潘多拉手握公众号、企微、小程序及短信等七八个触达通道，但用户数据分散导致精准识别与高效运营受阻。其核心诉求聚焦于三个维度：
数据层面：打破渠道孤岛，统一身份标识，构建完整用户画像。
效率层面：摆脱开发排期限制，实现圈人、定向、触达策略的快速配置与上线。
决策层面：建立清晰归因逻辑，明确营销预算去向，量化各渠道对生意增长的贡献。
针对上述痛点，迈富时打造了能自动执行规则、辅助决策的“营销智能体”。
迈富时 AI 方案的核心价值
01 打通全渠道数据，构建实时用户画像
系统首要任务是打通潘多拉分散在各渠道的数据。顾客来源、浏览轨迹、购买行为及活跃度等信号被自动抓取并生成标签，无需代码开发或等待排期。例如，当顾客在小程序多次浏览手链时，系统实时为其打上“手链高兴趣”标签，实现数据的实时化、自动化与零人工干预。
判断维度灵活可配，支持按群主、属性或自定义标签进行筛选，满足运营多样化需求。
02 规则自动化执行，实现精准分层触达
营销的关键在于“发对人”。潘多拉通过系统配置多层级判断节点，实现精细化运营：
- 延时判断：用户留言后延迟指定时间（如 3 分钟）进行群主身份判定。
- 关键词过滤：基于留言内容设置包含/不包含逻辑，支持多达 100 个关键词组合。
- 属性筛选：根据用户属性是否有值或满足特定条件进行受众过滤。
- AB 分流：按比例对用户群体进行实验分流。
系统依据预设规则自动判断用户所属群组、符合条件及触达策略，运营仅需设定规则，其余交由 AI 执行。
触发维度不仅限于留言，点击菜单、加入群组、保护期状态等均可作为条件。每个节点的延迟、等待及禁止周期均可独立设置，如延迟 3 小时发送、30 天无操作触发或重复留言重新进入旅程。
03 全局频次管控，优化用户体验
相比“找到对的人”，“不打扰错的人”更为关键。智能体自动记录每位顾客的全渠道触达历史：若设定 3 个月内勿扰，系统将严格遵循；若用户当日已接收公众号消息，企微通道将自动跳过；白名单用户则可单独设置高频触达。
群组管理同样灵活，支持基于规则自动执行用户的“加入”或“移除”操作，实现进群出群的自动化流转。
最高级的品牌沟通，是在不打扰用户的前提下达成商业目标。
04 多触点归因分析，科学评估营销效果
面对多渠道投放，传统“末次归因”往往抹杀了前期种草渠道的贡献，导致预算浪费且无法定位症结。系统内置 AI 多触点归因分析模型，涵盖四种维度：
- 首次触达：评估拉新效果。
- 末次触达：评估催单效果。
- 线性归因：评估全链路贡献。
- 时间衰减：评估临门一脚的作用。
通过数据量化各渠道价值，为预算增减提供科学依据，告别凭感觉决策。
从“人指挥工具”到“规则驱动自动执行”
与传统营销自动化仅能照章办事不同，迈富时方案的核心在于打通全渠道数据，基于预设规则进行智能判断与分发。潘多拉借此完成了营销体系的重构，其核心价值体现在三点：
第一，标签自动生成。系统自动抓取行为数据并匹配标签，无需依赖开发写代码，运营可随时调用。
第二，规则自动执行。配置好的判断节点由系统自动运行，实现顾客的自动匹配、触达与跳过，无需人工盯守流程。
第三，效果自动归因。利用多触点模型自动计算渠道效能，让每一笔预算花得明明白白。
从打通全渠道数据、落地精细化标签，到统一触达管控与多触点归因，这套组合拳助力潘多拉实现了营销底层的重构。当行业仍依赖手工操作时，潘多拉的 AI 营销系统已率先跑通闭环。
