钱斌表示，当前人工智能加速演进，模型能力持续跃升，使用成本快速下降，正从“能用可用”走向“无处不在”。智能体也从简单的“问答助手”，加快迈向能够调用工具、执行任务的“数字员工”，未来还将进一步走向跨岗位、跨流程、跨系统协同的“数字军团”。与此同时，人工智能从内容生成走向任务执行，相关风险可能从“说错话”升级为“做错事”，安全可信已成为人工智能发展的关键变量。对金融机构而言，人工智能不只是工具，真正的价值在于，在人的掌控和引导下，让金融服务更普惠、风险防控更精准、经营管理更高效。

钱斌指出，近年来，交通银行持续推进“人工智能+”行动，围绕建强发展基石、完善治理框架、推动场景落地，加快提升数智化服务能力。在基础能力方面，持续完善数据中心和异构算力布局，健全智能体工具链、技能库和企业级知识体系，推动智能体从知识问答向任务执行、流程协同升级。在安全治理方面，强化模型准入、评估监测和迭代管理，围绕算力、数据、模型、智能体等关键环节筑牢安全防线。在应用实践方面，聚焦科技赋能、员工支撑、客户服务和风险防控，推出智能研发助手、企业级知识服务平台、客户经理助手、预审数字专家和数据分析智能体，积极拓展跨境贸易、财富管理、远程视频服务、金融市场和信贷风控等应用，以全场景AI应用提升金融服务质效。

钱斌强调，面向数智未来，金融机构要加快打造AI原生的产品、服务和运营模式。要深化业务与技术融合，以AI原生理念重塑客户旅程和业务流程，推动金融服务从单点智能走向流程智能。要降低人工智能应用门槛，让广大员工和各类客户更加便捷地获得专业智能服务。要探索“AI+专家”的新型作业模式，推动业务与技术从“需求交接”走向“共同创造”。要将安全治理贯穿人工智能应用全生命周期，推动业务知识资产化、专业能力技能化，确保人工智能可信、可靠、可控运行。

钱斌表示，智能时代的金融变革，需要产学研用各方开放协同、汇聚合力。交通银行愿与政府、高校、科技企业、金融同业和行业组织深化合作，共建标准、共享能力、共治安全，携手构建“模芯云用”协同发展的金融智能新生态，让人工智能更好赋能实体经济、服务人民群众、守护金融安全，为加快建设金融强国作出新的更大贡献。