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创创海宁课堂|特邀嘉宾讲师闵捷:收入增长可预计,利润增长可经营

创创海宁课堂|特邀嘉宾讲师闵捷:收入增长可预计,利润增长可经营 创创营销
2026-07-13
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导读:创创特别邀请驿氪创始人兼 CEO 闵捷走进海宁《服饰AI增长课》,拆解导购、门店与公司的 AI 经营增长路径。

7 月 13 日上午,海宁。

屏幕上出现了两句话:收入增长可预计,利润增长可经营。

这是创创《服饰AI增长课》的嘉宾讲师环节。创创特别邀请驿氪创始人兼 CEO 闵捷来到课堂,把多年零售数字化经验带进服饰企业的经营现场。

这场邀请背后,是创创近年来持续推进的一条主线:让 AI 进入获客、商品、门店、组织与利润管理,让老板能看见动作,也能看见结果。

创创,是面向中国服饰行业、持续推动 AI 驱动增长落地的专业品牌。创创关注企业用了什么工具,更关注工具最终解决了什么经营问题,能否形成可追踪、可复盘、可复制的增长动作。

先认识本场特邀嘉宾讲师

闵捷,上海驿氪信息科技有限公司创始人兼 CEO,曾任美特斯邦威、大众点评网 CIO,长期深耕零售数字化、客户经营与线上线下融合。

驿氪(EZR)成立于 2015 年,面向连锁零售品牌提供智慧零售解决方案,业务覆盖消费者连接、会员运营、门店数字化与小程序商城等场景,长期服务服饰等零售行业。

在本次《服饰AI增长课》中,闵捷的身份是创创特邀嘉宾讲师。

闵捷在创创服饰AI九道增长课授课

创创《服饰AI增长课》现场,特邀嘉宾讲师闵捷进行主题分享。

创创为什么把闵捷请到海宁

服饰企业今天不缺 AI 概念,真正稀缺的是能进入日常经营、能被一线执行、还能用结果验证的方法。

闵捷带来的内容,直接落在导购的一天、门店的一天和公司的一套经营系统里。客户为什么没有回来?导购今天应该联系谁?哪些商品值得主推?一家门店的利润质量怎样改善?

这些问题看起来细碎,最终都指向同一件事:企业能不能把增长从偶然结果,变成每天都能管理的经营能力。

这也是创创选择嘉宾讲师的重要标准:看得见行业变化,也讲得清老板的经营问题;方法能落到场景里,动作能回到结果上。

增长为什么总显得不可控

服装零售过去常用一条公式看销售:

销售额 = 客流 × 转化 × 客单 × 连带

客流会波动,折扣会侵蚀利润,库存持续带来压力,导购能力也有差异。企业每天都很忙,下一笔收入从哪里来、利润能不能留下来,仍然很难判断。

闵捷在课件里给出了一条新的经营表达式:

利润增长 = 客户需求命中 × 商品效率 × 服务效率 × 复购留存
收入增长可预计,利润增长可经营

这条表达式把利润拆成了每天可以管理的动作。

客户需求命中,解决推荐准不准;商品效率,解决主推、组合、库存与折扣节奏;服务效率,解决导购触达、接待、成交和复盘;复购留存,解决一次成交以后,客户还会不会回来。

收入的可预计性,也从这里开始:企业越来越清楚目标客户是谁、什么时候可能购买、应该用什么理由触达。

三层升级,让 AI 进入经营系统

导购、门店与公司三层升级

导购升级:让一线员工成为超级个体

AI 可以承担信息整理、内容生成、机会提醒和复盘分析,导购把更多精力放在理解客户与推进成交上。

上班前,查看机会客户、生日会员、上新名单和沉睡唤醒名单;接待中,快速识别需求场景,获得搭配、尺码、连带与异议处理建议;成交后,生成感谢、养护、搭配延展和下一次复购触点;闭店后,复盘客户新增、机会推进、未成交原因和次日行动。

优秀导购脑中的经验,由此沉淀成提示、流程和标准动作,一个人做得好的事情,团队才有机会学会。

门店升级:每天都要看见机会

传统门店习惯在闭店后看结果:今天卖了多少、客流多少、哪个导购完成得好。等问题出现再追原因,很多机会已经过去。

AI 智能门店要把经营动作提前。店长每天需要看见:哪些客户应该触达,哪些商品应该主推,哪些导购需要支持,哪些库存需要联动。

一句话概括:让门店每天知道机会在哪里、谁去做、怎么做、做到什么结果。

公司升级:转向利润和客户资产

客户管理,从会员数量和成交记录,走向客户需求、生命周期、复购概率与长期价值;商品管理,从上新、库存和销售排名,走向需求匹配度、毛利贡献与组合效率;门店管理,从销售完成率,走向客户资产厚度、利润质量与区域需求洞察。

总部定义利润模型和客户分层,区域把策略转成门店节奏,店长把客户机会变成导购任务,导购经营自己的专属客户池。AI 在其中负责识别机会、生成内容、追踪任务和辅助复盘。

闵捷在白板前拆解经营增长问题

闵捷在课堂上用白板拆解客户经营与增长闭环。

落地,从一个可闭环场景开始

闵捷给出的落地路线很克制:先选一个高价值、数据可得、动作明确的场景;再定义客户分层、触达话术、导购任务与结果指标;选择 3—5 家门店试跑 2—4 周;验证有效以后,把话术、案例和看板复制出去。

课件列出了五个适合优先落地的场景:

  • 沉睡会员唤醒:
    找到值得唤醒的人,用个性化理由触达。
  • 生日或纪念日经营:
    把祝福升级为场景化穿搭与权益组合。
  • 试穿未购跟进:
    记录未购原因,在次日或三日内差异化跟进。
  • 新品上市匹配:
    按风格、尺码和价格带推送新品。
  • 高毛利连带推荐:
    满足客户需求的同时,提高组合购买与利润质量。

它们有同一组落地标准:客户价值高、动作可追踪、结果能验证、门店愿意做。

创创希望推动的,是服饰企业真正用 AI 经营增长

课件最后留了一个问题:你们公司今天最值得先被 AI 改造的经营场景是哪一个?

答案可能藏在一份沉睡会员名单里,也可能藏在一次试穿未购、一场门店晨会,或者一批高库存商品里。

当导购知道该联系谁、为什么联系、用什么商品和话术;当店长知道机会交给谁、动作怎样追踪;当公司知道这些动作怎样影响毛利、复购和客户资产,收入增长才开始变得可预计,利润增长才真正进入可经营状态。

一场嘉宾讲师课程的价值,最终落在课后的经营动作里。

从结果营销到 AI 驱动增长,创创始终沿着同一条主线往前走:让增长更接近结果,让方法真正进入企业。

创创持续链接零售科技、品牌经营、供应链与一线实战力量,把前沿方法、真实案例和可落地路径带进服饰行业。

创创,用AI经营增长

在海宁这间课堂里,路径已经越来越清晰:找到一个场景,跑通一个闭环,沉淀一套方法,再把有效增长复制到更多门店。

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