词元服务的场景分为多种类型。在C端，词元正从技术术语变为与每个人息息相关的“数字水电”。应用从简单问答向深度创作和生活服务全面展开。供给侧技术门槛大幅降低，三大运营商推出面向个人的词元套餐，优惠力度较大，降低了推理服务的使用门槛。场景覆盖日常全维度，包括办公辅助、内容创作、教育辅导、生活服务、家庭娱乐等，深度上不再满足于文字问答，而是用于视频生成、图片编辑等复杂创作任务。C端消费场景正从轻量交付向纵深拓展。

在B端企业级市场，企业市场是词元服务的绝对主力。词元从体验式试用加速转向业务流程嵌入，深度重构产业效率，覆盖工业运维、金融风控、政务咨询、医疗辅助、教育服务等领域。部分数字化转型快的企业已将词元纳入常态化预算，具备持续付费能力，区别于C端的免费流量导向。B端具体场景包括企业知识库、RAG问答、流程自动化和研发辅助。这三大场景合计覆盖B端99%的词元消耗，随着数字化渗透，将持续稳定调用。

企业端应用中，行业智能体正成为词元服务的核心驱动力。今年4月斯坦福和MIT等机构调研显示，智能体词元消耗量约为普通代码对话的1000倍。智能体对B端词元调用需求大幅提升，词元服务正从人使用AI走向AI自主执行任务，行业智能体成为词元经济从量变到质变的核心引擎。

在以上背景下，B端和C端词元调用需求巨大，对供给侧智算设施的能力和布局提出现实挑战。传统以训练为核心的智算设施，面对Token服务的高弹性、低延迟、标准化、高效能等需求，亟需解决三大问题。

第一，技术内涵方面，Token经济对计算设施底层的重塑机理不清晰，如何倒逼底层算力基础设施的架构、资源配置、服务保障逻辑发生系统性变革，缺乏深入研究，需要从经济学和算力架构结合的角度建立清晰的理论认知框架。

第二，产业生态方面，Token智算基础设施的产业链图谱尚不清晰，延伸出新兴业态和主体，需要明确新产业图谱中上下游的联动关系，进而完善商业模式，使其从初级阶段走向成熟。

第三，空间布局方面，在“东数西算”战略下，如何应对Token服务在端侧、边缘侧推理低时延的要求，借助现有算力战略和各地设施保障供给。目前边缘算力布局滞后，近用户端Token服务能力不足，仍是地方问题。

因此，亟需系统开展面向token服务的智算产业研究和基础设施布局规划指引，推动智算基础设施从“算力工厂”向“token工厂”转型升级。

我们初步梳理了传统算力工厂与新型Token工厂的差异。

第一，在交付形态上：传统以裸金属、GPU服务器、虚拟机、物理集群为主，用户获得硬件独占使用权；新型Token工厂以推理为导向，交付API接口、SDK工具、推理服务平台，用户直接获得token生成的智能输出，不接触底层硬件。

第二，在用户接入门槛上：传统高门槛、重运维，需要专业团队；新型低门槛、开箱即用，封装全链路能力，用户一键接入，专注业务开发。

第三，在弹性适配能力上：传统静态扩容，应对潮汐流量弱；新型支持秒级资源调度和弹性扩缩容，自动匹配波峰波谷，适应脉冲式推理请求。

第四，在支撑场景上：传统主要集成大模型预训练、科学计算、工业仿真和长期批量推理；新型支撑对话式Agent、实时内容生成、端侧推理和中小型企业AI业务。

Token服务对智算基础设施的重塑体现在计算、网络、调度与运营四个层面。计算层面，转向推理侧专用芯片架构，追求token与能耗的能效比，采用异构混合部署，适配多场景需求。网络层面，从关注集群内部高速互联，转向构建用户与推理节点的广域直连网络，以端到端低延迟为核心，采用多点就近分布式部署，打造CDN式弹性推理节点网络。调度编排层面，实现token级细粒度实时调度和异构资源混合编排，支持秒级弹性扩容和跨节点跨地域无缝迁移，提升利用率。运营交付层面，转向token服务全生命周期运营，实现按量实时结算，保障服务一致性，区别于传统聚焦硬件运维、关注能耗和故障率。

展望未来，唯有适配Token服务对智算基础设施的全链条需求，破解算力供需匹配与短板，才能构建适配词元经济时代的新型智算基础设施体系，持续释放Token经济和人工智能产业增长的新动能。