文丨王昱 黄斌
跨境出海正从互联网平台向实体产业深度延伸。泛鼎国际不仅服务于 TEMU、Amazon 等电商巨头，更深度赋能比亚迪、晶澳科技、思格新能源，以及左右家居、致欧家居、鱼跃医疗等行业先锋。
聚焦智能产品、高端医疗、户外运动、工业制造与食品五大核心赛道，泛鼎以全链条供应链服务助力中国品牌稳健出海。
亿邦动力获悉，成立十三年的泛鼎国际已构建起“运仓配销”全链路服务版图。自 2024 年起，其营收突破百亿，近三年年化复合增速超 50%，稳居中国自营海外仓运营商头部阵营。
2026 年被国家数据局定为“数据要素价值释放年”。在此节点，泛鼎国际敏锐捕捉时代风向，加速培育新增长引擎。当行业仍在规模与价格中博弈时，泛鼎已将目光投向更具想象空间的领域：如何让全球仓网设施从成本中心进化为可产生复利收益的数据资产？当物理网络注入数据动能，将催生怎样的商业模式跃迁？
带着这些问题，亿邦动力、亿邦智库与泛鼎国际创始人、董事长刘波展开独家对话，拆解这家百亿级企业谋划全球数智贸易服务生态的战略野心。
掌握全链条闭环数据，构建数智贸易生态优先权
“未来供应链的竞争，不仅是运力与仓位的竞争，更是数据的竞争。”刘波一针见血地指出，“谁掌握了全链条的闭环数据，谁才能掌握行业主动权。”
在泛鼎国际的战略版图中，数据要素已置于中枢位置。对于数据资产为何能从“物流副产品”跃升为核心资产，刘波诠释道：“没有数据，物流只是全球搬箱子；有了数据，物流便成为全球供应链金融的抓手、贸易决策的依据及产业 AI 的地基。”
刘波认为，理想状态下数据至少发挥三方面核心价值：
一、用数据驱动采销决策
通过数据分析明确产品在各国市场的表现、补货时机及库存水位，让数据指导业务。
二、用数据赋能供应链金融
精准识别客户周转效率、偿债能力及资金利用率，助力金融机构精准授信放款，在赋能优质客户的同时有效规避坏账风险。
三、用数据实现 AI 结构化盘整
对全球仓库商品进行结构化分类与数智化标签管理，将经 AI 改造的本地货盘向第三方分销商开放，便利中小 B 端采购并加速库存流转。
“最终改变的是从‘搬箱子’到‘运数据’。”刘波坦言，“物流仍是基础设施，但有了数据，其上可衍生金融、贸易与 AI。我们做的不是物流生意，而是数据驱动的供应链生意。”
为避免供应链服务在货物抵达港口后中断，泛鼎决定做大闭环，从“运、仓、配”延伸至后端的“销”，打通各环节并向下游中小 B 端渗透，将分销触角延伸至区域性连锁零售商、便利店及垂类经销商等终端渠道。
“从源头工厂揽货到最终送达海外中小 B 端客户，整个产品出口生命周期的数据沉淀，就是我们的护城河。”刘波表示。物流、贸易与资金流“三流合一”后，其价值呈几何级增长。
针对跨境贸易中海外经销商资金不足、议价能力弱，以及出海品牌面临长账期压力的痛点，传统金融机构因风控复杂、信息不透明往往难以放款。刘波指出：“传统机构难解此痛，而泛鼎依托真实闭环业务数据，消除了评估盲区。”
凭借数据优势，泛鼎能精准识别动销增长、信誉良好的优质客户，为其引入精准安全的供应链金融服务。同时，积累的数据资产也重塑了其实体资产布局思路。
“我们的核心优势在于长期积累的海外仓选址、建设标准、系统能力及资源整合数据。”刘波表示，泛鼎选择输出标准与管理，整合市场现有仓储资源。合作伙伴提供库容，泛鼎提供技术、订单和运维，以此降低系统性风险与扩张成本，灵活穿越行业周期。
桥接中国制造与海外分销，探索产供链“三赢”范式
十余年间，泛鼎将经验沉淀为数据，打造出中国供应商、海外分销商与自身“三赢”的商业范式。其核心在于构建由海外现货库存、属地化服务体系及海量本土中小 B 端渠道组成的全球分销网络，利用短周期分销数据反向驱动长周期采购决策，实现共生增长。
具体而言，海外仓客户除享受基础履约服务外，可签署分销协议，由泛鼎匹配中小 B 端渠道完成销售。对于中国供应商，泛鼎积累的高精度渠道线索远胜企业自建团队的地推效率；对于海外中小分销商，该模式具备四大独特优势：
1. 属地化服务保障“所见即所得”
泛鼎在海外建立本地公司、展厅、装配及售后体系，让无力赴华洽谈的中小采购商拥有服务有保障、售后可依赖的本地货盘，有效规避不确定性并建立信任。
2. 灵活模式降低采购门槛
实行“一件起订”“样品寄销”等模式，大幅降低中小 B 端客户的资金与库存压力，提升经营灵活性。
3. 团购谈判与让利机制
泛鼎组织采购方以“团购”形式与上游协商更具竞争力的批发价。在自营采购模式下，泛鼎仅保留 10%-15% 合理利润，其余成本优势全部让利给分销商，助其做大生意从而拓展渠道。
4. 数据驱动降低风险敞口
利用短周期分销数据驱动长周期采购决策，泛鼎能缩小跨国订单生产风险，降低库存积压与坏账可能。对于前景明确的采购方，泛鼎甚至可提供垫资备货支持。
针对“用客户数据做分销”的敏感问题，泛鼎立下“三章”以严守商业道德与数据安全：
第一，坚持不做 C 端业务，不与海外仓客户在终端消费市场形成竞争；
第二，不介入大型 B 端渠道，专注帮助客户拓展难以覆盖的本土中小 B 端增量市场；
第三，同一细分品类仅选择少数优质供应商合作，提高排他性，减少内卷，与客户构建“增长同盟”。
“我们将自己定位为拥抱 AI 与数据要素时代的全球化平台，提供数据基础设施和本地化服务，绝不与客户争市场。”刘波强调。
志在搭建生态化数智贸易服务体系
站在 2026 年新起点，刘波认为数据资产价值远未完全释放。泛鼎计划在构建全球供应链网络基础上，形成以数据为底座、AI 为驱动的新型生态，重点推进两项布局：
全面拥抱数据要素与 AI 技术
针对各业务系统单独开发导致的孤岛问题，泛鼎正引入硅谷资深数据科技团队，重新搭建数据模型，从 AI 视角梳理系统。“数据是商业模式跃升的关键跳板。”刘波指出。
更令人兴奋的是 AI 与全球分销体系的结合。过去产品进入几千家线下渠道需人工逐一推广，效率低下；如今借助 AI，可自动完成商品与渠道、地区及客户类型的精准匹配，实现轻量灵活的运营。
加速搭建生态化数智贸易服务体系
泛鼎计划从内部数据沉淀走向广泛的数据生态融合。例如与焦点科技（MIC）建立战略合作，导入其全球展会数据作为新增量，转化为物流或贸易客户。
刘波再次强调，泛鼎将继续依托真实、可信、高质量的数据资产，破解供应链全球化金融障碍，实现跨境供应链与现代金融机构的智能协同，最终形成生态化的数智贸易服务体系。
