CFS2026 第十五届财经峰会暨新质生产力企业家大会在上海盛大举办。迈富时受邀出席，凭借在 AI 智能体领域的卓越表现，斩获「2026 企业智能体卓越服务商」荣誉；其打造的“全栈企业智能体”同时荣获「2026AI 应用先锋产品奖」。
迈富时获得行业高度认可，源于其在 AI 智能体领域从技术架构到业务落地的系统性能力。其 AI 原生平台以认知、执行、进化、循环四大引擎为核心驱动，覆盖营销、销售、服务、经营分析等全链路业务场景，推动 AI 真正融入企业运营并持续创造价值。
从 AI 工具到 AI 员工：开启智能经营新时代
大会主论坛上，迈富时副总裁朱慧轶发表《从 AI 工具到 AI 员工：企业竞争正在进入智能经营时代》主题演讲。
通用大模型的局限：懂世界不懂企业
企业引入 AI 后为何难以见效？朱慧轶直指症结：大模型虽拥有海量通用知识，却缺乏企业专有的上下文信息，如客户画像、产品组合、运行流程及组织协同机制。这导致 AI 仅能回答问题，难以独立完成具体工作。要让 AI 创造实际价值，必须使其深度理解企业业务。
核心资产升级：从数据到企业智能
朱慧轶提出核心判断：企业最大的资产不仅是数据，更是“企业智能”。数据仅是记录过去、反映事实的原材料；而企业智能则是理解业务、指导决策、创造价值的核心资产。
客户画像、产品体系、业务流程、风控规则、成功经验及组织记忆等长期沉淀的经营能力，构成了 AI 理解并执行企业任务的基础。模型可购买，数据可复制，唯有企业智能无法复制。
企业智能需依托统一运行、治理和持续学习的平台落地。迈富时打造的企业级 AI 操作系统 GenAI OS，管理的不再是零散应用，而是一支完整的"AI Workforce（AI 员工队伍）”。通过平台化治理与持续进化，实现 AI 员工的高效协同，让企业智能在运营中不断沉淀优化。
四大引擎驱动：让企业智能从“知道”到“做到”
朱慧轶展示了迈富时 AI 原生平台的整体架构，该平台以认知引擎（Ontology）、执行引擎（Harness）、进化引擎（Hermes）、循环引擎（Loop）作为 AI Core 的核心驱动。
认知引擎：构建企业专属世界模型
通过数据融合、业务语义与知识建模，将分散数据整合为可被 AI 理解的业务知识图谱，让 AI 真正理解企业的“真实世界”。
执行引擎：从“会说”变身“会做”
将认知转化为行动，实现复杂任务的拆解、工具调用与调度执行，赋予 AI 实际操作能力。
进化引擎：持续协作与记忆分层
支撑多智能体在组织中的持续协作与记忆分层，实现并行处理与持续学习，确保 AI 在组织中不断进化。
循环引擎：打造自主纠错闭环
驱动 AI 从“任务导向”升级为“目标导向”，在执行、验证、反馈与优化的闭环中自主纠错，形成持续运行的智能闭环。
在四大引擎之上，多智能体协同平台支撑 Agent 编排、任务分解与工作流协同，结合企业知识库与 RAG 增强能力，全面覆盖营销、销售、服务及经营分析等场景，落地于智能客服、线索挖掘、商机跟进、流程自动化及智能决策等全链路环节。四大引擎协同，将 Enterprise Intelligence（企业智能）真正转化为可执行、可协同、可进化的生产力。
价值落地：AI 在企业经营闭环中释放生产力
技术底座需贯穿真实经营闭环才能释放生产力。AI 在企业中的应用需经历“理解、执行、学习、优化、连接”的完整路径。只有贯穿市场、营销、销售、服务与运营，在真实场景中持续执行与验证，AI 才能超越“问答工具”层面，成为企业核心生产力的一部分。
演讲中，朱慧轶分享了多个行业的实践成果：
某文旅集团：通过迈富时 8 大智能体协同驱动，重构了从需求挖掘到跟进转化的全流程成交策略，实现了获客、销售、服务与运营的增长闭环。
某新能源汽车品牌：利用 AI 销售助手实现从公域引流到店转化的全链路升级。该助手可自动质检海量销售录音，精准标记高意向客户并实时推送标准化话术，解决了传统人工复盘率低、高意向线索流失的痛点，统一了跨区域应答口径，显著提升了客户体验与转化效率。
未来竞争：适配业务的 AI OS 是关键
"Human Workforce × AI Workforce"将成为企业最重要的竞争力组合，企业战略资产将从数据升级为 Enterprise Intelligence（企业智能）。未来竞争的关键不在于拥有多少 AI，而在于谁拥有更适配自身业务的 AI OS 及更强的企业智能。
从发现问题到定义资产，从技术底座到闭环落地，迈富时的核心逻辑始终如一：让 AI 真正成为企业生产力。从 AI 工具到 AI 员工，从单点智能到经营智能，迈富时正助力更多企业将 AI 能力转化为实实在在的经营增长能力，以全链路智能体生态，让每一家企业都拥有属于自己的 Enterprise Intelligence。