易海创腾COO魏涛专访：GEO不是营销升级，而是信息话语权的重新分配- 大数跨境

易海创腾Yeehai

2026-08-11

导读：.

如今，AI 生成式引擎已成为新一代信息入口，众多品牌正加速布局 GEO（生成式引擎优化）。为深入洞察 GEO 的现状与未来，Fmarketing 策划《对话 GEO》系列访谈。本期嘉宾为易海创腾 COO、首席运营官兼华南运营中心总经理魏涛（James）。

魏涛 James
易海创腾 COO 首席运营官兼华南运营中心总经理

1、您如何看待 GEO？GEO 在营销领域将产生怎样的影响？

魏涛：看待 GEO 需跳出单纯的技术层面，站在更高维度审视：这本质上是一场话语权的重新定义与争夺战。

过去几十年，“搜索即权力”，排名规则由搜索引擎算法工程师制定。而生成式 AI 打破了这一旧秩序：答案不再是链接列表，而是 AI 整合后的直接回答；引用来源不再依赖明确的网页排名，而是基于训练数据与实时检索的综合判断。谁能进入 AI 引擎的认知体系，谁就能在新格局中占据主动。

话语权的转移体现在三个核心维度：

第一，权重维度的重构。传统 SEO 依赖关键词匹配、外链数量等指标；GEO 时代，AI 更看重语义相关性、知识密度、信息可信度及多源验证的一致性。内容的结构化程度和实体关系清晰度，远比标题包含关键词更重要。这意味着权重体系从“人制定的规则”转向“模型判断的逻辑”，企业过往的 SEO 资产面临洗牌。

第二，内容形式的重塑。SEO 时代内容旨在“被人读”，讲究生动有趣；GEO 时代内容首先需被 AI“读懂”。这要求内容组织从叙事流畅转向结构清晰，如搭建知识图谱、规范 Schema 标记、设计多维度问答对及嵌入结构化数据。内容的包装对象已从“人类阅读习惯”转变为"AI 解析逻辑”。

第三，认知逻辑的升级。传统搜索满足用户“显性需求”；AI 引擎则模拟人类底层认知逻辑，通过理解上下文、推测意图，预判用户需求。品牌布局不能仅覆盖“用户问什么”，更要理解“用户在何种场景、情绪及认知惯性下产生需求”，即将品牌价值嵌入 AI 模拟的决策链条中。

综上，GEO 并非营销的简单升级，而是信息权力格局的重构。具体影响包括：

流量入口变迁：从争夺“排名位次”转向争夺“被引用的机会”。
信任建立方式变革：被 AI 引用本身即构成信任背书，品牌在 AI 答案中的呈现姿态比广告更具影响力。
内容资产重估：结构化、高知识密度且经得起 AI 交叉验证的内容，将成为新的竞争壁垒。

2、公司是如何切入 GEO？

魏涛：易海创腾深耕海外数字营销多年，服务范围涵盖传统 SEO 及内容营销。切入 GEO 主要源于客户需求的演进。两年前，敏锐的客户便开始探讨 AI 对流量的重构，担忧品牌内容资产在 AI 问答时代的可见性。

为此，我们从两个层面系统布局：

第一，深度研究 AI 机制。我们分析了主流 AI 引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等）的算法逻辑、内容解析方式及引用特征，通过大量对照测试摸清其价值判断逻辑。

第二，结合垂直行业认知。这是 GEO 的核心壁垒。我们将多年积累的行业 Know-How（决策者关注点、消费决策路径、权威性标准）与 AI 机制结合，形成了从内容诊断、结构化改造到监测优化的全套 GEO 打法。

此外，GEO 处于快速迭代期，我们建立了“动态精进”机制：通过客户实践反哺方法论，确保持续适应算法变化。但无论技术如何演变，核心始终回归原点——内容必须对用户具有真实价值，否则无法被 AI 长期稳定引用。

3、您认为，目前市场的 GEO 公司可以分为哪些派别？

魏涛：GEO 行业尚处探索期，难以严格分类，且单一打法难以满足多模态环境下的复杂需求。若强行归类，目前市场玩家大致分为四派：

技术工具派：以 SaaS 工具为核心，提供 AI 引用监测、Schema 标记生成等服务，侧重提高内容被理解的概率。
内容策略派：以内容生产与管理为核心，侧重内容诊断、重构及知识图谱梳理，强调内容的权威性与结构性。
整合营销派：将 GEO 纳入整体数字营销体系，与 SEO、SEM 协同推进，从品牌全局目标出发。
媒体生态派：依托自有媒体资源或垂直平台，通过内容分发矩阵占据特定领域的引用优势。

实际上，GEO 是多模态环境（文本、图像、视频等）的产物。真正有效的服务需结合行业特性与企业优势，形成“行业认知 + 技术能力 + 内容策略”的综合定制方案，而非拘泥于单一流派。

4、公司在 GEO 上的核心优势主要体现在哪些方面？

魏涛：易海创腾的核心优势可概括为四点：

第一，人才矩阵完整。拥有资深内容策划师、SEO 技术工程师、数据分析师及品牌策略专家。在此基础上，近年又引入了专攻 AI 算法与知识图谱的专业人才，实现了原有底盘与新能力的叠加。

第二，经验沉淀深厚。我们将传统数字营销的方法论延展至 GEO 领域，并通过大量真实商业案例进行“实践 - 沉淀 - 优化”的正循环验证，确保方法论的落地性。

第三，资源整合能力强。构建了覆盖多行业、多维度的资源网络（PR、媒体、专家、外链等），可帮助客户建立内容分发矩阵，提升品牌在 AI 训练数据中的可见度。

第四，先发优势明显。早在两年前便响应客户需求切入 GEO，经过两年实战打磨，其认知深度、方法论系统及打法成熟度均已通过市场检验。

5、广告主该如何选择 GEO 服务商？您认为有哪些标准？

魏涛：鉴于 GEO 领域尚新，选择标准应视广告主的专业程度而定：

对于非专业广告主：
1.看经验沉淀：考察服务商成立时间、服务案例及数据支撑，重点关注 AI 引用率变化等可验证指标。
2.看方案针对性：拒绝模板化方案，观察服务商是否深入调研行业特性与品牌痛点，提出个性化策略。

对于专业广告主：
1.看专业技术能力：评估团队对 AI 算法逻辑、权重体系及引用机制的理解深度，以及方法论的自洽性。
2.看资源整合能力：考察其在内容生产、媒体分发、PR 传播等环节的协同与调动能力。

通用标准：综合服务能力。GEO 需要广告主与服务商深度协同。需重点考察服务流程清晰度、沟通机制顺畅度、响应速度及服务意识。最终应选择能力扎实、配合度高而非仅靠宣传的合作伙伴。

6、提到 GEO，都会想到 SEO。您认为，两者是怎样的关系？

魏涛：二者关系可概括为：“本是同根生，各开各的花。”

“同根”：底层逻辑一致，均基于算法对数据的理解。扎实的 SEO 基础（清晰的结构、高质量原创、良好体验）是做好 GEO 的地基。

“各开花”：评价维度与价值导向已发生分化：

权重逻辑：SEO 聚焦关键词相关性；GEO 聚焦知识密度、语义完整性及多源一致性。
权威性要求：SEO 解决“收录与存在”；GEO 解决“被推荐与被举荐”，门槛更高。
内容结构：SEO 侧重流畅与关键词布局；GEO 侧重知识图谱、实体关系及结构化数据标记。
认知逻辑：SEO 是“关键词驱动”；GEO 是“模拟人类思维与决策路径”。
营销目的：SEO 获取曝光；GEO 建立权威认知与影响力。

结论：SEO 是 GEO 的底座，GEO 是 SEO 的升维。两者将长期融合，企业若仅停留于 SEO 思维，将在 AI 时代逐渐丧失话语权。

7、从公司接触的广告主来看，他们对 GEO 是如何看待的？在 GEO 上的投入是怎样的？

魏涛：广告主心态呈现“观望、尝试、期待”的组合。大家认可 AI 重构流量格局的大趋势，但因缺乏公认的价值评估体系，对短期量化回报认知尚模糊。

值得注意的是，行业头部企业对 GEO 重视度极高。他们视其为认知维度革命，愿意提前布局以掌握“定义权”。这些企业具备深厚的品牌积累，一旦掌握 GEO 方法，极易将其转化为拉大竞争差距的新杠杆。

投入方面，受限于评估标准的动态性与模糊性，整体投入仍偏谨慎，处于初级阶段。但随着头部企业率先行动，预计将带动更多品牌从“要不要做”转向“怎么做”。

8、GEO 当下效果该如何衡量？

魏涛：GEO 是系统性工程，建议从“两个时间维度”和“四个具体层面”建立衡量体系：

两个时间维度：
1.短期可量化：监测 AI 引用率提升、出现频次增加及呈现姿态优化。
2.长期可持续：评估品牌是否建立“被稳定引用”地位、行业知识图谱体系化程度及用户心智印象改变。

四个具体层面：
1.内容引用层：统计引用频次、位置、语境情感倾向及信息准确率。
2.用户触达层：关注展示位置、形态（文字/图片/表格）及完整性评分。
3.行为转化层：分析 AI 展示后品牌搜索热度、官网直接流量及落地页访问增长。
4.业务成果层：通过相关性分析，评估品牌搜索指数及销售线索的变化，视 GEO 为内容资产增值部分。

评估体系需保持动态调整，以适应 AI 算法的快速迭代。