当前，建工行业正处于存量竞争与智能化转型的关键交汇点。面对增速放缓与同质化加剧的挑战，传统依赖人脉与经验的营销模式已难以支撑大型集团的高质量发展。随着 AI 技术的深度落地，建工经营管理正从“流程线上化”向"AI 原生智能化”跨越。
湖北省某千亿级建工龙头企业，基于长期高质量发展战略，率先布局 AI 经营智能化升级。迈富时依托成熟的行业落地经验与 AI 原生 CRM 技术，为其量身打造“经营开发智慧管控一体化平台”。该平台将 AI 深度融入客户经营、项目管控及投标决策全流程，树立了国内建工领域 AI 原生经营管控的新标杆。
成熟经营底座下的智能化升级契机
经过多年集团化运营，该企业已建立标准化的项目全周期管理与分层客户运营体系。然而，伴随业务全国化扩张与市场资讯激增，拓客效率低、跨板块协同成本高、客户资产难沉淀及决策滞后等共性难题日益凸显。
集团选择依托现有成熟业务体系引入 AI 原生智能化平台，在不颠覆现有管理模式的基础上实现增值提效，重点围绕五大核心业务场景完成升级：
1. 市场线索：全域商机挖掘，拓宽增收渠道
针对人工难以全覆盖海量跨区域招标与政策资讯的痛点，依托 AI 智能体实现 7×24 小时全网数据抓取。系统自动完成数据清洗、资质匹配与价值分级，拓宽线索获取边界，释放业务人员精力以深耕高价值客户。
2. 业务协同：智能资源统筹，实现精细降本
通过搭建统一全域数据底座与智能资源匹配引擎，解决多系统数据分散问题。系统自动匹配项目所需的资质、人员与业绩资源，减少线下协调成本，规避内部资源冲突，落地全流程精细化管控。
3. 客户经营：长效数字运营，沉淀核心资产
系统自动生成 360°客户全景画像，梳理完整决策链路，并智能推送拜访计划与经营策略。此举将零散的个人人脉转化为集团可永久复用的数字客户资产，筑牢长期合作根基。
4. 经营决策：实时智能研判，科学配置资源
搭载智能经营驾驶舱，实现全域指标自动实时更新。支持自然语言交互查数与多维度分析报告自动生成，提前识别经营风险，以实时数据支撑市场与客户资源的精准投放。
5. 智能化工具：AI 原生架构升级，全链路提效
全新 AI 原生 CRM 以本体为底座，深度嵌入大模型能力。系统主动捕捉全渠道关键信息，自动完成录入、文稿生成、标书风险校验及节点提醒，让系统成为贴身的智能业务参谋，大幅减负增效。
迈富时融合 AI 原生技术架构，为客户打造了集“数据底座+AI 智能体集群 + 业务全场景覆盖 + 多端协同”于一体的经营开发智慧管控平台。
AI 深度融入经营全场景
区别于传统 CRM 及外挂式 AI 功能，该平台核心优势在于原生嵌入 AI 能力。通过打造四大 AI 经营智能体，覆盖从市场线索到合同签约的全业务流程，真正实现“业务走到哪，AI 赋能到哪”。
1. 商机挖掘智能体：自动捕获与智能分级
智能体 7×24 小时自动抓取全网招标公告、政策动态、土地交易等公开数据，利用建工领域专属大模型进行清洗与匹配，主动推送优质线索。系统基于项目金额、区域匹配度等多维度自动评分分级，将线索识别时间从平均 3 天缩短至 2 小时，线索覆盖量提升 3 倍以上，并对重点客户变动提供实时预警。
2. 客户经营智能体：360°画像与全关系链维护
构建集团统一客户资产池，整合多维数据生成 360°全景画像。基于 OKE 三层关系模型，系统智能梳理决策链，自动标记高层、关键决策人及基层对接人的维护情况，生成个性化拜访建议。同时，通过分析客户声音识别潜在需求与不满，自动生成改进工单并跟踪闭环，提前预警流失风险。
3. 投标管控智能体：全流程预警与资源调度
覆盖项目从跟踪到签约的全生命周期，系统自动跟踪节点进度并预警超期风险。在投标阶段，自动匹配全集团最优资源组合，避免内部争抢；自动提取招标文件关键信息生成标书框架，辅助交叉评审，识别错漏风险。应用后，投标准备周期缩短 30%，标书错误率降低 60%。
4. 决策分析智能体：自然语言交互与实时决策
打造 AI 驱动的领导经营驾驶舱，实时展示营销现状、项目储备等核心指标。支持自然语言问数，管理层可通过文字或语音即时查询数据，系统自动生成可视化图表及分析报告。经营报表生成周期从 7 天缩短至实时，决策效率提升 80% 以上。
5. 移动端 AI 助手：随时随地的经营副驾驶
适配建工人员外出拜访与驻场场景，提供全方位移动支持：
- 智能问答：即时解答业务制度、流程规范及经营数据疑问。
- 文件识别：拍照上传招标文件、资质文件或名片，自动提取信息并录入系统。
- 内容生成：自动生成拜访记录、项目周报、投标总结及沟通话术。
- 周边线索：基于地理位置推荐周边潜在客户与待跟进项目。
- 智能提醒：实时推送待办事项、开标节点及风险预警。
未来展望
随着平台持续运行与 AI 智能体的迭代，迈富时将继续助力客户深化 AI 能力在经营场景的落地，逐步拓展至履约交付、供应链管理及客户服务等全价值链环节。旨在打造覆盖“投融建管运”全周期的智能化能力，以 AI 原生技术驱动高质量发展，引领建工领域智能化转型新方向。
