在日前举办的“第十届全球跨境电商峰会暨 2026 全球化新品牌 AI 竞争力大会”上，阿里巴巴集团副总裁、阿里国际站总裁张阔发表题为《Accio Work：全球电商 AI 工作台》的演讲。
张阔指出，外贸链条长、决策成本高、比较维度多，仅靠问答型 AI 机器人无法解决商家整体提效问题。AI 需深度理解电商生意，自主、系统地推进贸易进程。B2B 生意正加速向 A2A（Agent to Agent）演进，即由智能体交互完成寻源、采购等全流程。
在此基础上，全球电商 AI 工作台 Accio Work 旨在将外贸领域的自主化、智能化能力扩展至国内及全球主流电商平台。通过自动接待、多平台数据分析和多平台发品三大核心能力，串联商家分散在各平台的“经营碎片”，助其通过单一 AI 工作台掌控全盘生意。
此外，张阔提出判断企业是否成为"AI Native 组织”的三大标准：人均收入规模增长、决策速度与质量提升，以及 L4 级自动化流程的覆盖度（即工作执行主体由 AI 承担，人类负责评价与纠偏）。
以下为演讲实录整理：
B2B 演进为 A2A：AI 自主推进外贸全流程
本人张阔，2011 年加入阿里，历经淘宝、天猫国内电商业务及阿里国际站跨境 B2B 业务。从国内电商到跨境贸易，虽业态不同，但商家在供应链管理、用户挖掘、订单转化及规模化盈利等方面的痛点高度相似，尤其随着跨平台经营成为常态，对全盘生意的掌控力愈发关键。
今年 3 月，我们将采购智能体 Accio 升级为 Accio Work，并于 4 月正式推出。依托阿里电商积累与 Agent 模型，我们首先在外贸领域拓展自动化能力，进而计划接入中国及全球主流电商平台，助力商家实现“一键卖全球”。
数据显示，今年二季度中国出口增速达 20%，6 月单月增速达 27%。增长动力既来自 AI 产业链及“新三样”（电动汽车、新能源、储能），也来自消费品和工业品 15% 的稳健增长。阿里国际站在美国、欧洲及巴西等市场 GMV 均保持高增速。驱动增长的关键在于搜索方式的变革：全球买家开始使用长文本、图片及 PDF 进行多模态搜索，今年此类搜索量增长超 100%。
外贸具有“链条长、决策贵、维度多”的特征。从沟通、寻源到样单、返单，环节繁多且成本差异巨大。因此，外贸提效不能仅依赖问答型 AI 机器人，而需要 AI 系统性地推进贸易进展。
过去，AI 主要辅助人工完成特定环节；如今，Accio Work 致力于通过真正的 AI Agent 实现自主作业。B2B 正迈向 A2A 模式，即由 Agent 与 Agent 交互完成寻源与采购。传统模式下，买家需反复复制粘贴、跨时区等待并手动整理供应商信息；而在 Accio Sourcing Toolkit 支持下，买家只需提交需求与规格，Agent 即可 7×24 小时同时与多家供应商沟通、跟进承诺并整理进度，直至完成采购，而买家仍掌握最终定价与谈判方向。
Accio 自 2025 年 5 月上线至 2026 年 3 月，海外月活用户已超 1000 万。与此同时，用户对产品使用深度显著增加：2025 年 7 月至 2026 年 7 月，Token 消耗量增长 10 倍，而单个任务成本降低 50%。这得益于全球 AI 模型的演进及我们在工程架构、智能体管理等方面的优化。目前，Accio Work 已迭代约 100 个版本，覆盖 PC、Web 及移动端，全方位满足外贸买卖双方需求。
三大核心能力串联经营碎片
为进一步赋能商家，Accio Work 将把智能化能力扩展至国内外主流电商平台，重点打造自动接待、多平台数据分析及多平台发品三大核心能力。
自动接待：从即时回复到深度转化
外贸自动接待不仅是即时响应，更在于理解客户背后的真实需求、企业体量及潜在风险。商家可上传自有知识库，使 AI 基于企业语料生成定制化回复。在面对大量询盘时，AI 能协助识别高价值用户，分析买家背景与预算，辅助业务主管监控转化效果。这套能力不仅适用于外贸，同样可复用于 1688 等内贸场景，高效处理跟单、比价等复杂流程。
多平台数据分析：从盲目接单到精准定位
许多商家在跨平台经营中容易陷入“百货商场”式的盲目接单困境，缺乏清晰的长期定位。Accio Work 能从国家、订单等多维度分析利润状况与趋势，帮助商家明确目标市场与客户群体，沉淀长期经营方向。目前，该系统已接入国际站、淘宝、天猫、1688、Shopify 等平台，未来还将接入 Amazon、抖音、拼多多等，通过实时数据提醒，辅助商家快速决策，经营一盘可持续盈利的生意。
多平台发品：从繁琐维护到一键全球
商品管理是跨平台经营的难点。传统模式下，统一修改百款产品的规格可能耗时数天；而借助 Accio Work，仅需指令即可在半小时内完成全量更新。AI 能理解商品规格及不同平台、地域的属性差异，自动生成适配 To B 或 To C 端的产品描述，实现好产品的一键全球发布。通过理解各平台规则与流量机制，AI 帮助商家抓住不同市场的用户机会，真正串联起分散的经营碎片。
AI Native 组织的三大评判标准
企业如何量化自身是否已成为"AI Native 组织”？结合实践，我们提出三个核心维度：
效率维度：驱动营收增长
效率提升不应仅体现为时间节省，更应体现在人均收入规模的增长上。AI 必须能够驱动主营业务的实际增长，这是衡量其价值的首要标准。
决策维度：速度与质量双重提升
关键在于发现问题与解决问题的时效性。AI 让获取客户需求、商机细节变得更为便捷。企业应能量化生意机会，清晰掌握核心增长点及订单潜力，从而大幅提升决策的速度与质量。
自主维度：L4 级自动化覆盖
衡量企业中有多少流程达到了 L4 级自动化，即工作执行主体完全由 AI 承担，人类的核心职责转变为对 AI 执行结果的评价与纠偏。通过持续的反馈机制，优化 Agent 与业务流程的协同，获得更优结果。
当企业在效率、决策与自主三个层面均实现显性提升，标志着 AI Native 组织正在形成。阿里国际站作为数字化与 AI 应用的先行者，希望通过 Accio Work 助力全球电商商家共同拥抱 AI 时代。