据路透社援引知情人士消息，DeepSeek正在开发自有AI芯片，目的主要是降低对英伟达芯片的过度依赖。该芯片主要面向推理场景，即模型训练完成后为用户生成回答的计算环节，并非用于训练新模型。
若项目顺利推进，DeepSeek将进一步涉足半导体设计领域。三名知情人士透露，这一芯片项目尚处早期阶段，DeepSeek已开始接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工及存储厂商展开讨论。
其中一人表示，相关工作大约在一年前启动。另有两人提到，近几个月DeepSeek加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘以私下方式进行，并未在公开平台发布岗位。
自研AI芯片难度极高，设计、验证、流片、封装、良率、软件生态每一步都是考验，需要大量时间、资金和工程经验。DeepSeek选择从推理芯片入手，并不令人意外。
随着大模型进入实际应用，成本压力正从训练端转向推理端。
用户规模越大，推理成本就像水电煤一样持续累积。能将长期成本降下来的公司，在价格战、产品迭代和长期运营中会拥有更大战略空间。
OpenAI上月发布了与博通合作开发的首款推理芯片Jalapeño，路透社此前也报道Anthropic在考虑自研AI芯片。
头部大模型厂商的思路趋于一致：模型能力只是第一层竞争，算力掌控才是更深的较量。
报道称，DeepSeek未回应置评请求，知情人士因信息未公开均要求匿名。