2026 No.12 期
AI Agent 研讨干货「1」
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本期邀请来自 AI 产品团队、SaaS 公司、开发者工具及 Agent 基础设施领域的一线实践者，围绕 Agent 时代的软件形态、产品入口与商业化模式展开深度探讨。
行业共识逐渐清晰：Agent 正在重构 SaaS 的价值结构。软件的核心竞争力正从界面与功能，转向数据资产、能力封装以及可被调用的业务逻辑。
与此同时，发展路径出现分化：部分产品走向 Headless 和开放能力，让 Agent 成为新入口；部分仍依赖 UI 降低传统用户门槛；SaaS 厂商也在重新探索 Agent 时代的收费与商业模式。
本文将聚焦以下核心议题：当 Agent 成为新交互方式，App、网站与 SaaS 的价值将如何演变？企业如何将自身能力转化为 Agent 可调用的 Skill？Agent as a Service 是否会成为 SaaS 商业化的新路径？
[ 一页精华 ] .
SEAMATE
[ 本期嘉宾 ] .
SEAMATE
部分嘉宾因公司保密要求未公开姓名或内容有所删节，感谢所有分享者的精彩输出。文中涉及第三方链接或企业名称均为嘉宾引用，如有侵权请联系删除。
AgentGo｜Co-Founder｜温晗 Hunter Wen
Datastrato｜CEO｜堵俊平
Notion｜Research Manager｜侯悠扬
Webflow｜Director Of Engineering, Applied AI｜谢妍
YouNavi.ai｜CEO｜胡旭升
北京国鑫锦睿｜CEO｜钱超
技术专家 & 增长黑客｜子木
Part.01 产品形态，关键入口，商业化逻辑
从 API 到 MCP，SaaS 聚焦可调用能力
子木｜技术专家 & 增长黑客
过去进行数据分析需登录 SaaS 后台（如 5118、Ahrefs、Semrush 等），现在只需通过 Prompt 指令 Agent 调用 API 或 Skill，即可直接获取表格与结果。用户仅需定义分析逻辑，Agent 甚至能提供更优的趋势判断与扩展分析。
传统 SaaS 重视 UI、UX 与引导流程，但当前 SaaS 的核心竞争力已转变为两点：
- 拥有足够多的优质数据；
- 拥有高效利用这些数据的能力。
虽然数据监控平台众多，且基础数据采集（如 LinkedIn B2B 数据）已非难事，但关键在于如何将数据包装成具备行业 Know-how 的 Skill。电商、B2B、外贸等行业需求各异，无论用户使用 Codex、Manus 还是其他 Agent，最终调用的都是这些 Skill。核心壁垒在于 Skill 的质量、数据时效性以及处理滞后性的能力。
谢妍｜Webflow
随着 Claude Code 等工具的普及，用户倾向于搭建自动化工作流。若 SaaS 公司转型缓慢或不提供 MCP（Model Context Protocol），产品将面临与生态脱节的风险。
Agent 的出现为 Headless 产品带来新想象。以 CMS 为例，新一代 Headless CMS 提出"Code is Data"概念：凡可用代码表达的内容（包括 Workflow、组件、UI）均可作为数据存储。CMS 不再仅是内容仓库，而是能表达内容与逻辑的数据平台，外部 Agent 可直接驱动业务流程。这一方向极具前景。
未来的竞争不在于复制现有产品，而在于理解其设计逻辑，预判未来一两年的演化趋势并提前布局。
侯悠扬｜Notion
Notion 今年推出开发者平台，围绕 MCP、API、Worker 等能力构建。一方面，Notion 作为数据源接入各类大模型工具；另一方面，通过 Worker 机制接入外部数据源。目标是成为可信的通用数据源，实现双向开放。
UI 不会消失，入口仍在待定
侯悠扬｜Notion
对于工程师、产品经理等 AI 原生用户，终端与 Claude Code 是首选工具。但对于大量传统 SaaS 用户及中小企业，界面化体验依然至关重要。Notion AI 通过 UI 交互降低 Agent 使用门槛，让用户无需掌握复杂指令即可创建定制化 Agent。在可预见的未来，UI 仍是服务大众用户的核心价值。
谢妍｜Webflow
目前用户核心旅程多在 Claude 内完成，后台实际调用的是 Webflow 的 Agent 并消耗 Credits。Agent as a Service 的价值在于预置正确的 Skills，避免模型因缺乏上下文而无效消耗 Token，从而更高效地完成任务。
面对“打不过就加入”的策略，Webflow 选择开放设计语言与建站方法论供 Agent 调用。但简单建站需求已可由 Prompt 直接生成，因此 Webflow 正探索端到端解决方案，覆盖从建站到营销 Campaign 的全流程，并通过可视化界面满足传统企业对审批、协作与流程管理的需求。
未来不会是单一入口，而是多种入口共存，仅比例会发生动态变化。
子木｜技术专家 & 增长黑客
目前尚未形成真正的统一入口。数据显示，AI Chatbot 的查询量级尚未超越搜索引擎。只有当 Agent 生态成熟、主流入口确立时，相关讨论才具实质意义。不过，ChatGPT 上线广告平台标志着其用户规模已支撑起新的商业化尝试。
胡旭升｜YouNavi.ai
在国内市场，To C 领域入口大概率由超级大厂掌控；To B 领域则呈现钉钉、飞书、企业微信三足鼎立之势。钉钉用户基数庞大，飞书口碑优异，这对独立 SaaS 厂商构成了较大压力。
收费模式新探索：Agent as a Service
谢妍｜Webflow
当前 MCP 输出模式较简单，服务方控制力有限。未来 MCP 可能包含更多元数据以支持丰富 UI 展示及销售机会，但具体实现机制尚不明确。
许多公司封装 API 供外部 Agent 调用，虽提升了可用性，却未必带来新增收入，因为 Token 消耗发生在外部平台，SaaS 厂商失去了用户行为洞察与主动触达的机会。
破局之道在于Agent as a Service：将复杂工作流封装为由 SaaS 厂商自主运行的 Agent。用户调用工具时，实际执行过程与部分 Token 消耗回归服务方。例如在 CMS 场景中，将批量数据处理等高频复杂任务组合成 Workflow 或 Skill，由厂商 Agent 执行，既保证业务逻辑准确性，又能通过 AI Credits 建立新的计费模式。
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