AI 绘图用户常面临这样的困境：生成了一张整体满意的图片，仅需微调细节，但多次修改后画面反而越改越“脏”，偏离预期。
什么是“脏图”？
在 AI 绘图领域，“脏图”指存在明显局部缺陷的图片。常见问题包括：五官变形、手部结构错误、肢体异常、衣物细节混乱、背景穿模、文字乱码、局部模糊及光影不统一等。
这些问题通常不代表整图失败，往往只需针对局部进行优化即可挽救。
脏图修复五大核心策略
策略一：避免盲目重绘，优先局部修复
新手常犯的错误是一发现问题便立即重新生成，这往往导致原本满意的构图、人物特征甚至整体氛围丢失。若图片已完成度达 80%，建议优先采用局部修复（Inpainting），在保留原有画面基础上快速解决细节问题。
策略二：单点突破，分步迭代
试图通过一条指令同时修复手部、背景、衣物、光线等多处问题，极易导致画面整体崩坏。正确的做法是“一次只解决一个问题”：
- 第一轮：修正右手手指结构，确保五指自然；
- 第二轮：优化背景细节，去除多余杂物；
- 第三轮：增强皮肤纹理与服装质感。
分步修改能显著提升 AI 输出的稳定性。
策略三：描述“目标结果”，而非“存在问题”
指令如“手很奇怪”过于模糊，AI 难以精准理解。高效的提示词应直接描述期望效果，例如：“手部比例自然，五根手指完整，关节清晰，握姿符合人体结构”。同理，将“衣服不好看”改为“保持原有设计，提升布料纹理，增加真实褶皱与光泽”。明确告知 AI“想要什么”，远比指出“哪里不好”更有效。
策略四：锁定无需修改的区域
在局部修复时，必须明确指定保持不变的元素。例如：“保持人物脸部、发型、构图及整体光影不变，仅修复右手细节”。这对于维持人物一致性至关重要，可防止 AI 对整图进行不必要的重绘。
策略五：接受多轮优化，不追求一步完美
AI 修图 akin to 摄影后期，高质量作品往往历经多轮打磨：
- 首轮解决结构问题；
- 次轮增加细节；
- 三轮统一光线；
- 末轮提升材质质感。
每次微调变化虽小，但累积效应显著。真正优秀的作品，往往诞生于最后几次的精细修复中。
修图流程总结
面对“脏图”，可遵循以下检查顺序进行系统化修复：
- 检查人物结构是否正常；
- 确认手部与五官是否自然；
- 验证光影逻辑是否统一；
- 清理背景杂质；
- 优化服装与材质真实感。
完成上述步骤后，再进行整体画质提升。此流程比盲目重绘更稳定高效。请勿轻易放弃半成品，耐心修复往往是打造佳作的关键。