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安森美:从智能感知到高效驱动,AMR系统级方案如何全链路赋能具身智能?

安森美:从智能感知到高效驱动,AMR系统级方案如何全链路赋能具身智能? 机器人产业应用
2026-07-22
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导读:安森美想卖的,不只是芯片,而是一整套机器人系统方案。


前言


具身智能的商业化落地,从来不是单一芯片或算法的突破,而是整条系统链路的协同进化。当机器人从固定工位走向自主移动,从预编程作业走向Physical AI实时决策,每一个子系统——功率、驱动、通信、充电、传感、处理、交互——都需要系统级的设计思维。


在本年度慕尼黑上海电子展具身智能产业应用大会上,安森美亚太区市场经理杨正龙登台分享,以“AMR系统级解决方案:从智能感知到高效驱动的全链路赋能”为主题,完整拆解了安森美如何以智能电源与智能感知两大技术支柱,构建覆盖AMR(自主移动机器人)七大子系统的整体方案。



01

从卖芯片到做系统:安森美的机器人战略转型


安森美(onsemi)并非机器人赛道的新玩家。从AMR到人形机器人、灵巧手,安森美已有长期技术积累。但杨正龙在分享中强调了一个关键转变:“我们不会单独讲一个芯片、讲一个算法,我们会讲的是一个系统。”


这一战略转型的逻辑十分清晰。一台AMR或人形机器人中,安森美不是提供一个元器件,而是提供大量元器件,产生的经济价值远超单芯片销售。同时,通过整体系统方案,安森美能够帮助下游模块厂商快速进入具身智能供应链,形成良性生态圈。


杨正龙透露,安森美已推出第五代AMR Demo,每一代都会叠加新技术和新功能。在N5馆展台,安森美展出了AMR、灵巧手和人形机器人的完整Demo,“把系统给揉碎了、分开了,让大家很清晰地知道,任何一家机器人,它的核心基础在哪里。”


02

七大子系统全拆解:安森美的系统级技术图谱


杨正龙将AMR系统拆解为七大子系统,逐一讲解安森美的技术方案与核心优势:


安森美AMR系统七大子系统分解示意,涵盖功率分配、电机驱动、通信、充电、处理、传感与LED照明


第一,功率分配(Power Distribution)。机器人从电池到各功能模块需要稳定无杂波的电源传输,安森美的策略是“转换次数越少越好”——每转换一次都会损耗能量。其FAN6500系列宽输入电压DC-DC转换器支持4.5V至65V输入,单芯片覆盖不同电压和负载需求,减少能量损耗。


同时,NIS3071智能保险开关(eFuse)支持600W负载,提供4路独立通道保护,当某一功能模块故障时自动隔离,不影响其他部分工作。


第二,电机驱动(Motor Drive)。安森美提供NCD83591三相BLDC栅极驱动器(60V),优化低BOM成本设计。更关键的是其NCS32100电感式位置传感器,度达到0.0138度(50 arcsec),出货量已达亿级,全第一。


该传感器采用非接触式设计,无物理损耗,对油污、灰尘具有免疫力,显著优于传统光编方案。


第三,通信(Communication)。安森美主推10BASE-T1S以太网方案(NCN26010/NCN26000),相较于传统CAN总线,通信速度提升2-3倍,且为单脚以太网线、Multi-drop架构,即插即用。随着传感器数据量增大,统一的以太网协议可解决延时、兼容性和成本问题。


第四,电池充电(Charging)。安森美提供3kW充电方案,以NCP1681图腾柱PFC控制器为核心,支持CCM/CrM多模式自动切换,配合NCP/V4390副边同步整流控制器,实现最高效率的市电到电池能量传输。


第五,处理器(Processor)。安森美采用NVIDIA Jetson平台作为核心大脑,聚焦自身在电源、感知和驱动领域的优势。


第六,传感器融合(Sensor Fusion)。这是杨正龙强调的“最重要部分”。安森美提供完整的传感器矩阵:


200万像素全局曝光图像传感器AR0234CS(支持120fps全分辨率,消除运动伪影);AF0130智能iToF传感器(1.2Mp,内置片上深度计算,支持60fps全分辨率深度图);NCV75215超声波传感器(0.25m至4.5m测距范围);SiPM雷达传感器(C系列和J系列);NCV7192压力传感器(惠斯通电桥原理,实现触觉感知);NCV76124湿度/光照/温度传感器。


安森美AMR感知子系统高亮展示,包含图像传感器、ToF深度相机、超声波与压力传感等完整感知矩阵(来源:安森美官网)


第七,LED照明(LED Lighting)。杨正龙特别强调:“我们不希望大家把它认为这是一个灯,它其实是机器人与人和物理世界交互的机器语言。”NCV7685提供12路独立可编程LED驱动,每路支持独立PWM控制,实现机器人状态的可视化交互。


03

整体方案价值:一个月做出原型机


安森美做整体系统Demo的核心目的有二:一是让客户最短时间内用上整个系统平台,而不需要逐个芯片研究,缩短研发周期、降低试错成本;二是在推给客户之前,安森美已自行解决了“百分之八九十的问题”,客户只需面对10%的实际场景适配。


杨正龙透露,已有客户使用安森美整体方案,在一个月时间内做出了完全一样的原型机。“我们希望大家可以从整体方案去考虑,把你们有限的资源花在你们自己关心的系统debug和功能实现上面,不要在单个元器件上花时间。”



从市场数据来看,安森美在机器人赛道的客户覆盖正快速扩展:AMR约250家全球客户,协作机器人约300家,人形机器人约75家,eVTOL约25家,各品类均保持15%-50%的年增长率。


04

结语:系统级思维赋能具身智能


在Physical AI从概念走向现实的过程中,单一元器件的突破已不足以支撑整条产业链的提速。安森美以智能电源和智能感知为双引擎,从芯片到系统方案再到原型Demo,构建了一套覆盖AMR全链路的技术赋能体系。



随着具身智能产业迈入规模化量产阶段,产业链专业化分工格局愈发清晰。安森美的系统级方案思维,正为机器人企业提供一条“站在巨人肩膀上”的快速落地路径——不必从零点亮元器件,而是从整体方案出发,把有限资源聚焦在真正核心的系统创新上。


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