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A2A+MCP协议:运营人不懂这两个词,3年后可能出局

A2A+MCP协议:运营人不懂这两个词,3年后可能出局 运营进化史
2026-07-10
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导读:AI Agent之间的'普通话'来了,它会像当年互联网改变商业一样改变运营工作流。

我是Jason,花了6年时间写了本《运营突围》,是互联网运营领域的标杆性学术专著,欢迎在公众号小店加购作者自营的实战手册。现在专干一件事:把AI塞进运营的每个环节。


今天聊一个可能改变运营工作底层逻辑的事——AI Agent之间的"普通话"来了,而且已经在用了。


🌅 先想象一下:2028年运营人的一天

早上9点,你到公司,打开工作台。

你的"数据分析Agent"已经把昨天的用户行为报告整理好了,顺便标注了3个异常指标。它把这份报告"递"给了你的"内容策略Agent",后者根据数据趋势,自动生成了一篇公众号草稿。草稿写完,它又"喊"来了"排版Agent"帮忙调格式、配图。

全程你只干了一件事:喝了杯咖啡,扫了一眼最终成品,觉得ok,发布。

这不是科幻。这个场景能跑通,靠的就是今天要讲的两个东西:MCP协议A2A协议


🔌 MCP:AI的"万能USB接口"

先说MCP。

全称Model Context Protocol,Anthropic(就是做Claude那家)在2024年底发布的。到今年4月,MCP 1.0正式版已经移交Linux Foundation托管,OpenAIGoogle、Microsoft全都跟进了。

一句话解释:MCP让AI Agent能插上各种"外设"。

打个比方 🎯:

你买了台新电脑,USB口能插U盘、键盘、鼠标、打印机——因为它们遵循同一个接口标准。

MCP干的就是这个事。以前每个AI要对接一个数据库、一个API、一个文件系统,都得单独写代码适配,跟早期每个手机充电器都不一样似的。MCP出现后,所有工具只要做一个"MCP Server",任何AI Agent就能直接调用,即插即用。

目前GitHub上已经有500多个公共MCP Server,每月被下载97万次。这不是实验品,这是正在发生的事实。

对运营人来说意味着什么?

你不再需要等开发排期。你的AI Agent想查数据库?接上MCP就行。想读飞书文档?MCP。想调CRM系统?还是MCP。工具之间的墙,被一个协议打穿了。


📡 A2A:AI之间的"社交语言"

再说A2A。

全称Agent-to-Agent Protocol,Google今年4月开源的,50多家企业已经宣布支持,预计今年底出v1.0。

一句话解释:A2A让不同的AI Agent之间能互相"打电话"。

再打个比方 📱:

你用微信,你朋友用WhatsApp,你们之前没法直接聊天。但如果两个App都遵循同一个通信协议,消息就能互通。

A2A干的就是这件事。

以前,A公司的Agent和B公司的Agent是"各说各话"的。A的Agent分析完数据,没法直接把结论"交给"B的Agent去执行下一步。A2A定义了三个核心组件:


  • Agent Card(数字名片)
    :我是谁、我能干啥、怎么找我

  • Task(任务委托)
    :把一件事"甩"给另一个Agent

  • Streaming(实时通信)
    :干活过程中保持沟通,随时更新进度

有了A2A,Agent之间不再是信息孤岛,而是能组队协作的"同事"。


🧩 它俩啥关系?一张图说清

别把它俩当竞品,它是互补的:

协议
管什么
类比
MCP
Agent ↔ 工具
USB接口
A2A
Agent ↔ Agent
打电话的协议
AG-UI
Agent ↔ 用户界面
手机的触摸屏

三个加在一起,就是AI时代的"HTTP协议栈"。就像当年HTTP+TCP/IP定义了互联网怎么跑,这套东西定义了AI怎么工作。


⚡ 运营人为什么要现在关注?

有人说,协议是技术人的事,跟我运营有啥关系?

关系大了。三个直接影响:

1️⃣ 工作流会被重构

当Agent之间能互相协作,"一个人+一群Agent"的小团队能干了以前一个部门才能干的活。你不会被AI取代,但会被会用Agent协作的人取代

2️⃣ "Agent经济"正在形成

2026年AI Agent市场规模预计500亿美元,同比增长178%。一个全新的经济形态在冒头:Agent的能力可以订阅、按结果付费、跨Agent组合创新。就像当年App Store催生了移动互联网经济一样,Agent之间也在形成新的交易网络。

3️⃣ 运营岗位的定义在变

未来运营的核心能力不是"会写文案""会做活动"——这些Agent都能干。核心能力是:你能不能设计一套Agent协作的工作流,让它们高效产出结果。这跟"会用工具"完全是两个层次。


🛠 现在能做什么?三个实操建议

别慌,也不用去学写代码。三件事现在就能做:

① 用起来,先有体感

去找一个支持MCP的AI工具(比如Claude Desktop),试着让它读取你的本地文件、查询你的数据库。亲手体验一次"AI调用外部工具"的感觉,比看10篇文章都管用。

② 画出你当前的工作流

拿张纸,把你日常运营工作拆开:哪些是重复的?哪些是需要跨系统倒数据的?哪些是等人给素材的?标出来。这些就是未来Agent协作能优化的节点。

③ 关注协议生态,不急着站队

MCP已经相对成熟,A2A还在快速迭代。你不需要选边站,但要持续关注。建议订阅几个关键信源:Anthropic和Google的开发者博客,以及GitHub上的相关仓库。


📖 写在最后

HTTP改变了互联网,App改变了移动端。A2A+MCP正在改变AI的工作方式。

运营人不需要懂协议的技术细节——就像你不需要懂TCP三次握手也能刷短视频一样。但你必须理解这套底层逻辑,因为它会像当年电商改变零售一样,从根本上改变运营的工作方式和价值定义

未来运营的核心竞争力,不是会用某个工具、熟悉某个平台,而是能设计Agent协作的工作流,让一群AI帮你打仗

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共勉 💪

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我是Jason,我们下期见。✌️

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