7 月 7 日，2026 年 WIPO 中国暑期学校进入第九天课程。当日聚焦人工智能训练数据著作权、深度伪造、虚拟数字人、脑机接口及 AI 知识产权等前沿法律议题，开设系列专题讲座。课程内容兼具理论深度与实务价值，为学员搭建了高效的专业研讨平台。本次课程由中南财经政法大学知识产权学院李安副教授主持。
讲座环节
AI 数据训练的著作权规制
上午，中南财经政法大学李安副教授作《人工智能数据训练的著作权问题》专题报告。他系统梳理了 AI 产业发展历程，深入剖析利用现有素材训练引发的著作权争议，并对比全球监管路径。结合我国《著作权法》，李安重点探讨了 AI 训练行为的合理使用界定、运营主体的署名与信息披露义务，提出实施分级规制及细化配套实施细则的建议。
新兴技术的著作权挑战与应对
同济大学华劼副教授分享《深度伪造、虚拟数字人与脑机接口的著作权挑战及法律应对》。她结合深度伪造、脑机交互等场景，围绕作品实质性相似判定、转换性使用边界及多方侵权责任分配展开论述，重点探讨脑机接口生成内容的独创性认定规则，厘清新技术对传统著作权制度的冲击，并提出法律完善路径。
生成式人工智能与知识产权全局视野
下午，德国慕尼黑大学法学院院长安斯加・奥利教授讲授《生成式人工智能与知识产权》。他以大模型训练及内容生成全流程为主线，对比欧美数据挖掘法定豁免规则，结合境外典型判例，分层梳理 AI 在著作权、商标领域的法律纠纷，探讨依托现行体系化解争议的可行路径。
知识产权学院李安副教授主持讲座
讨论环节
互动交流环节，学员就 AI 训练素材合规边界、深度伪造成果权属、AI 生成内容商标混淆风险及跨境监管差异等难点踊跃提问。三位专家结合各国立法与判例逐一解答，有效拓宽了学员的国际化学术视野，深化了对人工智能时代知识产权制度变革的理解。
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中南财经政法大学
知识产权研究中心
图文 | 杜兮若
编辑 | 王思彤
初审 | 陈俊
终审 | 曹吉安