俄罗斯通过首部人工智能法案引入以技术主权为核心的双轨分类监管模式- 大数跨境

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俄罗斯通过首部人工智能法案引入以技术主权为核心的双轨分类监管模式

中俄投资法律

2026-07-27

导读：当地时间7月8日，俄罗斯国家杜马（议会下院）在全体会议上审议通过人工智能法案，成为俄罗斯首部专门针对人工智能基

当地时间 7 月 8 日，俄罗斯国家杜马审议通过《俄罗斯联邦人工智能技术发展支持法》，标志着该国首部针对人工智能基础大模型的联邦级立法正式落地。业界普遍认为，该法案确立了技术主权根基，构建了大模型优先发展的制度框架，但在细则适配与执行层面仍需在实践中持续优化。

确保技术主权：构建双轨分类监管模式

该法案旨在为加速开发和部署人工智能基础大模型创造法律条件，核心在于确保国家技术主权、保障应用安全并提升治理效率。其制度创新在于引入“主权人工智能基础大模型”和“国家人工智能基础大模型”两大概念，实施差异化管理。

根据规定，两类模型均须由俄法人实体开发且符合法律法规及传统道德观。“主权模型”要求全生命周期由开发方控制、具备技术可复现性并部署于俄境内数据中心，俄储蓄银行模型即属此类；“国家模型”则允许使用外国开源组件，Yandex 模型符合此标准。政府有权指定特定场所仅能使用上述两类模型。

在美欧 AI 出口管制加码背景下，此举既保障了基础设施自主可控，又保留了利用全球开源生态的空间。俄副总理格里戈连科强调，拥有具备竞争力的自主模型对确保技术独立性具有原则性重要意义。分析指出，这种以技术主权为核心的双轨制，体现了俄在外部封锁下兼顾国家安全与产业现实的战略决断。

立法导向转变：从“全面监管”转向“重点支持”

相较于年初发布的草案，新版法案名称由“监管法”改为“支持法”，篇幅大幅缩减，条款从 21 条减至 13 条，删除了多项义务性条款。立法焦点从对所有 AI 技术的全面监管，收缩至针对参数量不少于 10 亿的基础大模型。数字经济自治非营利组织负责人戈萨莫娃表示，此举避免了小型 AI 方案承受过度压力，核心要义是以支持为主。

针对初版中“必须使用俄数据训练”引发的商界质疑，新版法案予以删除。俄石油公司曾指出，俄语开源数据不足且算力基建未完善，强制要求将导致成本激增、上市延期。国家杜马信息政策委员会副主席特卡乔夫明确表示，俄罗斯不应与世界隔绝，而应“取其精华”完善自身 AI 体系。专家梅津采夫认为，允许国家模型集成开源方案将显著降低研发成本，利好更多企业获取扶持。