近日，黄河水利科学研究院（以下简称“黄科院”）党委书记、院长余欣率队赴 APUS 开展专题调研。双方围绕人工智能技术在堤防安全监测中的应用进行深入交流，共同探索 AI 赋能智慧水利建设与堤防智能监测的新路径。
APUS 副总裁邓小波（右一）陪同黄科院党委书记、院长余欣（右二）一行参观 APUS 展厅
聚焦堤防安全痛点，共探 AI 赋能新路径
我国现有重点堤防约 7.8 万公里，受地质条件影响，滑坡、管涌、渗漏等隐患时有发生。作为国家级科研机构，黄科院正积极布局人工智能技术，旨在对接堤防管理数字化转型需求，通过院企协同创新，为堤防安全治理注入科技新动能。
调研期间，黄科院一行详细考察了 APUS 在 AI 视觉检测、通用大模型及 AI Agent 等领域的核心技术体系，以及其在医疗、教育、文旅等行业的落地实践。双方就人工智能技术的产业化与场景化应用成果交换了意见，为 AI 赋能智慧水利提供了宝贵的实践参考。
明确三大技术需求，深化产学研合作
结合年度堤防隐患探测与巡堤查险技术装备比测成果，黄科院系统梳理了当前在数据解译、智能巡检等环节面临的关键挑战，并明确提出三大重点需求：
建设 AI 智能解译平台
提升海量监测数据的自动化处理与精准解译能力。
攻克复杂场景智能识别关键技术
解决多变环境下堤防隐患的精准识别难题。
研发堤防隐患智能探测技术与装备
推动探测设备的智能化升级与实战应用。
座谈中，双方还就标注样本数据稀缺、小样本学习优化、堤防隐患标准化图谱构建、专业问答大模型研发及 AI 智能巡检记录系统建设等议题展开深入研讨，并探讨了建立产学研长期合作机制的可能性。
余欣院长表示，APUS 在人工智能视觉检测及行业大模型领域具备扎实的技术积累。希望以此次交流为契机，细化场景需求，建立常态化沟通机制，推动 AI 数字技术与堤防安全监测深度融合，助力智慧黄河建设和数字水利高质量发展。
构建行业智能体，助力数字水利发展
当前，AI Agent 已成为人工智能赋能产业升级的重要载体。作为全球化 AI Agent 生态构建者，APUS 坚持"AI Agent+ 行业”战略，依托自主研发的大模型及技术体系，持续推动人工智能在政务、水利等重点领域的落地应用，加快构建覆盖感知、分析、决策、执行全流程的行业智能体解决方案。
此次调研为双方深化合作搭建了良好平台。未来，双方有望在堤防隐患探测与巡堤查险工作中实现提质增效，为智慧黄河建设与国家水安全守护贡献更多科技力量。