苏波：发展新一代智能制造  加快建设装备强国

当前，新一代人工智能加速突破，其作为第四次工业革命的共性赋能技术，与先进制造技术融合形成的新一代智能制造，将引领和推动制造业革命性转型升级。发展新一代智能制造是推进新型工业化、建设装备强国和制造强国的必由之路。

展望未来，智能制造正在进入由自动化向自主化跃升的新阶段。所谓“新一代”的“新”，关键在于自主化。

一是智能制造装备朝着多功能集成、多工况适应、“人机”共融方向发展。随着AI技术持续赋能，智能制造装备将逐步具备自主感知、自主学习、自主优化与决策、自主控制与执行等能力。与装备自主化能力提升同步，人机关系将从“人工操作-机器辅助”向“人类主导-机器自主执行”加速演进，实现人机能力的深度互补与双向赋能。

二是智能体技术推动智能制造迈向更高层次的自主化和智能化。智能体技术正在推动制造业从软件辅助的传统范式转向结果驱动、全链条自主的智能生态范式。在经过强化学习、专业推理模型训练后，多智能体不断迭代和优化，有望成为具备创新能力的“数字员工”。

三是智能制造应用从单点试点向规模化普及演进。新一代智能制造的重点应用场景将从企业内协同向产业链上下游跨企业协同延伸，实现制造业全生命周期的智能化重构。同时，智能制造将向低成本、快部署、易运维的标准化方向发展，“智能即服务”模式将逐步成熟，大幅降低中小企业应用门槛。

四是智能制造促进制造业产业竞争模式深刻变革。随着数字化研发设计、智慧供应链、远程运维、网络化协同制造等逐步普及，制造业企业与其他行业企业（如信息技术、金融服务、物流等）趋向跨界合作，以协同创新方式开发新产品、提供新服务、变革商业模式，形成企业高度协同的发展格局，进而演进为网络化生态圈，制造业竞争也逐步由企业竞争、产业链竞争转向生态体系竞争。

未来十年，发展新一代智能制造要培育研发新一代智能装备和产品，加强软硬件适配，着力补齐工业智能底层技术短板，分类推进重点行业数智化转型，形成一批新模式新业态，促进产业体系实现整体跃升。

一是强化战略统筹和路线引导。深刻把握新一代AI技术与先进制造技术深度融合发展趋势，进一步完善顶层设计，提炼总结规律性认识和有效经验，研究提出新一代智能制造体系架构、发展路径和重点行业推进方案。要坚持全国一盘棋，推动中央和地方、行业和区域、龙头企业和中小企业协同发力，形成上下贯通、左右协同的推进格局。

二是抓紧补齐关键核心技术，大力发展智能装备。坚持应用牵引，围绕智能传感、工业大模型、智能装备等核心技术持续攻关，推动数字孪生、元宇宙、工业智能体等技术突破，构建新一代智能制造技术体系。加快布局基于新一代人工智能技术的智能装备通用技术底座，推动智能部件、智算芯片、开源软件等熟化和迭代升级，加快智能装备应用推广。

三是以智能工厂为牵引分级分类推进规模化应用。继续抓好智能工厂梯度培育，支持龙头企业建设领航级和卓越级智能工厂，在研发设计、生产制造、运营管理、供应链协同等环节率先突破，形成可复制、可推广的成熟模式。支持中小企业从数字化、网络化基础工作做起，推广“小快轻准”的解决方案，降低转型门槛和成本。

四是完善标准、数据、人才和开放合作生态。加快健全智能制造标准体系和评估体系，建设高质量工业数据集和公共服务平台，推动行业数据有序流通和安全使用。加快培养既懂制造又懂数字技术、人工智能的复合型人才。同时深化国际交流合作，推动我国智能工厂、装备、软件、标准和解决方案更好走出去，提升我国智能制造国际竞争力。

来源：装备强国EIDC

声明：此公众号发布内容和图片的目的在于传播更多信息，版权归原作者所有，不为商业用途，如有侵犯，敬请作者与我们联系。