AI 抢跑期，见证全球化新品牌的下一程
整理丨李梦琪 韩笑 何洋
中国品牌全球化发展的下一个高能杠杆点是什么？站在 2026 年，"AI 竞争力”已成为行业共识。
过去十年，中国企业完成了从“敢不敢出海”到“会不会出海”的迁徙；未来很长一段时间，叙事核心将转向“如何用 AI 更好地出海”。在 AI 重塑行业每一个环节的当下，平台、产品、服务与组织均被重新定义。从消费者洞察到产品研发，从供应链组织到跨境营销运营，整条链路正在经历深刻改造。
7 月 23 日，第十届全球跨境电商峰会暨 2026 全球化新品牌 AI 竞争力大会在杭州举行。近 1000 位品牌决策者与生态伙伴齐聚，探讨在 AI 时代如何拥抱世界。会上，20 多位一线出海领军者分享了前沿观察与实战经验。以下为演讲精华总结。
把品牌全球化链路拉直：AI 时代的出海新基建
亿邦导读：包括 B2B、B2C、独立站 SaaS 在内的各类跨境电商平台及服务商，正致力于打造 AI 时代的全新出海基建。通过智能化工具串联分散的业务节点，拉直冗长繁复的全球化经营链路，让品牌建设更加高效。
阿里国际站的 Accio Work 打通 B2B 采购与多平台运营链路；亚马逊以全域 AI 底座贯通选品、物流、广告、合规等全流程；SHOPLINE 重建独立站底层设施，实现商品资产结构化以适配 AI 交互；飞书深诺发布新一代企业级出海营销 AgentOS Marvy2.0，依靠五大智能体闭环打通海外营销全链条。
阿里巴巴集团副总裁、阿里国际站总裁 张阔：B2B 生意走向 A2A
过去是将 AI 植入商家经营环节辅助人工，如今则将采购智能体 Accio 升级为 Accio Work，旨在通过 AI Agent 帮助商家自主完成工作。B2B 生意正大步迈向 A2A（Agent to Agent），即由智能体之间进行交互，自动完成寻源与采购全过程。
目前，Accio Work 已接入阿里国际站、1688、淘宝、天猫、Shopify 等国内外主流电商平台，让更多商家复用这套智能化能力。其核心能力包括：
第一，自动接待。商家上传自有知识库后，AI 可基于商家语料生成回复。系统能识别高价值用户，帮助商家在买家涌入时精准把握客户背景、真实需求与预算，同时让管理者掌握业务人员的回复质量与提升空间。
第二，多平台数据分析。面向全球销售时，商家需针对不同国家和体量的客户持续决策。系统将深挖国际站内部数据，并打通更多外部平台，提供实时提醒，助力老板加快决策，经营一盘能产生复利的生意。
第三，多平台发品。AI 能理解商品规格及不同平台、买家属性，针对不同 To B/To C 平台及多语言环境，自动生成相应的产品说明，实现一键发布全球。AI 的核心作用是帮助商家理解各平台规则，管理多平台商品，抓住流量与用户机会。
亚马逊中国副总裁、亚马逊全球开店亚太区市场及业务拓展负责人 邱胜：AI 成为卖家的“合伙人”
AI 驱动的全球化电商新范式正在形成。卖家角色正从操作者转变为决策者，从单一站点运营者转变为全球业务架构师。AI 已从工具进化为助手，进而成为卖家的“合伙人”。
基于亚马逊卖家案例，总结出 AI 在跨境电商全链路应用的五个趋势：
- 产品创新从跟随爆款转向用 AI 定义品类；
- 经营决策从依赖经验转向用数据说话；
- 运营自动化从使用单点工具转向用 AI 跑通全流程；
- 效能提升从依靠增加人手转向用 AI 撬动规模；
- 安全合规从事后补救转向事前管理。
无论卖家选择渐进式升级还是从创业第一天起搭建 AI 底层能力，方向一致。2026 年，亚马逊预计资本性支出达 2000 亿美元，绝大部分投入 AI 领域，旨在打造覆盖用户洞察、选品、Listing、物流、广告和合规的全链路 AI 能力底座。同时，欢迎更多懂跨境、懂 AI 的服务商加入 SPN 网络，共同赋能卖家。
SHOPLINE 副总裁 乔冠元：做 AI 的“平权器”，让商品资产结构化
AI 时代，基础设施服务商应将复杂技术变成默认能力，成为 AI 的“平权器”，帮助 AI 看懂商家的商品和服务。未来，独立站不仅给人看，更需能被大模型准确读取。
商品详情、退换货政策、FAQ、第三方评价以及价格、材质、规格等，都需逐步变成大模型可读的资产。SHOPLINE 即将上线 Knowledge Base FAQ 能力，商家可上传常见问题及沟通语料作为可信数据源，既提升消费者自助体验，又减少 AI 回答的幻觉。
此外，SHOPLINE 将持续推动商品标准、类目和属性的结构化，结合商品评价、会员数据和客服知识库，让 AI 更好地读懂、理解并信任品牌，从而进行推荐。通过将 API、数据清洗、权限管理等底层能力产品化、基础设施化，把 AI 封装进经营动作，真正转化为商家的生产力。
飞书深诺 Meetsocial 创始人兼 CEO 沈晨岗：Marvy 2.0 打造真正能作战的决策系统
Marvy 2.0 超越简单的模型并联，突破“伪多智能体”藩篱，成为包含五个核心 Agent 的决策与执行系统，覆盖从认识市场到分析反馈的完整营销链路：
一是市场洞察 Agent。基于十多年行业数据沉淀及数千个独家案例，系统可在 5 分钟内产出专业市场分析报告，将分析效率提升 10 倍。
二是媒介策略 Agent。建立含 60+ 媒体数据库及千万级 Campaign 执行参考，将专家策略逻辑数字化，由 AI 预测调优，运行效率提升 5 倍以上。
三是智能创意 Agent。基于每日新增超 80 万条素材及 27000+ 标签，持续训练模型，提升素材产出及运营效率。
四是智能投放 Agent。将优化师经验数字化、标签化并与 SOP 结合，内部管理数据显示广告投放运营效率提升 20 倍。
五是数据分析 Agent。沉淀历史数据及分析 Know-how，打通洞察、策略、创意、投放和分析环节，形成持续反馈优化的完整闭环。
IDC 中国副总裁 韩国华：AI 营销处于早期阶段，需合力加速
营销是 AI 率先落地的高地，近八成受访企业已广泛使用 AI 和智能体。但整体成熟度多停留在 L1（工具辅助人工）至 L2（基础自动化）阶段，少数接近 L3。
从六大营销环节看，媒介投放与优化成熟度最高（L2 为主，部分 L3）；内容创意与本地化多为 L2；用户和市场洞察处于 L1-L2 之间。企业普遍认可 AI 价值，但应用尚处早期。未来共识是重点布局创意、投放和风控场景，利用 AI 打通增长闭环，真正实现 ROI。
把品牌全球化顶层设计夯实：造物之上，造审美、造认知、造组织
亿邦导读：当 AI 重塑商业进程，中国企业如何实现从“走出去”到“走上去”的质变？清华大学美术学院教授柳冠中、分众传媒创始人江南春、红杉中国投资合伙人杨钧指出：需以审美与理念引领，以品牌力抢占心智，立足全球做组织适配。
清华大学美术学院教授 柳冠中：设计之美在于提出中国方案
中国带给世界的不应只是更漂亮的产品，而应是全新的生产方式和生活方式。中国设计正从跟跑、并跑走向领跑，领跑阶段的核心任务是制定规则。新质生产力将激发设计，推动新品类、新物种乃至新型社会关系的形成。
设计应关注本质而非仅修饰外表。“美美与共”意在陶冶内在潜能，发现真正的美好生活。在噪音纷杂中辨别天籁之音，方为设计之美。在全球化背景下，中国的责任是让“世界的未来会更好”，这便是我们要讲的“道”。
分众传媒创始人、董事长 江南春：出海终有一战，唯有抢占心智
出海品牌存在三大共性问题：
第一，过度追求传统性价比。性价比等于（有形价值 + 无形价值）/（有形成本 + 无形成本）。无形成本主要是信任成本，无形价值则包含审美、品位、身份象征及价值观共振。消费者选择品牌，也是在表达自我。
第二，卖货思维惯性，缺乏品牌主动建设。海外企业进入中国多用品牌化打法获利，而中国企业易陷入白牌内卷，利润被厮杀殆尽。必须在消费者心智中建立差异化认知。
第三，错把促销当营销。品牌打造是“管理因果”。“因”是选择理由，“缘”是渠道与流量管理，“果”才是销售结果。促销是用户租赁，钱停量停；品牌营销则是短期有增长，长期有复利。
流量是“红利”，心智才是“复利”。出海最后一战，唯有抢占心智。
红杉中国投资合伙人 杨钧：打造全球化组织的三个关键
过去十年中国跨境电商崛起得益于垂直整合带来的效率优势。未来，随着水平分工再现，如何管理全球供应链、应对本地化挑战，成为跨国业务管理的核心。下一个机会或许是 AI 发展差异所产生的生产力比较优势。
中国企业凭借大模型性价比及能源优势，有望以更低成本、更快速度实现组织结构 AI 化，再次形成比较优势。打造全球化组织需具备三个要素：
- 使命与愿景：伟大的愿景才能吸引一流国际化人才；
- 价值观团队：打造拥抱相同领导力准则的团队；
- 审核与纠偏机制：有效衡量和校准全球团队与业务。
把品牌全球化引擎点燃：从产品创新开始的全面突围
亿邦导读：产品创新是新一代全球化品牌的破局关键。AI 不仅加速创新，更提升质量，赋予企业重新定义品类的话语权。大会上展示了哈浮飞行相机、CATLINK、灵智无界、金永鑫科技等案例，亿邦动力董事长郑敏总结了 AI 化产品的三条路径：增强、幻化、创物。
哈浮飞行相机创始人 王孟秋：从被动设备到主动拍摄机器人
传统相机需人操作，总有人在镜头后。哈浮相机通过赋能 AI 环境感知和自主飞行能力，将其变为主动拍摄机器人。依托机载视觉控制算法，新品算力高达 50T，智能化程度显著提升。
新一代产品不仅是听话的执行者，更是懂审美的“闺蜜”。它能根据场景推荐最佳运镜、视角和构图，告诉用户怎么拍最好看。
CATLINK 创始人兼 CEO 张晓林：AIoT 赋能，开创智能猫砂盆新品类
CATLINK 是智能猫砂盆开创者，在传统自动化基础上叠加 AIoT 技术与数据赋能。通过收集猫咪行为数据，利用双目识别、AI 侦测及 VLA 模型，实现多猫识别与健康预警。
例如，通过分析如厕频率和停留时间，系统能判断猫咪是否出现尿闭等泌尿道问题并及时预警。这项技术源于对称重传感器成本的降低及算法的迭代，将自动化设备升级为联网智能设备。
灵智无界 NAVO 总裁 毛松：先练“大脑”，再做家庭看护机器人
灵智无界选择先做好视觉，训练好“大脑”，再配备行动能力，终局是家庭看护机器人。视觉信息占人类感知 80% 以上，是机器人的核心。
传统安防仅作被动记录，而 AI 可将被动记录转为主动预警甚至行为预测。摄像头是数据入口，家庭安防大脑负责存储、分析和预测。基于真实场景数据反哺迭代，具备视觉理解、行为预测及异常检测能力，构成了核心壁垒。
金永鑫科技创始人 李小花：定义原生智能体专用载体
GPT AI 智能体机历时八年研发，实现了硬件、软件及“脑件”的融合。智能体需要 7×24 小时在线、本地数据主权及物理安全，现有 PC、手机或服务器均无法满足。
智能体机不是算力盒子或手机加强版，而是一个稳定、强大、可拓展的全新专用载体。这是通过排除法思考得出的新品类定义。
亿邦动力董事长、亿邦智库院长 郑敏：产品创新的三条 AI 化路径
全球化新品牌的产品创新呈现三条清晰路径：
1. AI 增强型：超越硬件参数与一次性售卖。如九号电动车的自动压弯、欧可林的口腔检测报告、Urtopia E-bike 的订阅制骑行服务。
2. AI 幻化型：让 AI 融入日常物品。如 Rokid 替换日常眼镜、RingConn 将健康监测幻化为智能戒指。
3. AI 创物型：创造新产品物种。如家庭协作、守护及户外随行等人形智能产品，以及基于多模态情感识别的 AI 陪伴机器人。
把品牌全球化天花板抬高：AI 抢跑期，靠什么撑起下个百亿品牌？
亿邦导读：从 1 到 100 的规模化增长是行业难题。服贸基金任正浩强调战略定力；追觅潘志东看重产品定义；Seel 陈亚璐主张售后转资产；舒福德曹辉聚焦交互升级；洛克兄弟张新刚探索 AI 定制；脉链徐伟强推行“平台 + 公共品牌”模式。
服贸基金执行董事 任正浩：懂得选择不做什么
宏观战略易达成共识，具体执行常生分歧。企业发展的核心是找到核心能力的正确打开方式，更要懂得“不做什么”。切勿为追求短期规模或利润，放弃长期可持续增长的能力建设。选择合适的股东也是关键决策。
追觅全球 AI 硬件事业群总裁 潘志东：产品定义与技术突破
未来 AI 可重构所有硬件，产品定义能力是突破百亿规模的关键。技术突破需解决两点：一是达到医疗级精度以建立信任（如智能戒指）；二是重构用户交互体验。
追觅评估新赛道主要看两点：是否有接近百亿规模的头部企业，以及未来 5-10 年能否成长为千亿级市场。只有大市场才能孕育多家百亿级企业。
舒福德总经理 曹辉：AI 重塑智能床交互形态
AI 让智能床从“工具式交互”跨越为大型智能单品。发布的睡眠垂直领域智能体"AI 小舒”，可解读报告、给出建议并进行深度筛查，实现类真人自然交互。
引入 Transformer 等算法极大提升了健康筛查精确度。运营层面，AI 也被广泛应用于经营分析、成本管理及员工培训，带来质的效率提升。
Seel 全球 VP 兼亚太区总经理 陈亚璐：售后从成本中心转为增长资产
DTC 品牌需通过售后承诺降低决策门槛，提升信任与复购。Seel 利用 AI 原生数字员工提供 7×24 小时服务，将工单处理周期缩短至 5-8 小时。
进一步挖掘售后交互价值，开发智能商品推荐加购能力，平均每千次推荐可产生上千美元转化。同时引导满意用户在 Trustpilot 等平台留评，将 AI 能力开放给商家，实现售后赋能。
洛克兄弟集团创始人、董事长 张新刚：骑行服饰 AI 定制新模式
随着功能需求满足，消费者对个性化表达需求激增。针对定制化成本高痛点，洛克兄弟探索出“骑行服饰 AI 定制”新模式——“先卖再生产”。
利用 AI 生成产品及上身效果素材，直接上架测试，积累数据了解消费者偏好。该模式有效解决了库存压力及前期拍摄宣传成本，试运行半年获市场认可。
脉链集团董事长 徐伟强：“平台 + 公共品牌”整合供应链
脉链通过“平台 + 公共品牌”整合两端：生产端找龙头企业理清边界，完善平台推动服务化转型；销售端找本地渠道龙头，推动渠道下沉。
重构出海队伍，给予外派员工高收益预期，使其成为合伙人。出海需秉持“游全球”心态，解决底层文化冲突。制造是“种菜”，品牌是“卖菜”，平台是“建菜场”，销售是“炒菜”，后者应交给当地人。
把品牌全球化护城河挖深：供应链、运营、营销如何升级？
亿邦导读：构建长期优势需体系化作战。泛鼎国际分享供应链 AI 化，AhaCreator 提供达人营销新路径，飞书深诺推出 Aideaon 运营平台，钛镁 AI 解析大模型信任机制构建。
泛鼎国际集团创始人、董事长 刘波：物流供应链的“三级切入”
传统供应链拥抱 AI 分三步：整理内部数据精准匹配；走向公开数据扩大规模；实现物流、商流、资金流智能协同，演进为数字贸易服务平台。
物流行业 AI 应用相对较慢，因大量服务发生在线下。泛鼎采取“三级切入”策略：从全链条物流交付切入，延伸至海外分销，再拓展供应链金融，以此实现服务升级。
AhaCreator 合伙人兼 CGO 彭姗：达人营销从一次性投放到增长系统
未来竞争在于建立持续连接消费者的营销基础设施。AI 可处理找人、建联、履约、结算等高频重复工作，让每一轮合作都能回收数据、优化策略。
达人营销的壁垒不在于数据库名单数量，而在于让合作持续发生并沉淀为品牌资产。
飞书深诺 Meetsocial 副总裁兼数字技术服务负责人 赵梓峰：Aideaon 赋能用户经营
基于多年 KA 客户服务经验，推出 AI Agent 工作平台 Aideaon，包含四个核心 Agent：
- Insight：输出 DTC 及性能分析洞察；
- SEO/GEO：获取传统搜索与 AI 搜索流量；
- Muse：生成广告及运营素材；
- Play：解决视频多语言翻译与本地化。
旨在帮助企业完成从流量承接到信任建立的闭环，将流量沉淀为品牌与用户资产。
钛镁 AI 联合创始人兼 CTO 吉晨亮：构建大模型对品牌的信任机制
GEO（生成式引擎优化）的第一性原理是构建大模型对品牌的信任机制，即面向模型进行叙事。
建议一：重视官网。官网在海外大模型信源权重超 58%，是信任原点，需重构内容与结构。
建议二：建设媒体信源。在 TechRadar、《福布斯》等头部媒体生产高质量内容；关注 Reddit 等 UGC 网络（信源占比超 20%）；完善维基百科内容，辅助模型理解品牌。
END
