2026 年 7 月 7 日,上海市经济和信息化委员会正式印发《上海市进一步推动"AI+ 制造”发展的若干措施》。该政策旨在贯彻落实国家专项行动要求,强化工业 AI 供给能力,激发制造业融合应用内驱力。文件聚焦工业垂类大模型、物理 AI、工业智能体等前沿领域,提出多项重磅支持举措,单个项目最高资助可达 4000 万元。
一、攻克关键核心技术
支持围绕工业垂类大模型、AI 编程大模型、物理 AI、工业智能体、工业软件及工业互联网等领域开展技术攻关。重点突破知识图谱融合、文生三维零部件设计等技术,最高给予 2000 万元支持。同时,鼓励研发面向工业大模型及智能体的安全综合解决方案,最高支持 1000 万元。
二、强化工业数据治理
支持打造工业高质量数据集专业服务平台,构建工业原生数据及专家经验数据的治理方法论与开源工具链,建立行业共性数据汇聚共享机制,最高支持 2000 万元。鼓励制造企业与 AI 企业组建创新联合体,建设可流通、开放的高质量数据集与数据产品。支持工业语料平台提供基础语料定制及场景工具免费试用,助力企业开展语料检索与轻量级智能体生成。
三、实施“模数共振”行动
推动企业与服务商围绕高端装备、航天、船舶等重点行业,开发行业专用模型,构建高质量训练评测数据集,梳理高价值应用场景。支持打造“模数共振”空间,研发跨主体数据汇聚与模型训练的软硬基础设施。鼓励组建创新联合体,强化全栈式解决方案的研发与应用。
四、深化工业智能体应用
聚焦制造全链路关键环节,支持研发具备复杂任务规划、精准工具调用及工业系统交互适配能力的行业特色智能体,推动关键技术突破与规模化应用。
五、升级工业互联网平台
支持工业互联网平台企业研发场景模型、语料加工工具、标准库及智能体商店等功能,打造“小快轻准”的智能化产品与解决方案,最高支持 2000 万元。
六、鼓励前沿验证与标杆建设
支持建设制造业人工智能应用中试基地,最高给予 2000 万元资助。推动具身智能机器人在制造业实景中的应用,最高支持 1000 万元。鼓励企业针对质量控制、生产排程、供应链优化等痛点,落地高价值单点或链式应用场景。
七、构建“一图四清单”体系
联合制造企业、服务商、院所及协会绘制行业数智化转型场景图谱,梳理数据要素、知识模型、工具软件、人才技能“四清单”,挖掘并发布一批行业典型场景案例。
八、降低智能要素使用成本
鼓励工业智算云平台提供低代码开发平台、免费试用及算力惠企方案。对租用非关联方智能算力资源研发工业大模型与智能体的企业,最高补贴 4000 万元;对调用或私有化部署第三方大模型推进应用的企业,最高补贴 500 万元;对购买高质量语料用于研发的企业,最高补贴 500 万元。
九、加速企业智能化转型
打造"AI+ 制造”样板企业,支持深度应用人工智能、数字孪生等技术,形成可复制的全流程转型示范,最高支持 2000 万元。持续推进具有“智改数转网联”特征的产线装备改造及新一轮智能工厂领航计划。
十、加强智能产品供给
对智能仿真、缺陷检测等 AI 原生工业软件,以及具备智能建模功能的工业软件,最高支持 1000 万元。支持工业母机、机器人等装备利用 AI 提升感知与决策水平,实现首台(套)突破,最高支持 2000 万元。对具备 AI 能力的智能终端产品(如智能计算机、陪伴机器人、智算服务器等),最高支持 2000 万元。
十一、培育高水平服务商
健全数智化转型服务商培育体系,围绕语料数据、智算云、模型平台、具身智能及安全等领域,培育优质服务商,提供标准化与定制化解决方案。
十二、强化复合型人才培育
支持建设"AI+ 制造”高水平人才培养平台,组织前沿部署工程师培训。鼓励行业协会联合企业与服务商打造定制化课程,定期组织人才赴链主企业及示范工厂开展实践学习。
十三、优化产业生态
常态化组织供需对接,推动需求与技术精准匹配。编制成熟度评估指引与场景建设指南,引导企业科学转型。支持金融机构加大信贷支持力度,推动产业基金与社会资本加大对工业 AI 的投资。
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