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可靠性工程九问破局!康锐教授详解确信可靠性解决方案

可靠性工程九问破局!康锐教授详解确信可靠性解决方案 为民可靠性研究院
2026-07-27
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导读:斩获大会高价值论文奖!

工程九问,问出了可靠性工程半个多世纪以来的深层困惑:



7月26日,在2026第二届系统工程与电子技术大会“空天装备系统工程:体系化、智能化、数字化”专题论坛上,为民可靠性研究院院长、北航康锐教授以这九个直击行业痛点的问题开篇,带来了《确信可靠性——可靠性工程的科学探索》主题报告,系统阐释了他带领团队深耕多年的研究成果,用一套全新的科学理论体系回应了这九问,而北航张清源副教授、李晓阳教授、祖天培副教授和康锐教授发表的《确信可靠性——可靠性工程的科学探索》论文也在本次大会上荣获“高价值论文”奖并进行了现场颁奖。

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康锐教授在分享中指出,传统可靠性工程起源于1957年美国国防部AGREE报告,本质是军方采购合同的验收工具,但随着工程实践的深入,其理论基础的局限性日益凸显——概率论依赖大样本统计,而新产品正向设计恰恰是小样本常态;可靠度函数只关注“规定时间”,却让“规定条件”和“规定功能”隐身;系统可靠度用概率简单相乘,导致部件越多指标越离谱,这些底层矛盾正是工程九问的根源。


受王希季、李未、钟群鹏、孙昌璞等多位院士的鼓励与启发,康锐教授团队跳出传统工程技术思维,从科学本原出发重新定义可靠性:可靠性不是简单的“概率”,而是“系统功能在时空中的可重复性”,这一定义将可靠性从军方验收指标升华为面向制造强国战略的技术科学。


基于这一科学定义,确信可靠性理论建立了基本原理与学科方程:退化永恒原理揭示系统性能随时间不可逆退化的客观规律,对应退化方程;裕量可靠原理指出只要性能裕量大于零系统就可靠,对应裕量方程;不确定性原理说明性能裕量在时空中的分布特征,对应度量方程。三个方程环环相扣,构成了可靠性学科的完整数学骨架,更重要的是,这套框架不再局限于概率论,而是根据数据特征灵活选用概率测度、不确定测度、机会测度等多种数学工具,解决了小样本、认知不确定性等传统理论的老大难问题。


在应用层面,确信可靠性已形成从正向设计、科学实验到标准体系的完整技术链条,可靠性不再是事后验证的"马后炮",而是可以像性能设计一样正向开展——通过FPMA性能裕量分析识别关键参数,通过退化实验建模掌握性能演化规律,通过提高裕量、延缓退化、控制工艺环境等手段主动提升可靠性,实现了从"试错验证"到"设计保障"的范式转变。目前,确信可靠性已在航空、航天、新能源、交通、高技术等多个领域落地生根,更与华为开展了光通信网络、5G系统、汽车转向、储能防护等十几个方向的全面合作,展现了强大的工程适用性。


康锐教授强调,可靠性不是单一学科的事,而是一门横断学科,通过“0号学科交叉方程”与材料、机械、电子、软件等专门学科深度融合——专门学科负责功能实现,可靠性学科保障功能时空重复,二者共同构成完整的工程技术体系。


展望未来,确信可靠性的边界还在不断拓展,从工程系统跨界到自然系统、生命系统、社会系统,团队正在探索生命稳态的可靠演化规律,对比医学系统工程与可靠性系统工程的共通之处,甚至延伸到艺术与哲学层面。


落地到企业工程实践层面,确信可靠性体系具备极高实用价值:它打破传统可靠性事后整改、大量试验投入的成本困境,依托正向设计体系提前锁定产品可靠边界,大幅缩减可靠性试验样本量、降低研发与测试成本;标准化的建模、分配、评价流程统一企业内部可靠性工作口径,解决多部门指标分解矛盾、多批次产品一致性管控难题;完整的全寿命周期技术框架可适配装备研发、生产、运维全流程,帮助企业建立可落地、可量化的可靠性管控规范,减少售后故障、延长产品服役寿命,支撑各行业企业满足严苛市场与行业准入标准,构筑产品差异化可靠竞争力。


康锐教授最后表示,可靠性系统工程正从一门工程技术成长为一门初露端倪的新学科,从1990年杨为民先生开创可靠性系统工程方向,到2026年确信可靠性理论体系日趋成熟,距离百年学科的目标还有很长的路要走,但科学的方向已经明确,这套兼具理论深度与工程落地能力的确信可靠性体系,将持续为国内各类制造、科创企业赋能,助力我国高端装备产业实现高质量、高可靠发展,中国学者在可靠性科学探索的道路上已经走在了世界前列。







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信息来源:深圳市为民可靠性系统工程研究院

编辑整理:子木

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为民可靠性研究院
深圳市为民可靠性系统工程研究院,依托北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授组建的技术团队与深圳民营企业的力量,共同开展电子产品及电子元器件可靠性技术研究、技术服务、标准制定、人才培养、数据库和模型库研究等工作。
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为民可靠性研究院 深圳市为民可靠性系统工程研究院,依托北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授组建的技术团队与深圳民营企业的力量,共同开展电子产品及电子元器件可靠性技术研究、技术服务、标准制定、人才培养、数据库和模型库研究等工作。
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