一天闭环，双师联训！30位采购与研发骨干冒暑赶来，这场AI实战课凭什么值回票价？
7月18日，杭州，东投新悦广场。华东电子协会、浙江省供应链与仓储协会培训中心、西子供应链俱乐部联合主办的「AI赋能研发与采购全链路实战培训」圆满收官。来自九阳、零跑、得力、鱼跃、大华、创米、荣泰健康等30余位企业采购与研发骨干，带着笔记本电脑和实际问题，在这一天完成了从“经验驱动”到“AI驱动”的初步跃迁。
一、开场：做研发和采购，最怕什么？
培训海报上印着三个灵魂拷问，几乎戳中了在场每一位学员的痛点：
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调研三个月，竞品早上市了——传统人工寻源，信息更新滞后，供应商资源圈层固化； -
供应商难找，找到了管不好——准入无标准、考核靠印象、分级没依据，合作后风险失控； -
成本算不清，降本没抓手——只算裸采购价，忽略物流、损耗、售后等隐性成本，降本全靠“压价”。
这些不是某一家企业的特有问题，而是制造业、工贸企业采购全链路的共性顽疾。这也是本次培训联合主办方下决心把课程做“重”的原因：不是讲概念，而是现场实操、带工具回家、回去就能用。
二、双师阵容：一位是采购成本管控的“老嘎子”，一位是研发AI落地的“实战派”
本次培训采用 “一天闭环·双师联训” 模式——上午采购，下午研发，覆盖从寻源到量产的全链路。
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上半场：赵平——九阳原总监，30年采购供应链实战
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身份：杭州九翮管理咨询有限公司创始人，九阳原采购/供应链总监； -
专著：《全面采购成本控制》作者，深耕成本模型、供应商管理与供应风险防控； -
风格：不讲大道理，只讲“我怎么实践中做的”。 -
下半场：王会军——400+ AI智能体落地，18年研发数字化实战
两位老师上午、下午在教室里直接“碰头”，对学员企业的真实问题进行联合点评，这是普通公开课里很少见的配置。
三、上午·采购篇：4小时高密度，带走4套工具
09:15 AI智能寻源 + 供应风险防控
赵平老师开场就甩出一个扎心数据：传统人工寻源，供应商资源依赖长期合作圈层，新渠道挖掘能力薄弱，比价只看单价，忽略了品质、交期、服务、资质的综合评估。
现场教了什么？
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四步寻源法：精准梳理需求 → AI辅助批量挖掘 → 多维度评分比对 → 人工复核落地； -
风控前置：不是等供应商出事了再补救，而是在寻源阶段就用AI批量筛查工商、司法、失信信息，先把高风险供应商筛出去。
09:50 AI供应商全生命周期管理
很多企业的供应商管理停留在“纸质台账+ Excel 表格”，合作后无常态化考核，优劣判定靠主观印象。
赵平老师给出了 “准入-建档-考核-分级-迭代” 五大闭环：
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准入：AI辅助资质核查，严控源头； -
建档：一户一档，业务数据定期更新； -
考核：交付准时率、批次合格率、售后响应、价格稳定性、配合度——五项量化打分； -
分级：S/A/B/C四级，差异化订单分配、账期政策、审核频次； -
迭代：长期低分、不良频发、交付延期——标记、整改、淘汰。
10:40 AI采购成本管控
这可能是上午最“硬核”的环节。赵平老师提出AI+标准成本法的精细化降本逻辑：
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不是压价，而是先建立标准成本参考区间——结合物料工艺、行业行情、企业损耗，让采购议价有依据； -
AI辅助拆解BOM结构、生产工艺、耗材配比，生成综合成本结构（裸价+物流+税费+损耗）； -
实际采购价格与标准成本对标，定位溢价环节、冗余浪费点； -
持续追踪上游大宗商品价格波动，动态更新成本基准。
一句话总结：让降本从“拍脑袋”变成“有数据、可复盘、能优化”。
11:40 双师点评 + 全套模板交付
上午结束前，赵平老师和王会军老师联合点评学员现场提交的物料需求，直接给出“AI辅助寻源演示”和“成本建模演示”。
每位学员带走的核心工具包：
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研发提示词模板（下午研发篇配套） -
供应商评分卡 -
成本分析模板 -
全套AI辅助作业工具包 -
上市公司资源链接
四、下午·研发篇：从“市场调研”到“大货生产”的AI全链路
下午13:30，王会军老师接棒。他的课没有PPT堆砌，而是 “案例+实操”的沉浸模式：
13:45 研发提示工程 + 双工具入门
王会军老师现场演示了如何用AI完成市场调研→评估立项→设计研发→样品试制→小批量试产→市场追踪→大货生产→迭代更新的全链路。他强调了一个关键认知：
“AI不是替代工程师，而是让工程师从‘厨师’（设计者）变成‘美食评论家’（参数设定与结果评估）。”
案例深拆：AI如何解决人类70年没解的工程难题
一）个人终端 AI 智能体：从工具到管家的跃迁
针对智能手机交互方式的变革，会议通过努比亚与豆包联合推出的 AI 手机案例，阐述了 AI 智能体如何重塑人机关系：
1. 交互模式的根本性转变
从被动响应到主动代理：传统手机 AI 助手类似“高级遥控器”，需用户精确指令；而新型 AI 手机则能理解用户意图，自主规划路径并调用工具完成任务，实现了从“工具”到“数字管家”的升级。
任务拆解与自动化执行：演示了通过简短语音指令（如“家里没饮料了”），手机能在 9 秒内自动拆解任务，结合用户偏好与地址信息，完成在京东 APP 的搜索、选品及下单全流程（支付环节除外）。
2. 未来生态的泛在化趋势
多终端融合共生：未来 AI 技术将不局限于手机，而是全面渗透至电脑、平板、AI 宠物及可穿戴设备，构建“人机共生”的世界。
个性化学习能力：智能体具备持续学习能力，能根据用户消费偏好和习惯不断优化任务执行策略，实现“越用越懂你”。
二）工业制造领域：AI 驱动的设计革命
会议以 Leap 71 团队利用 AI 设计气动塞式发动机为例，展示了 AI 在解决复杂工程问题上的颠覆性能力：
1. 解决人类无法企及的工程难题
突破设计瓶颈：针对人类研究了 70 多年仍无法解决的气动塞式发动机内部热流难题，AI 仅用 14 天便从零推演出解决方案，并生成了包含复杂冷却通道的 3D 打印文件。
微观结构优化：AI 设计的冷却通道如血管般紧贴燃烧室壁，最细处仅 0.8mm，这种结构人类设计师无法绘制，但实现了燃烧效率超 93%、表面温度降至 200 度以下的极致性能。
2. 研发效率的指数级提升
极速迭代周期：该团队实现了从参数输入到生成可打印文件的 15 分钟极速流程，平均每 4 周点火一台新发动机，且每次设计都在进化。
工程师角色转型：随着 AI 掌握设计能力，工程师的角色正从传统的“厨师”（设计者）向“美食评论家”（参数设定与结果评估）转变。
三）政务数字化：AI 智能体的安全落地
会议重点介绍了广东省上线全国首个省级政务 AI 中枢“湾情”的背景、挑战与实施路径：
1. 政务场景的特殊挑战与安全破局
数据安全与效率的平衡：政务系统涉及大量机密数据，面临“不敢用”的困境。广东通过引入通过信通院可信评估的 Work Buddy 智能体，采用沙箱隔离、国产芯片及本地化部署方案，确保数据不出域，解决了安全顾虑。
高频业务痛点解决：针对公文起草、材料校核、政策检索等 6 项高频重活，AI 智能体能有效解放公务员精力，使其从琐碎事务转向关注服务对象需求。
2. 数字政府建设的正向循环
基础设施先行：广东自 2017 年起系统性布局数字政府改革，目前全省政务事项网上可办率达 95.1%，为 AI 应用奠定了坚实基础。
营商环境与创新生态的互哺：政务提效带动营商环境领先，进而孕育创新生态（如 2025 年广东拥有 6 家超级独角兽企业），形成“政务高效-营商环境优-创新强”的正向循环。
五、现场：不是“听课”，是“带着问题来，带着工具走”
本次培训要求学员自带笔记本电脑，现场实操。这不是形式，而是真刀真枪的动手：
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有人现场用AI完成了自家物料的寻源需求梳理； -
有人用成本模板算出了第一版“标准成本参考区间”； -
有人把供应商名单导入评分卡，第一次看到了量化的“供应商分级”结果。
一位来自零跑科技的采购工程师说：“以前我们靠Excel手工统计供应商考核，一个季度要折腾好几天。今天这个模板+AI辅助打分，估计半天就能出报告。”
六、学员阵容：30+位，覆盖制造业、电商、物流、医疗
本次参训学员来自（部分列举）：
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上市公司/大型制造：九阳股份、零跑科技、得力集团、鱼跃医疗、大华技术、荣泰健康、方太、宏伟供应链； -
科技/创新企业：思看科技、创米数联、星迈创新、灵伴科技、金毅科技； -
电商/供应链：中通快运、亚马逊、尚佰环球、绿鼻子进出口； -
行业协会：西子供应链俱乐部主席、浙江省供应链与仓储协会培训中心。
学员层级覆盖总经理、供应链总监、采购部长、高级采购工程师、研发经理、质量总监、招标总监——从战略到执行，全链路打通。
七、结语：AI不是未来，是当下采购人必须掌握的“新基本功”
一天6小时，双师联训，4套工具包交付，30+位企业骨干全程无尿点。这场培训证明了一个趋势：
采购和研发的边界正在被AI打破。未来的采购人，不仅要懂供应商管理和成本模型，还要理解AI如何辅助寻源、风控、决策；未来的研发人，也要懂得从供应链视角反向定义产品成本结构。
从“经验驱动”到“AI驱动”，从“个人英雄”到“体系作战”——这不是口号，而是今天已经在头部企业发生的真实变革。
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