8 月 5 日，由数智猿与数据猿联合主办的“第六届数智化转型升级发展论坛暨 Agent&AI 出海趋势论坛”在北京中关村举行，迈富时受邀出席。会上，迈富时 Marketingforce 打造的全链路营销智能体荣获"2026 中国数智产业最具标杆性 AI Agent 产品”称号。同时，迈富时入选《2026 中国 AI Agent 产业图谱》，在数据分析、客服、流程自动化等核心板块占据重要位置，彰显了其从数据底座到场景应用的全面布局实力。
迈富时副总裁付尧出席论坛并发表题为《企业智能体：业务增长与组织进化的新基建》的主题演讲。针对企业 AI 落地中普遍存在的“投入高、回报低”困境，付尧分享了迈富时在 AI 落地中的系统性思考与实践方法论，涵盖 AI 原生组织构建、四层价值演进路径及 FDE 业务落地体系等核心内容。
AI 投入激增背后的增长困境
为何部署了 AI 工具，业务增长却未发生？付尧指出：“更多预算不等于更多增长，更多渠道不等于更多客户，更多系统不等于更强经营能力。”他引用数据揭示现状：相比 2020 年，客户获取成本增长 70%；Google 搜索进入“零点击时代”，60% 的搜索不再产生点击；尽管 72% 的企业已使用生成式 AI，但仅有少数实现规模化应用。
品牌竞争正从“被搜索”转向“被 AI 推荐”，数据与经验分散导致协同成本高企。传统依靠“更多人手 + 更大预算”的增长模式已然失效。现实中，许多企业花费百万开通 AI 账号、部署工具，却因数据割裂、决策依赖人工，导致 AI 未能进入核心业务场景，营收与效率未见实质提升。
组织逻辑需从“旧语法”向"AI 原生”进化
针对 AI 投入增加但回报迟迟未兑现的问题，付尧比喻道：“买了电动机，却保留了蒸汽时代的中央传动轴。”将 AI 塞进旧岗位与旧审批流，并非真正的 AI 原生。工业时代的组织语法是“岗位×人”，而在 AI 时代，新语法应转变为“任务×（Agent+ 人）”。
大模型虽拥有海量通用知识，却缺乏企业专有上下文。要让 AI 创造价值，必须使其真正理解企业内部业务。企业需要的不是更多模型，而是一个能统一运行 AI 的平台，解决理解企业、执行任务、持续学习与持续进化四大核心问题。
构建 AI 原生平台与全场景智能体
为此，迈富时构建了以四大 AI Engine 为支撑的 AI 原生平台架构，驱动企业智能运营与持续进化。在具体落地层面，迈富时已布局覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策及组织协同等全生命周期的八大核心领域企业智能体。
营销闭环与典型产品应用
以营销领域为例，GTM Agent、内容生成 Agent、内容发布 Agent 及智能获客 Agent 等专业智能体，基于 MAS 多智能体协同平台实现无缝协作，形成从策略制定、内容生成、多渠道发布到数据反馈优化的完整营销闭环。
在产品层面，基于 Ontology 本体语义模型的 Data Agent，让 AI 听懂业务语言，成为企业的智能经营分析专家；Mirror World 用户镜像则重构了品牌与消费者的对话方式，通过 AI 驱动的用户理解与互动，实现从“人找信息”到“信息找人”的范式转变。
四层价值演进：从“可使用”走向“可经营”
为确保智能体发挥实效，迈富时构建了从认知到进化的四层价值演进路径：首先打通企业数据、流程与业务规则，建立统一经营认知体系；其次让 AI 从理解数据升级为理解企业经营逻辑；进而沉淀决策、成交、服务等经验，将其转化为可复用资产；最终实现“执行→反馈→学习→优化”的持续进化闭环。AI 的终极价值，在于让企业成为能够持续感知、决策、学习与进化的智能组织。
基于此演进路径，迈富时同步构建“全栈 Token 价值体系”。Token 是 AI 的成本单位，而业务结果才是检验价值的标准。全栈 Token 作为一个可被业务确认、系统验证及财务计量的结果单元，标志着 AI 时代从成本计量向价值计量的关键跨越。
FDE 业务落地体系：打造价值闭环
在落地执行上，迈富时建立了“找场景→建 Agent→跑业务→验价值→持续优化”的 FDE 业务落地体系。付尧强调："AI 落地绝非简单的软件部署，而是一场深入企业经营的业务共创。”
找准场景与搭建 Agent
找准场景要求深入经营一线，识别 AI 杠杆效应最强的节点。迈富时坚持“先理解业务，再重构工具”，从营销、销售等易验证 ROI 的场景切入，逐步复制至客服、分析及供应链等环节。搭建 Agent 则基于 AI-Agentforce 智能体中台，利用多模型融合框架与行业知识图谱，将专属智能体上线周期从 3 个月压缩至 3 周内，支持 7×24 小时自动执行。
跑通业务与验证价值
跑通业务意味着将 Agent 接入 CRM、CDP、企微等原有系统，在真实流程中处理真实数据。验证价值则通过线索转化率、营销 ROI、销售成单率等具体指标，确保每一分投入对应可量化的业务结果。企业购买的不仅是 Token，更是增长与效率的交付。
持续优化机制
通过数据反馈、坏例分析与模型反思，推动 Agent 从“能用”走向“好用”，实现持续迭代与价值创造。FDE 体系的核心逻辑，正是构建从场景落地到价值验证的完整闭环，让 AI 真正走进企业业务现场。
AI 员工：企业未来的核心竞争力
企业 AI 竞争的核心，在于拥有能够理解业务、执行任务、沉淀经验并持续进化的企业智能系统。从“购买 AI 工具”到“创造 AI 价值”，从“单点智能”迈向“持续进化的企业智能网络”，迈富时正助力企业跨越鸿沟，将 AI 能力真正转化为经营增长能力。
