中国这块“庄稼地”最肥沃，工业AI一定会从这里长出来！- 大数跨境

全球风口

2026-07-28

导读：工业AI一定能在这里长出来

抓住风口，看懂趋势

本期要点：工业 AI 一定会从中国长出来

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

过去三年，业界普遍将 AI 等同于生成式内容创作，认为模型参数规模与拟人程度决定了未来。然而，深入产业一线考察后发现，中国 AI 真正的主场不在聊天框，而在工厂与制造业企业之中。

达智汇财务长，李建舟博士

基于对达智汇（苏州）财务长李建舟博士的采访，我们得出一个明确结论：未来中国必将诞生工业 AI 领域的巨头。

庄稼地理论：中国制造业的系统性优势

李建舟博士提出“庄稼地”理论：土壤越肥沃，庄稼长得越好。映射到制造业，产业土壤越适宜，越能孕育出优秀的配套软件与系统。中国这块“庄稼地”恰好凑齐了四大核心要素，形成了系统性优势。

中国工业门类齐全，尤其是全配套的产业链集群极大缩短了产业半径。以苏州工业园区为例，跑一圈即可覆盖电子、半导体等几乎所有高端制造环节；在长三角区域内，任何行业都能找齐所有上下游配套。

相比东南亚、拉美甚至欧美面临的跨国法律政策与地方规则壁垒，中国内部制度、基建与法律框架基本一致。除区域经济水平差异外，任何产品都能快速触达所有层级的市场。

当下中国全民关注科技产业，社会各层面聚焦半导体、新能源、新材料、量子计算及生物医药等领域，这种集中度在海外国家极为罕见。

中国不排斥任何外来主体，不仅生长本土企业，也接纳全球作物。江苏聚集的大量德、韩、日外企证明，中国提供的开放生态能让全球制造企业获得比原产地更高的效率，进而辐射全球市场。全球企业来华，实质是“用中国的庄稼地种庄稼，反哺全世界”。

鉴于中国制造业条件的独一无二，工业 AI 自然将率先在此蓬勃发展。

许多人误以为 AI 变革仅发生于虚拟世界，实体产业将衰落。事实恰恰相反，AI 带来的是服务规模化时代，而任何服务最终都需要物理载体。

Robotaxi 需要自动驾驶电动汽车，健康管理需要可穿戴设备采集数据。AI 越强，对真实世界的感知与交互需求越深，制造业的发展前景反而越广阔。

此外，服务个性化与持续升级的要求，迫使硬件必须配合迭代，显著提高了制造难度。例如，柔性产线需同时生产多款配置的电动汽车以满足不同需求；智能家居设备需预留冗余接口以支持 OTA 持续更新。这对制造的灵活性、复杂度及市场感知能力提出了前所未有的挑战。

制造业迫切需要 AI 改造以成为未来经济的物理底座。谁能助工厂承接这波变化，谁就是 AI 时代最被需要的人。

实现工业 AI 的关键，在于让听得见炮火的一线人员主导改造过程。目前工业 AI 的最大难点不在模型本身，而在现场与一线。

李博士比喻道：若实现工业 AI 是读博士，半导体与电子产业已硕士毕业，因其高度数字化、自动化；但许多行业仍处于小学水平，依赖手工报表与微信群沟通。这导致企业在应用 AI 前，需耗费大量人力清洗数据、梳理流程。

尤为关键的是，决定产品良率的隐性经验往往存在于老师傅与一线工程师脑中，未进入系统，成为工业 AI 的死角。因此，直接套用成熟系统效果不佳。

工业 AI 的第一步，应是帮助一线工程师利用 AI 解决眼前痛点。唯有如此，才能逐渐积累隐性知识，改变经验性决策，重组零散流程，为企业沉淀可调用的 AI 资产。

工业 AI 的发展注定不同于传统 IT 产业，必须贴近产业实践，从实践中总结提炼。正如 Palantir、Salesforce 源于美国，SAP 源于德国，皆因本地庞大产业催生了明确的优化需求。遵循这一共性规律，工业 AI 必将在中国本土原生，并孕育出基于中国制造业的巨头。

这一未来源于每个企业对 AI 的不断拥抱。当被问及最想对制造业企业说什么时，李建舟博士的回答简洁有力：尽快把 AI 用起来！

以上就是今天的内容，如果你也想真正看懂科技产业，欢迎加入科技特训营学习，我将每周四定期和你见面，带你先人一步，领先一路！

王煜全要闻评论，我们明天见。

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