7 月 23 日，在亿邦动力"2026 全球化新品牌 AI 竞争力大会”上，亚马逊中国副总裁、亚马逊全球开店亚太区市场及业务拓展负责人邱胜发表题为"AI 加速度，释放跨境新势能”的演讲。他指出，AI 正从单点工具升级为重构跨境电商增长逻辑的基础能力，推动行业从“工具应用”走向“业务重构”，并在产品创新、运营自动化、决策智能化、效能提升及合规安全五大领域深度重塑全链路。
以下为演讲实录整理：
AI 正在改写跨境电商增长逻辑
跨境电商正迎来一波结构性机会。亚马逊 CEO Andy Jassy 曾言：“每一种消费体验都将被 AI 重塑。”这一判断已成为现实：AI 不再仅是工具选项，而是在改写增长的底层逻辑。
从消费端看，全球已有超 3 亿人使用亚马逊 AI 购物助手，其购买转化率比未使用者高出 60%。消费行为正从主动“搜商品”转向“描述需求”，购物决策链路显著缩短。
从供给端看，去年亚马逊第三方卖家利用生成式 AI 创建的商品 Listing 超 1200 万条。中国卖家依托跨境供应链体系，“开售即全球”正变为现实。在此范式中，卖家角色从操作者转变为决策者，从单一站点运营者升级为全球业务架构师。目前，超 82% 的中国卖家已将 AI 融入业务流程，部分卖家更开始搭建 AI Agent 实现端到端自动执行。AI 已从工具进化为卖家的“合伙人”。
从产品到合规，AI 进入跨境经营全链路
通过五个真实案例，可见 AI 对跨境电商各环节的重塑：
产品创新：从跟随爆款到定义品类
64% 的中国卖家最期待 AI 赋能消费者洞察与选品。以杭州品牌麦瑞克为例，针对健身器材闲置痛点，其利用数据识别出用户需要的是“教练”而非单纯器材。由此开发的 AI 健身助手"MIA"，能实时监测心率、自动调节阻力并提供训练建议，使平均训练时长提升 3.2 倍，成功将冷冰冰的器材转化为智能教练。
决策智能化：从依赖经验到数据驱动
激光雕刻机品牌 xTool 开发了“客户之声”AI 系统，聚合全球 40 多万台设备数据及 21 万条用户反馈，自动提炼功能优先级与价格敏感度。结合 AB 定价测试，其新品复购率提升至 40% 以上。数据代替经验，让决策从“拍脑袋”变为“拍胸脯”。
运营自动化：从人工筛选到智能匹配
在红人营销中，AI 解决了大海捞针般的达人筛选难题。接入 AI 后，一名运营人员月度可洽谈数百名达人，实现运营“自动驾驶”，让人力聚焦于关键决策。
全链路效能：从堆砌人手到撬动规模
游戏外设品牌 GameSir 面临多站点扩张的人力瓶颈。通过 AI 重构运营体系：前端利用 AI 适配本地化 Listing，中端几十秒完成数据分析，后端 AI 客服将响应时间从 4 小时缩短至 15 分钟。最终，其运营站点从 8 个翻倍至 16 个，团队规模却未扩大，有效突破了人效短板。
合规安全：从事后补救到事前预防
合规容错率极低。清洁能源品牌绿源科技曾受困于文件出错导致的扣关。通过搭建对接亚马逊物流体系的 AI 自动化系统，实现清关文件生成、物流监控及运费模板更新的全自动处理，最终达成物流零扣关，将风控前置。
AI 驱动全球化电商进入新阶段
上述案例揭示了五大趋势：产品创新由跟随转向定义，经营决策由经验转向数据，运营由单点工具转向全流程自动化，效能由增加人手转向 AI 撬动规模，合规由事后补救转向事前管理。这五大趋势相互关联，共同重塑业务链条。
当前，卖家探索 AI 主要有两条路径：一是传统卖家的渐进式升级，将 AI 逐步引入现有业务；二是新一代卖家的 AI 原生路径，从创业之初即以 AI 为底层能力。无论何种路径，亚马逊将持续投入构建 AI 能力底座。2026 年，亚马逊预计资本性支出达 2000 亿美元，大部分将投向 AI 领域，覆盖用户洞察、选品、物流、广告及合规等全环节。
同时，亚马逊诚邀懂跨境、懂 AI 的服务商加入 SPN 网络，结合平台底座与服务商专业能力，共同赋能卖家。AI 时代大幕初启，亚马逊愿与中国卖家携手，用好 AI 加速器，在全球舞台上走得更稳、跑得更快。
