去年，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼曾警告说，AI的入场可能会导致某些职业类别的消失。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪的言论则更为激进，他认为AI可能会在未来的一至五年时间内替代半数的初级白领岗位，并将失业率推升至10%到20%。
在舆论的持续渲染下，无数职场人深陷失业的焦虑和恐慌之中。
然而，这场舆论却在2026年戏剧性的反转了。
近日，奥特曼在社交媒体上公开明确表示，他“相当确定”迄今为止AI在就业方面呈现净增长。
图片来源于X
就连阿莫迪也一改往日悲观论调，将自动化称为“生产力倍增器”：“如果90%的工作实现自动化，那么剩下的10%的工作就由所有人来完成”——这样一来，自动化程度又会回落到100%，从而将生产力提高十倍。
图片来源于X
曾经席卷全球的“AI会导致大规模失业”的末日论调，如今却戛然而止了。为何舆论风向会发生转变？跟随「TopAI Club」一起看看吧！
01
大佬集体改口，其实有很多原因。
当前，OpenAI与Anthropic都在积极筹备首次公开募股（IPO）事宜。
6月2日，Anthropic率先宣布已向美国证券交易委员会（SEC）秘密递交S‑1招股书，正式开启上市进程。OpenAI则紧随其后，于6月8日同样宣布已向SEC秘密提交S‑1招股草案。
在这个节骨眼上，如果持续渲染“就业末日论”，无异于自断财路。
毕竟，投资者不会重金投入冲击就业的公司，监管机构也不会默许激化社会矛盾的技术大范围落地。
商业动机或许不是他们改口的全部原因，但无疑是最重要的“催化剂”。
此外，大众对于AI的负面情绪正在持续发酵。
NBC在2月27日至3月3日期间，对1000名注册选民进行调查后发现，只有26%的人对人工智能持正面看法，46%持负面看法。盖洛普调查也指出，年轻世代愈发担忧AI带来的冲击，抵触情绪不断升温，相关矛盾已经走向线下，并涌现出了针对数据中心项目、科技高管的抗议行为。
今年3月份，美国就曾爆发过一场大规模的AI全球抗议活动。
图片来源于X
大约200名由“Stop the AI Race”组织召集的抗议者来到旧金山Anthropic总部，当面要求叫停人工智能研发工作。
据IT之家报道，这次抗议队伍里不光有前科技从业者和科研人员，Pause AI、QuitGPT等草根团体也加入其中。结束在Anthropic总部的集会后，抗议队伍又相继辗转OpenAI与xAI 继续示威，向几家头部AI企业传递相同的主张。
02
抛开大佬们的表态，AI对就业的真实影响究竟如何？
从宏观研究来看，AI对就业的冲击或许远没有预言中那么剧烈。
人工智能在任务快速完成与可量化的经济影响之间仍存在差距，验证成本、有限的衡量标准以及组织惰性等因素往往阻碍了基准效益的转化，使之无法转化为更广泛的生产力提升。
一项多所大学联合开展的研究发现，在ChatGPT于2022年11月发布前的数月，即2022年初，人工智能相关职业的就业前景已开始下滑。
这意味着，部分岗位的收缩更多源于宏观经济周期和行业自身调整，而非AI的直接替代。
耶鲁大学预算实验室的研究，也同样未发现人工智能对相关劳动力市场产生的显著影响。
然而，宏观数据平稳并不意味着微观层面没有痛感。
Layoffs.fyi数据库显示，2026年以来官方披露的科技企业累计裁员约12万人，实际人数或更高。
图片来源于Layoffs.fyi官网
亚马逊去年10月裁办公室职员1.4万人，今年1月底再裁1.6万人，3个月内办公室岗位缩减9%；Meta5月裁员约8000人；甲骨文截至5月31日全年累计裁员2.1万人。
针对裁员现象，Challenger, Gray & Christmas职场专家安迪·查林杰表示，企业裁员的本质并非工作被AI完全取代，而是资金配置的转移。当原本用于人力的资金被转用于AI硬件投入，相关岗位自然而然就消失了。
而回到国内，或许你我周边，这样的微观痛感也更多一些。
在社交媒体平台，阿里、字节、美团等大厂不断被传出裁员消息，关于就业焦虑的话题层出不穷。这场由AI驱动的行业洗牌，似乎没有人能够置身事外。
03
如果把时间线拉长，每一次重大技术革命都经历了相似的叙事循环。
蒸汽机问世时，手工业者担忧机器取代人工，纷纷砸毁生产设备；电力与流水线普及后，传统工匠恐惧标准化生产会淘汰手工技艺；互联网崛起初期，实体行业预判电商将颠覆线下业态、摧毁实体经济。
纵观历史发展脉络，这些颠覆性技术并没有彻底消灭工作，而是重新定义了工作内容和方式，AI大概率不会例外。
当AI接管了数据整理、初稿撰写、基础代码编写等重复性任务后，人类劳动者的角色正在向更高价值的环节迁移，这不是岗位的消失，而是岗位内涵的升级。
阿莫迪所说的“生产力倍增器”，描述的正是这一过程：AI让一个人能够完成过去一个团队的工作量，但这并不意味着其他人无事可做，而是意味着整个行业的产出天花板被大幅抬升，新的需求和服务形态会随之涌现。
当然，这种重塑不会没有代价。
一个被AI取代的入门级岗位从业者，不会因为历史总是螺旋上升就自动获得新技能和新机会。这也是为什么在讨论AI的就业影响时，不能只停留在技术层面，而必须同时关注教育体系如何适应、社会保障如何兜底、技能转型如何落地这些更为务实的议题。
奥特曼和阿莫迪的集体改口，或许标志着AI就业讨论正从情绪化的末日叙事回归理性，但这场讨论远未结束。
AI究竟是就业的杀手还是引擎，答案或许并不在技术本身，而在于我们如何引导这场变革，让技术服务于人，而非让人服务于技术。
参考资料：
1.21世纪经济报道《OpenAI秘密递交IPO申请》
2.Fortunehttps://dc.fortune.com/2026/03/09/ai-opinion-poll-democrats-iran-war-president-donald-trump/
3.财新网《亚马逊全球裁员1.6万人 称欲减少官僚主义、回避AI替代》
4.光明网《国际巨头凌晨发通知：裁员8000人》
5.IT之家《AI 转型与成本压力下，甲骨文 2026 财年裁员 2.1 万人》