文｜老鱼儿
编辑｜杨旭然
回顾 2022 年底，手机厂商的旗舰竞争仍聚焦于折叠屏、影像与快充等硬件参数。然而，随着参数内卷加剧，用户感知的实用性边际递减，研发成本却不断攀升，行业创新天花板隐约可见。
近期，手机产业升级路径逐渐清晰：华为盘古、vivo 蓝心、小米 MiMo、OPPO 安第斯、荣耀魔法等自研大模型相继亮相。这些“柔软”的名字取代了传统的芯片代号，成为发布会的核心叙事。厂商在发布会上的时间分配也随之调整，大模型与 AI 功能的讲解时长已超越芯片与影像系统。
尽管各大厂商试图以 AI 构筑护城河，但终点何在、谁能抵达，仍是悬而未决的难题。
跑步入场
2023 年初 ChatGPT 引爆全球 AI 热潮后，手机厂商迅速达成共识：大模型布局刻不容缓。
荣耀率先表态。2023 年 6 月 MWC 上海展上，CEO 赵明提出将 AI 大模型引入端侧，打造个人化模型以实现多模态交互。华为反应最快，同年 8 月在开发者大会上宣布鸿蒙系统首次接入盘古大模型。紧随其后，小米在年度演讲中明确“全面拥抱大模型”的战略。
至 2023 年底，vivo 发布包含五款不同规模模型的蓝心大矩阵，OPPO 推出安第斯大模型 AndesGPT。至此，中国主流手机厂商已完成在大模型赛道的战略集结。
2024 年初，OPPO 高管直言“再不布局大模型就没戏了”，标志着自研大模型已成为行业标配。这对第三方大模型厂商而言并非利好：若头部终端厂商全部转向自研，大模型公司在移动端的商业化路径将面临巨大缺口。
反击随之而来。2026 年 7 月，阶跃星辰推出全球首款大模型原生智能体手机 STEPX Neo；字节跳动联合努比亚发布第二代豆包手机 NaviX Ultra。与此同时，海外压力骤增，供应链消息称 OpenAI 的智能体手机量产时间已提前至 2027 年上半年。
大模型公司造手机虽非首选，却是应对手机厂商自立门户的必然之举，这也进一步加剧了传统手机厂商的生存焦虑。
形势所迫
手机厂商 rushed 入局的背后，是野心与危机的交织。野心源于 AI 无法脱离手机这一核心终端，危机则来自市场容量的见顶。
IDC 数据显示，2025 年中国智能手机出货量同比下降 0.6%。进入 2026 年，下滑趋势加速，第二季度出货量同比降幅达 4.3%，连续五个季度负增长。用户换机周期延长至三年以上，市场彻底进入存量博弈阶段。
存储芯片涨价导致成本传导至终端，主流品牌中端机型普遍涨价 300 至 500 元，进一步抑制消费意愿。机构预测，2026 年下半年市场降幅可能扩大至 20%。
在此背景下，AI 成为行业唯一的增长明牌。IDC 预测，2026 年中国 AI 手机出货量将达 1.47 亿台，占比首超 53%，成为市场主流。Counterpoint Research 数据同样显示，具备生成式 AI 功能的手机在全球出货量的占比将持续攀升。
整体市场萎缩与 AI 手机逆势增长形成鲜明对比，押注 AI 已成必选项。而执着于“自研”，则是出于对成本控制与差异化竞争的深层考量。
若依赖第三方大模型，所有手机的 AI 体验将趋同，厂商将失去定价权。更深层的恐惧在于沦为纯粹的硬件组装厂——一旦 AI 交互与生态由第三方掌控，手机厂商在价值链中的地位将被边缘化。因此，自研大模型本质上是一场“护城河保卫战”。
没人敢停
当前，AI 手机雏形初现，其与传统智能机的核心差异在于交互逻辑与执行能力。
传统手机依赖“指令驱动”，用户需精确操作；AI 手机则转向“意图驱动”，能理解模糊指令并自主完成任务。此外，AI 手机通过系统级智能体打破应用间的“数据孤岛”，实现跨应用服务调用。例如，用户仅需一句“安排出差方案”，手机即可自动联动订票、住宿及提醒等多个环节。
端侧 AI 能力的突破得益于硬件进化。集成专用神经处理单元（NPU）的 AI 手机，能效比传统 CPU 提升 10 至 100 倍，支持本地化处理与个性化主动服务。
然而，功能优势尚未完全转化为换机动力。数据显示，截至 2025 年底，具备真正智能体能力的芯片渗透率仅 4%。现有产品多为原有系统的功能叠加，如语音替代按键、AI 推荐替代搜索，缺乏革命性体验。
AI 手机的终极形态尚无定论，未来人机结合的新变化仍待探索。但对于所有参与者而言，每家都坚信自己的路线图正确，无人敢驻足观望。这是一场不能掉队的赛跑，即便终点仍隐没于迷雾之中。
