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复杂系统下的个人成长丨复杂系统管理学第四季第六期

复杂系统下的个人成长丨复杂系统管理学第四季第六期 集智俱乐部
2026-07-23
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导读:本期为双人讲座,时间为7月25日周六13:30-16:30。

导语


在复杂科学视角下 ,成长不只是励志叙事,而是一套可以被观察、建模与实践的复杂系统过程。本期读书会为「复杂系统管理学读书会第四季」第六期,由张倩、张泽武共同分享:上半场由集智俱乐部CEO从集智十年管理运营与个人经历出发,讲述个体如何与网络“双向涌现”;下半场由张泽武老师从数据视角探索生命全周期,基于DSCG—OSC模型,解释成长如何从输入积累走向结构化覆盖与迁移行动。两场分享将组织、教育、AI 与自我发展放在同一张系统图谱中,邀请我们重新理解:一个人如何在不确定世界里持续生长。本期读书会将于7月25日周六13:30-16:30线上进行。


集智俱乐部「复杂系统管理学读书会第四季」邀请清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授罗家德,电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛,复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳,暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳,以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起,聚焦讨论如何在人工智能时代用复杂科学与AI技术滋养自组织生态,用复杂系统理论指导真正的AI原生组织重构。

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上半场《双向涌现:我和集智俱乐部是怎么一起成长的》讲座简介


如果把一个复杂科学社区比作一个活着的有机体,它的“新陈代谢”就是用户的注意力,每一个点击、每一次跳转、每一篇论文的阅读和讨论,都是在给这个生命体喂能量。而运营者,不是站在系统外面调参数的人,是流网络里的一颗粒子,被系统的流推着走,又反过来改变流的走向。


过去十年,我从集智的一名志愿者成长为运营负责人。这不是一条“最短路径”,也不是“最优路径”,没有谁给我画过职业晋升路线图。在运营实践中,罗家德老师的复杂管理思想,从社会网、圈子理论到自组织治理,给了我一套与传统 MBA 管理完全不同的工具箱。我用复杂科学回头看这段经历,发现自己的成长轨迹和社区的生命轨迹,遵循的是同一套动力学:自组织涌现、异速生长、注意力流的耗散与循环。


本次分享将以“第一人称管理”的视角,串联集智俱乐部创始人张江十余年的研究脉络:从 2014 年论坛新陈代谢的异速生长律,到2019与与张婧婧团队合作的一系列联通主义在线学习研究(这些论文直接塑造了集智斑图"用知识连接探索者"的底层设计哲学),再到 2025 年基于 SVD 的因果涌现新理论,来讲述一个真实的故事:我的成长和社区的生长,是同一套动力学在微观和宏观两个尺度上的“涌现”。当管理者把自己当成系统的一部分而非系统的主宰时,管理就不再是“控制”,而是“共生”。


分享的最后一部分,我将以自己日常使用 AI 智能体辅助管理工作的实际经验为例,探讨一个开放性问题:当 AI 智能体也成为流网络里的新粒子时,管理者和组织之间原本的“双向涌现”,会不会变成“三向涌现”?





分享大纲




  1. 我进入集智:从偶然到位置

  2. 集智如何成为关系结构

  3. 组织中什么在流动

  4. 反馈如何改变运营

  5. 双向涌现:我和集智如何共同变化

  6. 开放问题:管理者、组织与 AI 智能体的三向涌现





核心概念




  • 复杂网络

  • 注意力流

  • 开放流网络

  • 涌现

  • 关系结构

  • 优先连接

  • 联通主义





主讲人介绍




主讲人:张倩,集智学园联合创始人兼CEO,南京信息工程大学信息与控制学院硕士毕业,从志愿者起步,深度参与了集智俱乐部的十年生长,2016年接手运营集智俱乐部并创办集智学园,开创了集智课堂共学模式,打造了《巴拉巴西网络科学》、《系统科学前沿》、《复杂性思维》等多期爆款课程,组织编写《深度学习原理与Pytorch实战》、主笔《netlogo多主体建模入门》、翻译《复杂——诞生于秩序与混沌边缘的科学》,倩姐公众号主理人。





参考文献




[1] 罗家德. 复杂治理:个人和组织的进化法则 [M]. 北京: 中信出版集团, 2023.

[2] 罗家德. 中国商道:社会网与中国管理本质 [M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2021.

[3] WU L, ZHANG J, ZHAO M. The metabolism and growth of web forums [J]. PLOS ONE, 2014, 9(8): e102646.

[4] GUO L, LOU X, SHI P, et al. Flow distances on open flow networks [J]. Physica A, 2015, 437: 235-248.

[5] SHI P, HUANG X, WANG J, et al. A geometric representation of collective attention flows [J]. PLOS ONE, 2015, 10(9): e0136243.

[6] ZHANG J, GAO M, ZHANG J. The learning behaviours of dropouts in MOOCs: A collective attention network perspective [J]. Computers & Education, 2021, 166: 104189.

[7] 张婧婧, 牛晓杰, 黄一橙, 等. 在线学习环境的智能进阶:融合知识生成的“观点—角色—共同体”框架设计 [J]. 远程教育杂志, 2025, 43(5): 67-79.

[8] ZHANG J, TAO R, LEONG K H, et al. Dynamical reversibility and a new theory of causal emergence based on SVD [J]. npj Complexity, 2025, 2: 3.

[9] WANG Y J. First-Person Management (FPM): The Right Kind of Physics Envy [R/OL]. SSRN, 2026. DOI:10.2139/ssrn.6554921.



下半场《数据视角下的个人成长与教育》讲座简介


我们通常把成长理解为“学更多知识、经历更多事情、获得更好成绩”。但从数据视角看,成长的关键并不是输入越多越好,而是一个人能否把外部世界不断涌入的数据,整理成有结构、有边界、可迁移、可行动的心智系统。


本次分享将基于 DSCG—OSC 模型 展开:DSCG 用来解释“数据—数据集—覆盖度—全域级数据前沿”的层级关系;OSC,即“有序规模覆盖度”,用来衡量一个人在成长过程中真正应优化的目标。讲座将从胚胎期、哺乳期、0~3岁、3~6岁、6~12岁、12~18岁,一直到青年、成年、中年和老年,重新理解人的成长历程:每个阶段并不是简单年龄变化,而是面对不同规模、不同性质的数据前沿,并形成相应的数据集、关系结构和有序覆盖能力。


这场分享希望回答三个问题:第一,为什么知识输入多,不等于成长质量高?第二,为什么教育的核心不是“把孩子装满”,而是帮助他组织世界?第三,为什么人的一生,本质上是在不同阶段持续提高有序规模覆盖度?


相关学习科学研究指出,有效学习依赖组织化、可迁移的知识结构;认知负荷理论也强调,学习复杂性与“元素交互性”密切相关,而不是简单由信息数量决定。早期儿童发展研究则强调健康、营养、回应性照护、安全与早期学习的整体作用,说明人的成长从一开始就是身体、关系、环境与认知共同建构的过程。





分享大纲




  1. 为什么需要“数据视角”理解成长

  2. DSCG 模型:人的成长如何接入世界

  3. OSC 模型:成长真正要优化什么

  4. 从生命全周期看 DSCG—OSC

  5. 教育的重新定义:不是灌输,而是帮助人建构数据系统





核心概念




  • 数据 Data

  • 数据集 Dataset

  • 覆盖度 Coverage

  • 全域级数据前沿 Global Frontier

  • 有序规模覆盖度 OSC

  • 数据集内覆盖度

  • 跨数据集桥接

  • 成长阶段目标函数





主讲人介绍




主讲人:张泽武,郑州大学上海校友会发起人、副会长;郑州大学上海人工智能与机器人分会发起人、执行会长。20年全栈软件研发、架构、管理经验;获得PMP、PBA、ACP等PMI系列管理证书。管理运营机器人俱乐部、青少年科创俱乐部;获得图形化、Python高级教师资格证书。





参考文献




[1] NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. How people learn II: Learners, contexts, and cultures [M]. Washington, DC: The National Academies Press, 2018.

[2] SWELLER J, VAN MERRIËNBOER J J G, PAAS F. Cognitive architecture and instructional design: 20 years later [J]. Educational Psychology Review, 2019, 31(2): 261-292.

[3] WORLD HEALTH ORGANIZATION, UNICEF, WORLD BANK. Nurturing care for early childhood development: A framework for helping children survive and thrive to transform health and human potential [R]. Geneva: World Health Organization, 2018.

[4] HARVARD CENTER ON THE DEVELOPING CHILD. Serve and return [EB/OL]. Cambridge, MA: Harvard University, 2016. https://developingchild.harvard.edu/science/key-concepts/serve-and-return/.

[5] AMERICAN ACADEMY OF PEDIATRICS. The power of play: A pediatric role in enhancing development in young children [J]. Pediatrics, 2018, 142(3): e20182058.

[6] NATIONAL ACADEMIES OF SCIENCES, ENGINEERING, AND MEDICINE. The promise of adolescence: Realizing opportunity for all youth [M]. Washington, DC: The National Academies Press, 2019.

[7] ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT (OECD). OECD skills outlook 2013: First results from the survey of adult skills (PIAAC) [R]. Paris: OECD Publishing, 2013.

[8] WORLD HEALTH ORGANIZATION. Healthy ageing and functional ability [EB/OL]. Geneva: World Health Organization, 2020. https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/healthy-ageing-and-functional-ability.





时间信息




2026年7月25日周六13:30-16:30,腾讯会议线上进行,集智俱乐部B站号和腾讯视频号同步直播。

感兴趣的朋友可点击下方链接预约直播,并扫描下方海报上的二维码报名,加入复杂系统管理学第四季读书会后,可进入学员群与各位主讲老师进行深入交流探讨。





报名读书会:

「寻找AI驱动复杂组织进化的新路径丨复杂系统管理学第四季 」 




集智俱乐部「复杂系统管理学读书会第四季」邀请西南财经大学社会发展研究院客座教授、清华大学教授罗家德,电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛,复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳,暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳,以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。


第四季复杂系统管理学读书会立足于“AI驱动的复杂组织系统管理”这一主题,旨在突破单一视角的局限,从管理哲学与前沿技术的双重视角,探寻人工智能时代组织进化的未来路径。从 2026 年 6 月 13 日开始,每周六14:30-16:30,预计持续 8~10 周,采用腾讯会议线上直播与北京、广州、成都、上海四城线下联动的混合模式。期待与各位同仁共同学习复杂系统管理领域的前沿理论、共同探讨复杂科学理论在 AI 组织管理场景的实践与展望,一起应对百年未有之大变局下的组织发展未来。


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若讨论内容明显偏离主题,经主持人提醒后仍未调整,为维护整体学习环境,我们将不得不将该成员请出讨论群,并根据其实际参与进度,对未参与部分按比例办理退费。

感谢您的理解与配合,让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。


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关注复杂科学与人工智能的前沿进展、书籍资料、工具文献、交叉前沿等,同时也发布集智俱乐部、集智学园举办的各类讲座、课程等活动相关信息。
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