国内知名出行品牌哈啰选择亚马逊云科技领先的 AI 和云服务，推动 AI Coding 规模化应用及 Agent 在多业务场景落地，全面升级核心业务智能化体验。
借助 Kiro，哈啰已实现对研发、运营及产品等全业务线深度赋能，将需求从概念构想到原型落地周期由天级压缩至小时级；在复杂业务场景中，AI Coding 助力团队实现开发提效约 50%；在从零到一的创新场景下，开发提效更高达 67% 以上。
作为国内领先的本地出行与生活服务平台，哈啰业务覆盖共享出行、网约车及本地生活服务三大核心板块，累计用户超 8 亿。面对庞大的用户体量与多元场景，哈啰制定"Agentic AI 赋能全业务链路”核心战略，并与亚马逊云科技深入合作，依托其领先技术实现 AI 编程与 Agent 应用双向赋能，在提升组织效能的同时重构用户体验。
内部提效：Kiro 推动 AI Coding 规模化落地
在赋能内部提效方面，哈啰将Kiro 作为统一的集成开发环境（IDE），打破传统开发工具仅限于研发团队的局限。目前，使用 Kiro 的员工中近半数来自产品、运营及中后台职能部门。
Kiro 提供简化的开发体验，支持员工低门槛地将概念转化为应用原型。随着 AI Coding 的持续推进，哈啰系统沉淀了研发、产品、业务等领域的知识库，建立闭环机制，实现 AI 能力在组织层面的持续积累与复用。
场景落地：Agent 加速关键业务智能化
在 Agent 应用落地方面，哈啰基于亚马逊云科技，加速了出行决策、租车服务及审核等关键场景下垂直 Agent 的部署与优化。
出行 Agent：智能调度与决策辅助
哈啰通过亚马逊云科技 Marketplace 按需订阅第三方大模型，扩充出行场景服务能力。用户仅需使用自然语言对话，AI 助手即可精准识别意图并实现智能服务调度。基于大模型的理解与推理能力，AI 导购功能还可为用户提供方案推荐，辅助其做出最优出行决策。
图像识别：多模态技术提升准确率
借助 Amazon Rekognition 图像视频分析服务，结合多模态大模型与基础规则联合判断，哈啰实现了对油表等场景的图像自动化识别与分析，油表识别准确率从 70% 提升至 90% 以上。
“亚马逊云科技稳定、高可用的全球基础设施及领先的 AI 服务，为哈啰规模化采用 AI Coding 并加速 Agent 应用落地提供了坚实的技术底座。在合作过程中，其技术团队深度融入哈啰的具体业务链路，与我们共同挖掘痛点并提供定制化解决方案。
这种深度协同与‘以客户为中心’的合作模式，不仅大幅降低了哈啰 AI 场景的开发门槛，也让‘后端技术越精密、前端应用越简单’的理念得以切实落地。未来，哈啰将与亚马逊云科技持续深化合作，共同探索 Agentic AI 在出行与生活服务领域的创新应用，为用户带来更智能、便捷的出行体验。”
——哈啰首席架构师 邓小白
当前，Agentic AI 正从技术概念走向规模化生产力，成为企业重构研发效能与业务流程的核心驱动力。展望未来，亚马逊云科技将继续凭借覆盖全球的基础设施、安全合规能力与领先的 AI 技术优势，助力更多企业实现 Agentic AI 业务转型。
