在这场 AI 产业顶级盛会上,全球领先 AI 应用平台迈富时深度参与。其 AI 首席科学家梁铮博士受邀出席智能体主题论坛,首度系统性拆解 AI 智能体基础设施全链路技术栈,为行业提供关键洞察。
迈富时设立全栈智能体展区,集中呈现其“全栈 Token 工厂”战略定位及对智能体基础设施的系统思考。
演讲核心:AI 智能体基建重塑企业核心竞争力
梁铮博士指出,行业焦点正从模型能力的“军备竞赛”转向构建稳定、安全、可扩展的工程化 AI Agent 基建底座。智能体基建的规划与实现,已成为提升企业未来核心竞争力的关键。
演讲深入剖析了智能体基建的核心命题:通过知识治理、工具调用到可信管控的全链路方案,解决智能体“能思考、会行动、可托付”的落地难题。
他强调,AI 智能体时代的企业竞争力,不取决于应用数量,而在于信息化体系是否完成基建准备。通过标准化架构降低开发门槛,赋能千行百业按需实现 AI 原生应用,是基建层必须回答的战略问题。
三大亮点:从设计构建到规模化协同,Infra 决定智能体未来
01 全链路技术栈拆解:开发、运行时与协作底座
AI 智能体基建由开发基础设施、运行时基础设施和协作基础设施三大板块构成,覆盖智能体从设计、构建到运行、协作的完整生命周期。
开发基础设施:从“黑盒”到“白盒”的范式变革
2026 年,Agent 开发已从低代码工作流配置全面过渡到自然语言构建新范式。集成开发环境(IDE)逐步演变为自然语言对话框与 Markdown 文件。这一变革源于基模能力的大幅增强及 Harness Engineering 将 IDE 功能内化至构建方法之中。
针对新范式带来的“黑盒”挑战,新的调试环境必须提供“白盒”式可观测性。通过全链路追踪、实时观测与用户反馈闭环,实现 Agent 的持续自主进化。
版本管理同步升级:Agent 版本不再是单纯的代码提交记录,而是涵盖提示词、工具定义、上下文配置和行为逻辑的复合体。通过"Agent 即代码”与 Git 工作流深度集成,实现从“门户配置”到“声明式管理”的跨越,确保每次修改均可溯源。
演讲还系统展示了完整的 Agent CI/CD 流水线:从代码提交与配置变更,经 CI 自动化验证(含提示词检查、链路评估、质量门禁),至测试部署、灰度发布及全量上线,形成闭环。
运行时基础设施:让智能体“能思考、会行动、可托付”
梁铮博士重点剖析了运行时侧的三大核心能力:工具管理、上下文与状态管理、沙箱管理。
理念上,从“工具即代码”演进为“工具即服务(Tool-as-a-Service)”。工具转变为 Agent 运行时按需发现、加载和释放的“动态能力单元”。统一工具注册表配合高吞吐向量检索,使 Agent 能根据用户意图实时匹配最优工具。
在上下文与状态管理方面,提出分层存储与版本控制方案:会话级短期状态基于内存缓存,用户级中期状态存入高性能 KV 数据库,知识级长期状态由向量数据库托管。运行时自动为状态变更生成版本号,支持按需回滚与决策过程“重放”。
沙箱管理采用分层设计:用户级有状态沙箱提供持久化“数字工作空间”,承载复杂长程任务;轻量级无状态沙箱遵循“用完即焚”原则,专注高并发纯计算任务。该设计兼顾数据安全与工作流连续性,已成为企业级标准实践。
02 保障 7×24 小时规模化协同:协作基础设施
面向多智能体大规模协同场景,协作基础设施聚焦三大核心能力:智能体注册、发现与调用。
关键在于统一身份注册,明确智能体身份与访问方式;通过协议设计保障动态发现与自动化任务委派,支持跨平台异步长时任务。协作遵循“不透明执行”原则,被调用方仅基于声明能力交互,无需暴露内部实现,确保自主性与安全性。
该体系为智能体从单点试验走向 7×24 小时规模化协同作战奠定坚实基础,使企业能像管理软件版本一样高效管理智能体迭代。
03 竞争本质蜕变:从语言哲学到基建哲学
在理论框架中,AI 智能体收益被建模为 Bolza 泛函问题,旨在平衡 Token 消耗成本与任务结果收益。AI Agent Infra 的核心目标,即是提供最优的 Loop 与 Harness 组合。
从哲学视角审视,人工智能演进脉络清晰:从“语言边界意味着世界边界”,到大模型时代“语言边界意味着智能边界”,再到智能体基建时代"AI 基建能力边界意味着智能边界”。
当模型能力趋于同质化,基础设施的成熟度将决定智能体的上限,这标志着产业竞争本质的深刻蜕变。
基建先行:迈富时深耕智能体底层能力
2026 年,智能体首次写入政府工作报告,市场机遇被普遍认为将超越移动互联网。当 AI 从“能聊”升级为可自主履职的生产力伙伴,基础设施的成熟度直接决定了规模化落地的速度与质量。
梁铮博士此次分享不仅提供了从设计构建到规模化协同的系统框架,更展示了迈富时在 AI 智能体基础设施领域的前沿布局。在智能体站上"C 位”的 2026 年,基建成熟度将是抵达自主智能新纪元的关键变量。

