心在于探索可持续的全球化增长路径。
7 月 29 日，霞光社 ShineGlobal 联合 Google Ads、鹍鹏科创社区在北京举办“初光论坛——AI 应用出海闭门专场会”。多位来自 AI 产品、基础设施及营销增长领域的专家，结合一线实践分享了关于 AI 出海趋势、商业模式与行业机会的最新洞察。
以下为演讲核心内容整理：
AI 浪潮下，中国企业重塑全球商业版图
霞光智库负责人 刘晨宇
人工智能浪潮正加速渗透消费级与企业级场景，推动各行业从数字化向数智化升级。中国 AI 产业不仅展现创新力量，更在重构全球商业模式与产业结构。
宏观趋势与产业渗透
未来五年，中国数字经济规模预计保持近 10% 的年化增速，AI 已成为超越 5G、云计算的核心驱动力。互联网行业 AI 渗透率超 90%，通信、政务、金融等领域也从 30%-40% 提升至 60%-70%，AI 正成为产业升级的基础能力。
生态布局与竞争优势
中国已形成覆盖数据、算力、算法基础设施，到大模型工具及上层应用的完整生态。智能穿戴、家居、电商营销、数字人等场景广泛落地。发展阶段上，已从通用大模型快速迭代至垂类模型涌现，生成式 AI 与 Agent 加速落地。
技术层面，美国在基础架构与算力上仍具优势，但国产大模型在 API 成本上极具竞争力，每百万 Token 成本可低至国外领先模型的 1/30。同时，中国生成式 AI 专利数量全球领先，彰显技术创新活力。
市场格局与商业化表现
AI 软件应用市场增速快于硬件，生成式 AI 保持超 200% 高速增长。全球收入结构类似移动互联网时代：美欧贡献主要收入，印度、拉美贡献下载量，亚太新兴市场增速超 100%。
应用层面，ChatGPT 在下载量与收入上双领先；豆包、DeepSeek 等国产模型下载量跻身全球前列，虽商业化尚处成长期，但在图像、视频生成等垂类已有多款产品进入全球收入榜。AI 社交陪伴等新场景潜力巨大。
企业战略上，字节跳动横向拓展产品矩阵，昆仑万维纵向深化天工大模型能力。未来，中国 AI 产业将在全球市场寻求更大突破。
AI 时代的出海增长范式
APUS AI 首席科学家 张旭
AI 应用时代，出海增长逻辑已从流量买量转向产品与技术竞争。DeepSeek 的案例表明，依靠产品创新即可实现用户快速增长。企业转型可概括为“三步走”：生产 AI 化、产品 AI 化、AI 产品化。
企业内部变革：生产与运营 AI 化
生产 AI 化将 AI 融入经营各环节。以 APUS 为例，短视频素材制作从二十多人团队缩减为少量审核人员，AI 日产上千条视频，人力重心转向质控。内容运营方面，AI 可实时聚合全球信息、监测热点，大幅提升响应速度。
产品演进：从工具到 Agent 平台
传统产品正加入 AI 搜索、翻译、助手等能力，演变为 AI 入口。随着 Agent 能力成熟，AI 正从单一功能转为底层能力。通过统一 Agent 平台结合知识库与工作流，可快速适配多场景，竞争焦点将从“模型能力”转向“场景能力”。
新机遇与挑战：主权 AI 与合规
海外市场出现“主权 AI"新机遇，多国希望建设本地化基础设施与模型，推动 AI 出海从应用延伸至算力与平台输出。同时，面对中美科技竞争加剧、模型闭源及技术限制等外部环境变化，企业需提前预判政策、技术与生态风险，在变化中寻找新机。
GEO 营销：品牌全球化增长新引擎
清博智能 AI 元宇宙研究室主任 柳春阳
大模型成为信息新入口，用户决策链路改变：从“搜索关键词”转向“直接向 AI 提问”。在此背景下，GEO（生成式引擎优化）应运而生，旨在通过 AI 优化与本地化运营，让品牌被 AI 主动推荐。
GEO 与 SEO 的协同关系
SEO 关注关键词匹配与排名，解决“让用户搜到”；GEO 关注 AI 的收录、理解与信任，解决“让 AI 推荐”。评价指标从点击率转向 AI 引用率、推荐率及回答完整度。GEO 并非取代 SEO，而是基于 SEO 基础的价值放大器。
GEO 落地三大核心
一是语义标准化，确保跨平台信息表达一致；二是内容结构化，利用清晰标签帮助 AI 提取信息；三是信源权威化，建设权威媒体与专业机构内容，提升品牌可信度。
分行业策略与实施路径
消费品牌需围绕用户高频问题与卖点建立内容体系；工业制造企业应强化参数、资质等专业内容以进入供应商名单；软件企业则需完善竞品对比内容。实施上遵循“诊断现状 - 小范围验证 - 全球扩展”三步走，沉淀长期数据资产。
AI 出海趋势研判
九章云极 AI 首席科学家 缪旭
AI 出海已进入新阶段，机会扩展至模型服务、AI 内容、广告营销、主权 AI 及具身智能等全产业链环节。
成本优势与内容革新
大模型推理成本下降推动低成本模型在 Agent 等场景广泛应用。AI 内容出海正从“后期本地化”转向“原生 AI 生成”，视频生成模型直接创作漫剧、短剧，推动行业走向精品化。
广告增长与主权 AI
AIGC 广告需求激增，美国 AI 生成广告量同比增长约 3 倍。主权 AI 成为新方向，各国倾向建设符合本地语言、知识及安全需求的专属模型，推动模型私有化部署与定制化开发。
具身智能与合规挑战
具身智能潜力巨大，国内侧重场景落地与成本控制，海外聚焦通用智能。九章云极已在印尼等地落地主权 AI 云项目。然而，数据安全、模型审计及企业可信度仍是出海最大挑战，完善的合规体系是进入高端市场的门槛。
AI 新范式下的全球商业机会
栩峰科技（Collov.AI）中国区总裁 赵鹭
AI 原生产品的商业化逻辑已变，自动化营销与交易成为常态。空间智能作为重要方向，正推动 AI 从创作工具演变为商业工具。
空间智能与房地产应用
基于单图或视频生成室内空间效果的技术，已能理解空间结构并关联真实商品。在海外房地产领域，AI 可快速生成不同风格的装修方案，无需实地布置即可展示房源潜力，显著提升获客效率。
从“可生成”到“可购买”
关键突破在于将生成结果与真实 SKU、供应链打通，实现可控生成与直接购买。高质量行业数据（如专业摄影、设计素材）成为构建竞争壁垒的核心。
产业带出海新模式
AI 助力传统制造企业从“卖单品”转向“卖场景”，将商品自动融入海外空间场景，直观展示给设计师与采购商，为建材、家具等产业提供全新出海路径。未来，空间设计将与物理世界的安装、配送形成完整闭环。
破界创生，Vidu 探索 AI 视频创作新范式
生数科技运营总监 张洋
视频大模型商业化正从能力竞争转向场景解决方案竞争。发展路径呈现专业化、世界模型化及交互实时化趋势。
场景化解决方案
直播互动与广告营销是当前成熟方向。AI 可实现“千人千面”的直播特效，并基于爆款逻辑自动生成广告素材，大幅降本增效。短剧出海则要求模型在人物一致性、动作表现上进行专项优化，以满足精品化需求。
全流程创作与实时交互
视频生成重点已从单次片段转向完整创作流程，涵盖剧本规划、角色一致性及镜头衔接。实时视频交互成为下一阶段核心，模型需理解语音与画面状态，实现自然连续互动。
Vidu 推出的实时交互模型 Vidu S1，支持 25-42FPS 帧率的实时视频通话与无限时长互动，用户可通过语音控制角色行为。该能力可广泛应用于数字人、虚拟主播、游戏及文旅导览等场景，标志着视频模型正向理解环境、预测变化的智能体演进。
