出海业务正步入“困难模式”：欧美市场竞争白热化，新兴市场文化与规则各异，加之平台算法迭代与流量成本攀升，传统依靠堆砌预算与人力的增长策略逐渐失效。
尽管 AI 工具在文案、素材生成及数据分析方面层出不穷，但营销人往往发现工具增加了流程复杂度，且生成结果难以直接转化为商业 ROI。AI 距离真正接管真实商业决策，尚缺关键一步：深入业务场景，理解企业目标并提供可追溯的判断依据。
飞书深诺致力于解决这一痛点。继 2025 年 6 月推出业内首款出海营销 Agentic AI 产品 Marvy 1.0 后，经过一年实战迭代，于 2026 年 7 月 23 日正式发布Marvy 2.0。
新版本将市场洞察、媒体策略、智能创意、智能投放和数据分析五大 Agent 整合至同一套 AgentOS 中协同工作。飞书深诺创始人兼 CEO 沈晨岗表示，Marvy 2.0 旨在让出海营销更简单、更可信、更普惠。
AI 营销落地难：从单点工具到全流程协同
IDC 发布的《出海营销 AI 智能体成熟度与服务商能力白皮书》将 AI 成熟度划分为 L0 至 L5 阶段。目前多数产品仍停留在 L1 至 L2 阶段，即作为单点工具辅助特定任务，缺乏跨流程协作能力。
在真实出海营销中，市场调研、策略制定、创意生产、投放执行及数据复盘往往由不同团队割裂完成，数据孤岛现象严重。此外，本地化文化差异、平台算法不确定性以及数据分散等问题，使得单一 AI 工具难以应对复杂挑战。
市场上出现的所谓“多智能体”，多为多个大模型的简单并联，缺乏统一的商业目标与企业历史数据支撑，被飞书深诺称为“伪多智能体”。真正的行业智能体需具备可信任、可协同、可落地、可验证、可进化五大标准，且必须基于长期的行业实践沉淀。
五大 Agent 协同：重构营销全链路
Marvy 2.0 定位为“会思考的营销大脑”，通过 AgentOS 系统将出海营销全链路整合。系统包含五大专业 Agent：
- 市场洞察 Agent：分析当地消费者、市场趋势及竞争格局；
- 媒体策略 Agent：制定平台选择、人群定向及预算分配策略；
- 智能创意 Agent：基于市场判断生成卖点与创意素材；
- 智能投放 Agent：负责广告创建、发布及动态优化；
- 数据分析 Agent：复盘效果并将反馈闭环至前序环节。
在此基础上，Supervisor Agent 负责拆解任务、调度并行工作及协调分歧，关键节点保留人工确认机制。五大 Agent 共享上下文并交叉验证结论，解决了传统模式中策略与执行脱节、数据无法反哺决策的痛点。
实战数据显示，某中国消费电子品牌利用 Marvy 2.0 开拓尼日利亚市场，整体优化效率提升 74%，人工耗时减少 89%。这标志着 AI 已从单纯的内容生产延伸至市场研究、策略制定及预算分配等核心环节。
建立信任机制：数据驱动与过程可溯
让企业敢于将预算交给 AI，核心在于建立信任。Marvy 2.0 通过三层技术优势构建可信体系：
第一，垂直算法与真实数据结合。通用大模型负责推理与生成，而预算分配、素材预判等专业决策则调用针对营销场景训练的垂直算法。例如，结合线性规划与强化学习优化预算分配，利用历史反馈预估创意转化率。数据显示，其预测准确率最高超 95%，高质量素材生产效率提升 3 倍。
第二，过程可追溯、可验证。系统记录 Agent 调用的数据、Skills 及执行全过程，企业可审查建议来源与推理逻辑。这使得复杂任务处理时间减少 60%，执行效率提升至原来的 2.7 倍。
第三，从真实结果中持续进化。通过 Trace→Eval→Agent 机制，系统记录全链路轨迹，对执行结果进行三维评估，并将评估结果反哺至下一轮任务。有效方法沉淀为 Skill Hub，使 Agent 任务有效性随迭代提升 47%。
十年磨一剑：飞书深诺的行业壁垒
行业智能体的核心壁垒在于长期业务积累。飞书深诺成立 13 年来，累计服务 17 万家企业，覆盖 233 个国家和地区及 50 多家海外主流媒体，积累了超过 1.3PB 的真实业务数据。
依托 300 多位营销专家的实战经验，飞书深诺将方法论沉淀为 1000 多项标准化 Skills，覆盖 12 个行业及 128 个细分场景。Marvy 2.0 正是将这些业务能力转化为可执行的 Agent 工作流，实现了从 Marvy 1.0 单点验证到 2.0 多 Agent 协作与自我进化的跨越。
沈晨岗强调，Marvy 2.0 并非替代人类，而是释放人的创造性，推动“全球数字营销平权”。未来，飞书深诺计划推出轻量级产品Marvy Lite，降低中小企业使用专业营销能力的门槛，将 13 年的行业经验转化为全球 AI 营销新基建，助力中国品牌赢在全球。